Hugging Face, 오픈소스 AI 어시스턴트 생성기를 출시하며 OpenAI의 커스텀 GPT 모델과 경쟁에 나섭니다.

뉴욕에 본사를 둔 스타트업 Hugging Face는 오픈 소스 AI 코드 저장소로 잘 알려져 있으며, 지난해 “AI의 우드스톡”을 주최한 것으로도 유명합니다. 최근 그들은 사용자가 쉽게 개인화된 AI 챗봇을 특정 기능에 맞춰 만들 수 있는 무료 사용자 정의 서드파티 Hugging Chat Assistants를 출시했습니다. 이 기능은 유료 구독 서비스인 OpenAI의 맞춤형 GPT Builder와 유사하며, ChatGPT Plus는 $20부터 시작하고 팀 및 기업 요금제는 다양한 요금이 부과됩니다.

Hugging Face의 기술 리드이자 LLMs 이사인 필립 슈미트는 X(구 Twitter)에서 이러한 소식을 전하며 사용자가 “단 2번의 클릭으로” Hugging Face Chat Assistant를 설정할 수 있다고 강조했습니다. 그는 OpenAI의 맞춤형 GPT와의 유사성도 언급했습니다.

주요 차별점은 Hugging Chat Assistants가 전적으로 무료로 제공되는 반면, OpenAI 도구는 GPT-4와 같은 독점 대형 언어 모델(LLMs)에 의존한다는 점입니다. 반면, Hugging Chat Assistant 사용자는 Mistral의 Mixtral 및 Meta의 Llama 2와 같은 다양한 오픈 소스 LLM 중에서 선택할 수 있어 AI의 지능을 맞춤 설정할 수 있습니다.

Hugging Face는 사용자에게 다양한 모델과 프레임워크를 제공하기 위한 약속을 유지하고 있으며, Hugging Chat과 Hugging Chat Assistants 내에서 여러 오픈 소스 옵션을 선택할 수 있도록 하고 있습니다. 또한, 회사는 OpenAI의 최근 GPT Store와 유사한 사용자 정의 Hugging Chat Assistants의 중앙 저장소를 구축했습니다. 이 집합 페이지는 사용자 정의 Assistant를 직사각형의 야구 카드 스타일 상자에 원형 로고와 함께 전시합니다.

오픈 소스 AI 커뮤니티 내 일부 사용자는 Hugging Chat Assistants를 "GPT보다 더 좋다"고 칭찬했습니다. 예를 들어, GenDojo.ai의 설립자 마티유 트라키노는 이들의 맞춤형 특성과 무료 제공이라는 점을 강조하며 OpenAI의 유료 서비스와 대조를 이루었습니다. 그러나 그는 맞춤형 GPT가 웹 검색 지원, 검색 보강 생성(RAG), OpenAI의 DALL-E 3를 사용한 로고 생성 등에서 여전히 장점을 가지고 있음을 인정했습니다.

Hugging Chat Assistants의 출시는 최근 Mistral의 새로운 모델 Miqu의 유출 이후 오픈 소스 커뮤니티 내 빠른 발전을 강조합니다. 이는 GPT-4의 성능에 근접하고 있으며, 독점 모델이 언제까지 선두를 유지할 수 있을지에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

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