Nvidia와 Alphabet의 Intrinsic, 차세대 로봇 공학의 미래를 변화시킬 준비 완료

Nvidia와 Alphabet의 Intrinsic는 로봇 그리핑 및 산업 확장성 분야의 혁신을 선보이기 위해 협력했습니다. 두 회사는 고급 AI와 플랫폼 기술을 통합하여 로봇 산업의 판도를 변화시킬 예정입니다. 이번 주 시카고에서 열리는 Automate 무역 박람회에서 Intrinsic는 Nvidia의 Isaac Manipulator와 AI 기능을 활용한 로봇 그리핑 및 확장성의 주요 발전을 공개합니다.

Nvidia가 2024년 GTC에서 출시한 Isaac Manipulator는 산업 자동화의 중요한 진전을 의미합니다. 이 제품은 동적 조작 작업에서 확장 가능하고 반복 가능한 워크플로우를 위해 설계된 기본 모델과 GPU 가속 라이브러리를 특징으로 합니다. 이 모델들은 변환기 딥 러닝 아키텍처를 활용하여 로봇이 자율적으로 인식하고 결정을 내릴 수 있도록 하여 인간과 유사한 이해력을 모방합니다.

Nvidia와 Intrinsic의 협력은 다양한 그리퍼, 환경 및 객체에서 기능할 수 있는 광범위하게 적용 가능한 로봇 그리핑 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. Intrinsic의 CEO인 Wendy Tan White는 기본 모델의 변혁적인 잠재력이 처리 과제를 단순화하고 개발 비용을 절감하며 사용자 유연성을 향상시킬 수 있다고 강조했습니다.

“우리의 NVIDIA와의 협력은 기본 모델이 대규모의 처리 과제에 어떤 깊은 영향을 미칠 수 있는지를 보여주며, 새로운 응용 프로그램을 촉진하고 개발 비용을 절감하며 최종 사용자 유연성을 증가시킬 수 있습니다.”라고 Tan White는 밝혔습니다.

Tan White는 5월 9일 금요일 오전 9시 CT에 Automate에서 AI의 혁신 및 성장에 대한 함의에 대해 기조 연설을 할 예정입니다. 이 파트너십의 주요 초점은 로봇 그립을 향상시키는 것입니다. 그리핑은 매우 중요하지만 역사적으로 프로그래밍과 확장이 어려운 기술입니다. Nvidia Isaac Sim과 Omniverse 플랫폼을 통합하여 Intrinsic는 진공 그리핑을 위한 합성 데이터를 생성하는 시뮬레이션을 활용하여 산업 자동화의 중요한 발전을 이끌어 냈습니다.

이 프로토타입은 AI 기반 로봇 솔루션을 위한 개발 환경인 Intrinsic Flowstate를 사용하여 프로세스, 인식 및 동작 계획을 시각화합니다. 개발자는 Isaac Manipulator를 활용하여 그리핑 포즈와 CUDA 가속 로봇 동작을 생성하며, 이를 Isaac Sim을 통한 시뮬레이션으로 먼저 평가하여 실제 구현 전에 비용을 최소화합니다.

Nvidia와 Intrinsic는 로봇 팔의 손재주와 모듈형 AI 기능 향상에 전념하고 있으며, 새로운 로봇 및 자동화 작업을 신속하게 추진할 수 있는 포괄적인 기본 모델 및 GPU 가속 라이브러리를 제공합니다. 5월 7일 화요일, Nvidia의 수석 연구 과학자인 Adithya Murali와 Intrinsic의 최고 과학 책임자인 Torsten Kroeger는 Automate에서 "Intrinsic Flowstate 및 NVIDIA Isaac Manipulator로 스마트 픽 앤 플레이스 자동화" 세션을 통해 그들의 협업을 발표할 예정입니다.