이번 달 초, 저는 놀라운 기술 혁신을 목격했습니다. CES에 앞선 기자 회견에서 Nvidia는 완전히 목소리가 구현된 AI 캐릭터를 생성할 수 있는 Ace 마이크로서비스를 시연했습니다. 데모 발표자가 마이크를 통해 게임 내 NPC와 대화하며 실시간으로 생생한 반응을 받는 모습을 보고 경탄을 금치 못했습니다. 마치 과학 소설 속 한 장면처럼 느껴졌지만, 한 가지 질문이 남았습니다: 어떻게 가능했을까요?
Nvidia는 "간단한 답은 없다"고 모호한 응답을 했습니다. 이 모호함은 소셜 미디어에서 많은 추측을 불러일으켰고, 사용자들은 Ace가 Nvidia가 소유하지 않은 콘텐츠로 훈련되었을 것이라는 우려를 표현했습니다. 이후 Nvidia는 법적으로 취득한 데이터만 사용한다고 밝혔지만, 불안감은 여전히 남아 있었습니다. 게이머들은 이 기술에 대한 윤리적, 예술적 문제를 두고 고민하고 있었습니다.
이 динамику를 지켜본 것은 소프트웨어 엔지니어이자 이 논란의 중심에 있는 AI 기술의 창시자인 Purnendu Mukherjee입니다. 그는 Nvidia의 CES 2024 데모를 지원하는 생성 AI 회사인 Convai의 창립자입니다. 비난 속에서 침묵하지 않고 Mukherjee는 직접 오해를 해소할 기회를 가졌습니다.
Mukherjee는 긴 인터뷰에서 자신의 창작물과 같은 AI 도구와 관련된 다양한 윤리적 문제를 다루었습니다. 그는 직업 상실에 대한 두려움부터 AI가 예술에서 인간의 손길을 약화시킬 것을 걱정하는 내용까지 다양한 주제를 논의했습니다. 이러한 두려움과 달리 Mukherjee는 예술가들이 AI와 협력하여 창작을 향상시키는 미래를 구상하고 있습니다. 그러나 데이터 사용에 대한 그의 통찰은 추가적인 질문을 불러옵니다.
Mukherjee는 어린 시절부터 인간 마음에 대한 매력을 느끼며 고등학교 시절 AI를 탐구하기 시작했습니다. 엄격한 규칙 기반 시스템에 처음에는 실망했지만, 인도에서 딥러닝을 시작한 2015년에 그의 관심이 되살아났습니다. 대학원 과정을 마치고 Nvidia에서 경험을 쌓은 후, 그는 2022년 4월에 Convai를 창립하였으며, 첫 10개월 동안은 독립적으로 자금을 조달했습니다.
평생 게이머로 살아온 Mukherjee는 인터넷 카페에서 Counter-Strike와 같은 경쟁 게임을 즐기며 AI가 게임 플레이를 어떻게 향상시킬 수 있을지를 처음 구상했습니다. 단순한 게임 봇에 대한 유머러스한 비판에서 출발한 그의 생각은 혁신으로 발전했습니다. Convai의 기술은 여러 AI 프로세스를 활용하여 플레이어의 요청에 즉각적으로 반응하는 완전 음성 NPC를 생성—보다 몰입감 있는 게임 경험을 창출하는 것을 목표로 합니다.
"발더스 게이트 3나 더 위쳐와 같은 게임을 고려해 보세요," Mukherjee가 설명합니다. "이 게임들은 풍부한 서사와 깊이 있는 캐릭터 아크를 가지고 있지만, 플레이어들은 제한된 NPC 대화 옵션으로 인해 이러한 이야기들을 완전히 탐험하지 못합니다. 오늘날의 기술로 우리는 NPC에게 스스로의 삶을 부여할 수 있습니다—플레이어와 캐릭터가 상호 작용하며 이야기에 대한 깊은 통찰을 제공할 수 있도록 말이죠."
이러한 감정은 Mukherjee가 AI에 대한 상호 연결된 문제를 다루면서 더 넓은 논의를 열어줍니다. 발더스 게이트 3가 정교하게 만들어진 대화 없이도 여전히 매력적일 수 있는지를 논의할 때, 우리는 기계 생성 콘텐츠와 예술적 진정성之间의 복잡한 관계로 들어갑니다. Mukherjee는 AI가 예술가를 대체하는 도구가 아니라 그들의 입력을 필요로 하는 도구라는 점을 강조하며 회의론에 정면으로 맞섭니다.
"내 생각에 내러티브 디자이너들의 수요는 줄어들지 않을 것입니다," 그가 설명하면서 AI가 작가들에게 추가적인 역할을 어떻게 창출할 수 있을지를 나타냅니다. "작가들은 배경 이야기와 내러티브를 만들어야 하며 튼튼한 테스트 세트도 개발해야 합니다. 수백 또는 수천 개의 상호 작용이 필요합니다—이론상 원래의 내러티브 작가가 만들어야 합니다. 우리 플랫폼은 사용자에게 방대한 배경 이야기와 문서를 제공할 것을 요구하며, 이는 궁극적으로 일반적으로 수행되는 글쓰기보다 훨씬 더 많은 글쓰기를 초래합니다."
