IBM은 Think 2024 콘퍼런스에서 발표된 새로운 기술과 파트너십을 통해 생성형 AI 이니셔티브를 강화하고 있습니다. 수십 년의 AI 역사를 가지고 있는 IBM은 이전에 Think 2023에서 Watsonx 생성형 AI 플랫폼을 소개했습니다. 이 플랫폼은 기업급 모델, 관리 및 도구를 제공하여 IBM의 AI 사업의 중심 역할을 합니다. Think 2024에서 IBM은 Granite 모델을 발표했으며, 이제 완전한 오픈 소스 코드로 접근 가능합니다. 이 모델은 30억에서 340억 개의 매개변수로 구성되어 있으며, 코드와 언어 작업을 지원합니다. 또한 IBM은 Mistral AI 모델, 특히 Mistral Large도 플랫폼에 통합할 예정입니다.
생성형 AI의 인기 있는 응용 프로그램 중 하나는 AI 어시스턴트 개발이며, 이는 IBM이 새로운 Watsonx 어시스턴트를 출시하면서 중점을 두고 있는 분야입니다. IBM CEO Arvind Krishna는 언론 간담회에서 "AI는 막대한 기회를 제공합니다. 그 영향력은 증기기관이나 인터넷과 비교할 수 있을 것입니다."라고 말했습니다.
IBM Granite 기업 AI의 오픈 소스 중요성
IBM은 2023년 9월 Granite 모델을 처음 소개한 이후 지속적으로 제품을 확장하고 있습니다. 특히 200억 매개변수의 기본 코드 모델은 IBM의 Watsonx 코드 어시스턴트 for Z 서비스에 사용되어, 조직들이 구식 COBOL 응용 프로그램을 현대화할 수 있도록 지원합니다. 이번 발표의 차별점은 진정한 오픈 소스 Apache 라이선스 하에 고급 Granite 모델이 도입된 것입니다. 많은 업체가 오픈 모델을 제공한다고 하지만, 실제 오픈 소스 이니셔티브(OSI) 승인 라이선스를 준수하는 경우는 드뭅니다. IBM은 Mistral과 Granite만이 합법적인 오픈 소스 프레임워크 하에 라이센스가 부여된 고성능 대형 언어 모델(LLM) 가족을 대표한다고 주장합니다.
Krishna는 기업을 위한 진정한 오픈 소스의 중요성을 강조하며, "Apache 라이선스와 달리, 다른 오픈 라이선스는 실제 오픈 소스보다는 마케팅적인 측면이 더 큽니다."라고 말했습니다. 그는 진정한 오픈 소스 프레임워크가 기여와 혁신을 촉진한다고 강조했습니다. "의미 있는 기여를 위해서는 납득할 수 있는 진정한 오픈 소스여야 하며, 단순히 마케팅 목적의 오픈 소스가 아니어야 합니다."라고 덧붙였습니다.
Watsonx 어시스턴트를 통한 기업 AI 발전
LLM이 생성형 AI에 필수적이지만, AI 어시스턴트도 똑같이 중요합니다. Microsoft와 Salesforce와 같은 기업들은 어시스턴트를 코파일럿이라고 부르며, 생성형 AI 채택을 위한 보다 사용자 친화적인 접근을 취하고 있습니다. IBM의 수석 부사장인 Rob Thomas는 AI 어시스턴트가 기업이 AI 솔루션을 구현하는 체계적인 방법을 제공한다고 설명했습니다. Think 2024에서 IBM은 Java 애플리케이션 개발을 지원하는 Watsonx 코드 어시스턴트, IBM의 메인프레임 시스템 관리를 도와주는 Watsonx 어시스턴트 for Z, 그리고 기업이 자신만의 어시스턴트를 만들 수 있도록 지원하는 Watsonx Orchestrate의 세 가지 새로운 어시스턴트를 출시하고 있습니다.
Retrieval Augmented Generation(RAG), 벡터 데이터베이스, InstructLab
기업에서의 생성형 AI 적용에서 중요한 패턴이 Retrieval Augmented Generation(RAG)입니다. 이 접근법은 AI 어시스턴트와 챗봇이 초기 훈련에 포함되지 않은 실제 기업 정보를 접근할 수 있게 해줍니다. RAG는 벡터 데이터베이스 또는 기존 데이터베이스에서 유사한 지원을 활용합니다. IBM은 벡터 데이터베이스의 가치를 인식하고 있으나, 자체적으로 개발할 계획은 없으며 전략적인 통합을 선택하고 있습니다. Thomas는 "벡터 데이터베이스는 트렌드이며, 수많은 옵션이 있습니다."라고 언급했습니다. "우리는 많은 데이터베이스와 통합했지만, 그 기능을 소유할 필요는 느끼지 않습니다."
또한, IBM은 최근 Red Hat 부문에서 발표한 InstructLab 기술에 큰 잠재력을 보고 있으며, 이는 모델 개선을 간소화하는 데 기여합니다.
생성형 AI가 고용에 미치는 영향
IBM은 생성형 AI의 혁신 잠재력에 대해 낙관적이며, 이 기술이 사회와 고용에 미치는 의미를 인식하고 있습니다. 일자리 대체 가능성에 대한 질문에 대해 Krishna는 명확한 입장을 밝혔습니다. "생산성 향상은 일반적으로 비즈니스와 전반적인 고용 증가로 이어집니다. 많은 나라에서 인구 감소 추세에 직면한 지금, 생성형 AI를 통한 역량 강화를 통해 삶의 질과 경제 성장을 지속하는 것이 중요합니다."
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