주요 기술 기업들이 생성적 AI에 대한 접근 방식에서 서로 다른 관점을 공유하지만, 그들은 한 가지 중요한 점에 대해 만장일치로 동의합니다: 향후 10년 이내에 모든 기업이 이 혁신적인 기술을 운영에 통합할 것이라는 사실입니다. OpenAI의 ChatGPT Enterprise 마케팅 팀에 속한 아담 골드버그는 AI 서밋 뉴욕 패널 토론에서 “100% 완전한 기업 채택이 이루어질 것”이라며, 향후 2~3년 안에 기업들이 비즈니스 프로세스를 혁신하여 큰 변화를 경험할 것이라고 예측했습니다. 이러한 변화는 독자적인 기술 개발이나 기존 솔루션 인수에서 나타날 수 있으며, 효과적으로 생성적 AI를 활용하는 기업들에게는 상당한 변화가 예상됩니다.
Meta의 AI 파트너십 디렉터인 Sy Choudhury는 기업들이 현재 더 작고 비용 효율적인 생성적 모델을 실험하고 있다는 사실을 지적하며 이 같은 예측을 지지했습니다. 그는 향후 1년간 이 분야의 혁신이 지속될 것이며, 운영 비용 관리 차원에서 효율적인 모델의 중요성을 강조했습니다. AWS EMEA 지역의 생성적 AI 파트너십을 이끄는 Salman Taherian은 세 가지 신흥 트렌드를 언급했습니다: 생성적 모델이 더 작고 효율적이면서도 뛰어난 성능을 제공할 것, 특정 산업 맞춤형 모델의 증가, 여러 대형 언어 모델(LLM)의 통합을 통한 기능 향상입니다. 예를 들어, 사용자는 한 LLM을 다른 LLM의 출력 결과를 검증하는 데 사용할 수 있으며, 이는 LLM이 잘못된 정보를 생성하는 문제인 "환각(hallucination)"을 해결할 수 있습니다. Taherian은 가트너의 연구를 인용하여 향후 4년간 AI에 3조 달러의 막대한 투자가 이루어질 것이라고 예측하며, 생성적 AI가 그 지출의 3분의 1을 차지할 것으로 보았습니다.
딜로이트의 파트너이자 신뢰할 수 있는 AI 이니셔티브의 리더인 Oz Karan은 사용자 참여가 기업 구현보다 더 큰 채택의 도약을 가져올 것이라고 제안했습니다. 그는 "이 기술을 신뢰하고 우리의 일상생활에서 통합되는 것을 볼수록 더 편안하게 활용할 수 있게 될 것"이라고 밝혔습니다. 변화하는 규제와 개선되는 모델 제어 덕분에, 그는 사용자의 채택이 생성적 AI를 시행하는 기업의 비율을 눈에 띄게 초과할 것으로 예상했습니다.
이러한 의견은 Google Cloud의 Hitesh Wadhwa와도 일치합니다. 그는 현재의 AI 시대를 인터넷과 모바일 기기와 같은 이전 기술 물결에 비유하며 "이제 인터넷 접근이나 모바일 장치가 없는 세상을 상상하는 것이 불가능하듯, 8년 후에는 AI를 사용하지 않는이를 찾는 것이 상상할 수 없을 것"이라고 주장했습니다.
그러나 이러한 긍정적인 전망에도 불구하고 생성적 AI의 빠른 성장은 부정확성, 저작권 문제, 개인 정보 보호, 보안 취약점 및 알고리즘 편향과 같은 리스크로 인한 상당한 도전에 직면해 있습니다. Meta의 Choudhury는 신뢰할 수 있는 AI를 촉진하기 위한 새로운 이니셔티브인 퍼플 라마(Purple Llama)를 소개했습니다. 이 프로그램은 생성적 AI 시스템의 보호 강화를 위해 적색 팀/청색 팀 모델과 유사한 보안 전략을 결합하여 신뢰 및 안전 도구를 제공합니다. 퍼플 라마는 사이버 보안 평가 기준을 제공하는 CyberSec Eval과 안전성을 위한 입력 및 출력을 분류하는 Llama Guard와 같은 도구를 포함합니다.
책임감 있는 AI 개발을 위한 협력 노력의 일환으로, Meta는 AMD, AWS, Google Cloud 및 NVIDIA와 같은 저명한 기술 기업이 포함된 50개 이상의 창립 회원으로 구성된 AI 얼라이언스(AI Alliance)를 만들기 위해 IBM과 협력했습니다. 이 얼라이언스는 혁신을 빠르게 진행하면서도 공개 제품 출시에 앞서 리스크를 미리 식별하고 완화하는 데 집중하고 있습니다.
더욱이, 기업들도 책임감 있는 AI 관행을 프로세스에 적극적으로 통합하고 있습니다. 예를 들어, Meta에서는 프롬프트가 응답을 생성하기 전에 안전성과 성능을 보장하기 위해 네 개의 라마 모델을 통해 철저히 검토됩니다. Choudhury는 "이러한 단계는 소비자에게 안전하고 즐거운 생성적 AI 경험을 제공하는 데 필수적"이라고 설명했습니다.
비슷하게, 기업들은 개발 과정 초기에 법률 및 커뮤니케이션 팀을 참여시켜 잠재적인 리스크를 해결하고 AI 관련 실수에서 발생할 수 있는 공공관계 문제를 관리하고 있습니다. Choudhury는 "이제 세상이 다르다"며 AI 개발의 진화하는 환경과 혁신 과정에 다양한 팀을 통합하는 것이 중요하다고 강조했습니다.
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