이러한 관점은 우리의 대화에서 반복적으로 나타납니다. Mukherjee는 생성 AI 도구가 효과적으로 훈련받기 위해 더 많은 예술가들이 필요함을 지속적으로 주장합니다. 그는 향상된 AI가 게임의 품질을 개선시키고, 이는 판매 증가와 이러한 고급 도구 개발에 필수적으로 참여하는 음성 배우들의 급여 인상으로 이어질 것이라고 강조합니다. 그는 현재 비디오 게임 산업을 강타하는 대량 해고의 파문 속에서도 낙관적인 전망을 가지고 있습니다.
Mukherjee는 이러한 해고의 현실을 인정하면서도 생성 AI의 부상을 자연스러운 기술 진화의 일환으로 보고 있습니다. 그는 창작자들이 AI와 협력적 시너지를 창출하도록 적응해야 하며, 이를 위협으로 보지 말아야 한다고 생각합니다.
"당신은 창작자이자, 주인, 그리고 그것의 통제자입니다," 그가 단언합니다.
계속해서 저는 게임을 자신의 예술로 열정적으로 창작하는 예술가들에 대해 질문했습니다. 정말로 그들이 AI 엔지니어로 전향하는 것이 그렇게 간단하다면 좋은 방법일까요? Mukherjee는 그것이 예술과 기술의 교차점을 인식하는 것이라고 반박합니다.
"AI는 Adobe Photoshop이나 Unreal Engine과 같은 도구와 비슷합니다." 그는 설명합니다. "이 기술들이 있기 전에도 게임은 존재했고, 창작자들은 여전히 수작업으로 만들었습니다. 하지만 Unreal Engine을 사용해 놀라운 예술을 제작할 수 있습니까? 당연히 가능합니다. 3D 비디오 편집의 세밀한 디테일은 여전히 남아 있으며, AI 생성 콘텐츠와 함께 존재합니다. 기술은 개선되지만, 창작의 본질은 여전히 존재합니다; 강력한 도구들에 의해 강화된 것입니다. 당신은 여전히 창조자이며, 당신의 비전을 형성하는 사람입니다."
Mukherjee는 AI를 예술가들에게 자산으로 여기는 반면, 대체물로 보지 않습니다. 그는 AI가 인간 창의성에 의존한다는 여러 핵심 포인트를 반복하며, 일반적인 우려를 다룹니다. 그러나 데이터 사용 문제는 여전히 논란의 여지를 남깁니다. 비판자들은 AI 모델이 자신의 작품으로 훈련되었다고 주장하며 지적 재산권을 도용한다고 비난하지만, 일부 개발자들은 효과적인 모델 훈련을 위해 상당한 데이터가 필요하다고 주장합니다. Mukherjee는 창작자들이 AI 훈련 데이터셋에 그들의 기여가 포함될 때 보상을 받아야 한다고 제안합니다.
"중요한 데이터에 기여한 개인이 공정하게 보상받는 시스템이 있어야 합니다," 그가 말합니다. "뉴욕 타임즈이든 Reddit이든 적절한 라이센스가 필수입니다. 이는 복잡한 문제지만, 상업적 응용을 위해서는 이 방향을 추구해야 한다고 생각합니다."
Convai의 데이터 사용 관행에 대한 질문에 Mukherjee는 회사가 사용할 권리가 있는 데이터만 활용하고 있다고 강조합니다. 그는 이 기술이 새로운 분야를 개척하고 있기 때문에 필요한 특정 데이터를 무작위로 수집할 수는 없다고 설명합니다. 그러나 그는 이 주장에서 모순을 신속히 지적합니다.
"우리는 OpenAI나 라이센스가 있는 오픈 소스 모델과 같은 기본 모델을 사용합니다," 그가 명확히 합니다. "이들은 윤리적으로 조달되어야 하고 상업적으로 라이센스가 부여되어야 합니다. 우리는 이 과정에서 매우 철저합니다. 실제로 우리의 시스템은 더 많은 음성 배우가 필요한 경우가 많지만 적은 경우는 아닙니다!"
OpenAI를 언급하면서, 특히 "불법 사용"에 대한 뉴욕 타임즈의 소송으로 인해 현재의 법적 문제들을 고려할 때 논란이 있을 수 있습니다. OpenAI는 고급 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 자료를 사용하지 않고는 어려움이 있다고 인정합니다. Convai의 모델이 OpenAI의 작업을 기반으로 하고 있기 때문에, 저는 Mukherjee에게 그들이 훈련에서 저작권이 있는 콘텐츠가 사용되지 않았음을 어떻게 보장할 수 있는지 질문합니다.
Mukherjee는 미묘한 구분을 제시합니다: Convai는 OpenAI의 데이터를 직접 사용하지 않으며, 단지 그로부터 개발된 모델만 사용합니다. 이 뉘앙스는 법적 통로를 암시할 수 있습니다. Mukherjee는 Convai가 데이터를 직접 활용하지 않기 때문에 저작권 문제에 대해 규정 준수의 여지가 있다고 믿습니다. 그러나 모델 사용과 그 모델 내에서 저작권이 있는 데이터셋 사용 사이의 차이에 대한 설명은 덜 명확해집니다.
