Nvidia는 AI 기술 분야의 선두주자로서 AI 칩 최적화에 특화된 혁신적인 이스라엘 스타트업 Run:ai 인수 의사를 최근 발표했습니다. 이 전략적인 결정은 Nvidia의 AI 역량 강화를 위한 의지를 더욱 확고히 합니다.
Nvidia는 AI 애플리케이션과 워크로드의 효율성을 개선하는 Kubernetes 기반 소프트웨어 제공업체 Run:ai를 인수하기 위한 최종 계약을 체결했습니다. 재무 세부 사항은 공개되지 않았지만, 소식통에 따르면 인수가는 약 7억 달러로, 이전 예상치인 10억 달러보다 상당히 낮은 것으로 전해집니다.
이번 인수는 Nvidia가 AI 시장에서의 입지를 강화하기 위한 광범위한 전략의 일환입니다. Run:ai는 기업들이 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에서 컴퓨팅 인프라를 관리하고 최적화할 수 있도록 돕습니다. 해당 소프트웨어 계층은 GPU와 기타 칩셋에서 AI 워크로드를 효율적으로 관리합니다.
Run:ai가 개발한 중앙 집중식 플랫폼은 사용자들이 공유 컴퓨팅 자원을 효과적으로 관리할 수 있게 합니다. 개발자들은 GPU를 pooled하여 컴퓨팅 파워 최적화를 이룰 수 있으며, GPU의 일부 또는 전체 클러스터를 사용할 수 있습니다. TLV Partners의 공동 창립자이자 관리자 Rona Segev는 Run:ai의 기술이 GPU 자원 활용도를 높이고 인프라 관리의 간소화를 돕는다고 강조했습니다.
Segev는 대규모 컴퓨터 클러스터 관리에는 탄탄한 가상화 및 관리 계층이 필요하며, Run:ai가 GPU 자원을 동적으로 분할하고 할당하여 이를 제공한다고 언급했습니다.
Run:ai의 개방형 플랫폼은 Kubernetes 위에서 구축되었으며 다양한 Kubernetes 버전과 호환되며, 서드파티 AI 도구 및 프레임워크와 통합됩니다. 인수 이후 Run:ai의 기능은 Nvidia의 DGX 및 DGX Cloud 제품에 통합될 예정이며, 기존 제품은 현재 비즈니스 모델에 따라 계속 제공됩니다.
Nvidia는 현재 2.2조 달러의 시장 가치를 기록하고 있으며, Mellanox를 69억 달러에 인수하는 등 기술 분야에서의 우위를 강화하기 위해 다양한 성공적인 인수를 이어가고 있습니다. Nvidia의 빠른 성장으로 인해 규제 기관의 주목을 받고 있으며, British 칩 디자이너 Arm을 인수하려던 시도가 큰 경쟁 우려로 중단된 사례가 있습니다. Nvidia는 현재 고급 칩 시장에서 약 80%의 점유율을 차지하고 있으며 클라우드 컴퓨팅 칩을 위한 새로운 유닛을 개발하고 있습니다.
Nvidia는 OpenAI, Meta, Microsoft, Google, Amazon 등 AI와 클라우드 기술의 주요 선수들과 파트너십을 유지하며 동시에 이들과 경쟁하고 있습니다. 최근 Nvidia의 혁신에는 획기적인 GPU와 다중 모달 AI 프로젝트인 Project GR00T가 포함됩니다.
업계 전문가들은 Nvidia의 영향력이 확대되고 있음을 인식하고 있습니다. 한 전문가는 Run:ai의 DGX Cloud 통합을 인용하며 Nvidia의 종합 AI 솔루션 제공자로서의 역할이 강화되고 있다고 평가했습니다.
2018년 Omri Geller와 Ronen Dar에 의해 설립된 Run:ai는 1억 5천만 달러 이상을 유치했으며 2020년부터 Nvidia와 협력해왔습니다. Geller는 이번 인수에 대한 기대감을 표현하며 인프라 사용 최적화라는 공동의 미션을 강조했습니다.
Segev는 Run:ai에 초기 투자했을 때를 회상하며, ChatGPT 출현 이후 GPU 시장의 급성장이 AI 기술에 대한 관심을 불러일으켰다고 지적했습니다. 그녀는 이번 인수가 Run:ai의 기술적 강점과 이스라엘 기술 커뮤니티에 대한 significance를 의미하며, 그들의 여정의 중대한 순간임을 강조했습니다.