기업 응용 프로그램 소프트웨어 선두주자인 SAP는 혁신적인 AI 통합을 통해 Amazon Web Services(AWS)와의 파트너십을 강화하고 있습니다. 이 협력은 SAP가 Amazon Bedrock 지원을 포함하는 AI Core 플랫폼으로 시작되며, 주로 규제가 많은 산업의 기업들이 생성적 AI 기능을 탐색할 수 있도록 합니다.
또한 SAP는 AWS 칩을 활용하여 인프라를 향상시키기로 약속했습니다. 이 회사는 Graviton 칩을 업그레이드하고 AWS Trainium 및 Inferentia를 사용하여 비즈니스 AI 제공을 개선할 계획입니다. AWS의 차기 CEO인 Matt Garman은 “AWS는 SAP 포트폴리오를 지원하기 위해 인증받은 첫 번째 클라우드 제공업체로, 현재 수천 개의 기업이 AWS에서 SAP 솔루션을 활용하여 미션 크리티컬 애플리케이션의 최적 성능을 발휘하고 있습니다.”라고 전했습니다. “AWS와 SAP는 생성적 AI를 핵심 비즈니스 데이터에 통합하여 조직이 더 효율적이고 응답성이 뛰어나며 지속 가능하게 만들 수 있도록 지원하고 있습니다.”
기업을 위한 생성적 AI 접근 확대
SAP의 비즈니스 기술 플랫폼의 일환인 AI Core는 표준화되고 확장 가능하며 하이퍼스케일러에 구애받지 않는 AI 자산 관리를 용이하게 합니다. Amazon Bedrock 통합으로 기업들은 Amazon Titan, Anthropic의 Claude 3 Opus, Cohere의 Command R 모델, Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Meta의 Llama, 안정적인 확산 옵션 및 AI21 Labs와 같은 다양한 대형 언어 모델(LLM)을 활용할 수 있습니다.
SAP의 Chief AI Officer인 Dr. Philipp Herzig는 “우리의 유연하고 열린 아키텍처는 특정 요구를 충족하기 위해 최고의 기술과 파트너십을 맺을 수 있게 해줍니다. Amazon Bedrock은 고객이 요구하는 최고의 모델을 제공하여 SAP 개발자와 고객이 맞춤형 경험을 구축할 수 있는 다양한 선택을 제공합니다.”라고 말했습니다.
이번 협업은 기업 개발자가 SAP를 기반으로 한 주요 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있게 합니다. 예를 들어, Amazon Bedrock은 SAP의 S/4HANA Central Finance 내에서 감사 과정을 자동화된 은행 명세서 검증을 통해 간소화하여 컴플라이언스를 개선할 수 있습니다. AWS의 AI 제품 부사장인 Matt Wood는 “나는 AWS 초기 시절 이후로 고객의 기술에 대한 이 정도의 참여와 혁신을 목격한 적이 없습니다. 우리의 기업 고객들은 고급 프로토타입에서 핵심 운영과 가까운 생산 프로세스로 이동하며 생성적 AI를 엄격하게 채택하고 있습니다.”라고 언급했습니다.
AWS가 AI 개발에서의 입지를 다져가는 동안, SAP의 통합은 규제가 많은 분야의 사용자 기반 덕분에 주목할 만합니다. Wood는 “뉴욕 증권 거래소, NASDAQ, 주요 제약 회사와 같은 조직들이 엄격한 컴플라이언스 요구를 바탕으로 생성적 AI를 빠르게 채택하고 있습니다. 이러한 조직들은 높은 데이터 품질과 보안을 갖추고 있어 생성적 AI 도입이 다른 기업보다 훨씬 수월합니다.”라고 말했습니다. 그는 또한 규제가 많은 기업들이 종종 풍부한 텍스트 데이터를 보유하고 있어 AI를 내부 애플리케이션에 효과적으로 활용하여 소매 및 호텔 산업과 비교해 디지털 변환을 가속화할 수 있다고 덧붙였습니다.
SAP 고객은 비즈니스 기술 플랫폼(BTP) 또는 관리형 클라우드 제공인 RISE with SAP를 통해 Amazon Bedrock에 액세스할 수 있습니다.
AWS 칩으로 AI 기능 향상
SAP는 Amazon Bedrock과의 협력 외에도 AI 인프라를 위한 AWS 칩 배포를 확대하고 있습니다. 특히, 지능형 데이터 애플리케이션을 지원하는 HANA Cloud는 Graviton3에서 Graviton4 칩으로 전환될 예정입니다. 또한 SAP는 향후 AI 제품의 훈련 및 배포를 위해 AWS Trainium 및 Inferentia 칩을 활용할 계획입니다.
AWS에 따르면 “SAP 엔지니어들이 콘텐츠 증명에서 Trainium 및 Inferentia2 인스턴스를 활용하여 단 이틀 만에 생성적 AI LLM을 훈련하고 미세 조정할 수 있었습니다. 이는 유사한 Amazon EC2 인스턴스의 23일과 비교되는 결과입니다. Trainium의 특화된 아키텍처를 활용하여 효율적인 ML 모델 훈련을 통해 SAP는 정확도를 저하시키지 않으면서 개발 속도를 높일 수 있습니다.”
Herzig는 목적에 맞춰 설계된 칩에 집중하는 것이 에너지 소비를 줄이고 비용을 낮추며 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있다고 강조했습니다. 그는 Graviton4 칩이 데이터베이스 및 기업 워크로드를 위한 중요한 발전으로 SAP의 BTP, Datasphere, Analytics Cloud 및 Cloud ALM 솔루션을 지원한다고 언급했습니다.
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