"어떤 모델이 어떤 데이터를 포함하고 있는지 모호합니다," 그는 인정합니다. "우리는 그 명확함이 없습니다. 예를 들어, OpenAI가 다섯 개의 모델을 제공하고, Nvidia가 네 개, 메타가 세 개를 제공한다면, 우리는 필요한 것에 가장 적합한 것만 사용합니다."
Mukherjee의 논리는 Convai가 다른 모델이 데이터를 어떻게 관리하는지에 대한 책임을 지지 않는다는 것을 암시합니다. 그는 Convai의 데이터 사용 관행이 윤리적임을 보장하는 데 초점을 두고 있으며, 기본 모델이 규정 준수되기를 희망합니다. 그러나 그가 Convai가 가장 윤리적인 모델과 함께할 것이라는 이전 주장은 현재 사용 중인 모델과 관련된 법적 문제들로 인해 어색합니다.
이러한 복잡한 논의는 Nvidia가 데이터 사용에 대한 답변을 제공하는 데 주저했던 이유를 설명해 줄 수 있습니다. 사실 모든 이러한 기술은 서로를 기반으로 발전합니다. Ace는 Convai에 의존하고 있으며, Convai는 OpenAI의 작업 위에 구축된 것입니다—하위 계층에서 데이터 출처를 파악하기 어렵게 만드는 구조입니다. Nvidia가 데이터 사용에 대해 "간단한 답은 없다"고 주장하는 것은 정확하지만, 더 솔직한 설명은 그들이 전체 시스템에 대한 포괄적인 지식이 부족하다는 것일 수 있습니다. Nvidia가 법정 심사에 직면할 가능성은 낮지만, OpenAI가 큰 법적 패배를 겪는다면 그 여파는 클 수 있습니다.
이 복잡한 세부 사항을 탐구하면서 저는 규제 문제를 제기했습니다. 정부가 AI 기술에 대한 지침을 마련하기 위해 개입해야 할까요? Mukherjee는 어느 정도의 규제가 필요하다고 인정하지만, 신중한 접근의 중요성을 강조합니다. 그는 과도한 규제가 혁신을 억제할 수 있다고 우려하며, AI의 이점이 잠재적인 단점보다 크다고 확신합니다.
"오늘날 AI는 무엇인가요? 자동차와 같다고 생각해 보세요." 그가 비교합니다. "자동차는 위험할 수 있으며 사고가 발생할 수 있습니다. 그럼에도 우리는 매일 그것을 운전합니다; 왜냐하면 그 전반적인 이점이 상당하기 때문입니다. 저는 AI를 그런 시각에서 바라봅니다. 우리는 그것의 사용에 대한 규제가 필요합니다; 마치 차량을 운전하는 방법에 대한 규제가 필요하듯이요. 잘못된 사용에 대해서는 법적 결과가 적용될 것입니다."
변화는 불가피하며, 변화에는 불편함이 따르기 마련입니다.
몇 가지 암울한 비교에도 불구하고 Mukherjee는 AI에 대한 희망적인 전망을 고수합니다. 그는 기업들이 인간 복지를 계속 우선시한다면 AI가 사회에 막대한 혜택을 줄 것이라고 굳게 믿고 있습니다. 그는 Nvidia Ace와 같은 도구들이 예술가의 재능을 강화할 미래를 구상하고 있습니다. 그는 기계가 지배하는 미래를 두려워하기보다는 적응의 필요성을 인식하고 있습니다.
"변화는 일어날 것이며, 사람들에게 영향을 미칠 것입니다." Mukherjee는 인정합니다. "이는 과거의 기술 변화와 유사합니다. 각 중요한 변화가 일어날 때 새로운 일자리가 생기고, 구직 기회는 줄어들 수 있습니다. 말과 마차에서 자동차로의 전환을 고려해 보세요. 말 산업에 종사하던 사람들은 전환해야 했습니다. 생성 AI는 창의성과 혁신에 대한 새로운 기회를 열어줄 것입니다—인류 전체에 이익을 줄 준비가 되어 있지만, 전통적인 고용 형태에도 변화가 필요할 것입니다."
인터뷰가 끝나는 시점에서 Mukherjee는 Convai에 대한 오해를 해소할 기회를 가져서 감사하다고 표현했습니다. 그는 Nvidia Ace와 관련된 많은 언론 보도가 자사의 기여를 간과하고 있다고 지적했습니다. 그는 올바른 인정을 받으려는 안타까움이 담긴 어조로 반응합니다. 저는 이 상황의 아이러니를 떠올리며 예술가들이 AI 도구에 의해 자신의 작품이 착취당하는 것을 지켜보는 것과 유사하다고 생각합니다.
"그건 흥미로운 관찰이군요!" 그는 웃으며 대답하며, 아마도 그 문제에 대한 새로운 관점을 얻은 것 같습니다.
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