SAP는 오늘 자사의 생성형 AI 코파일럿인 Joule의 기능 확장을 발표했습니다. 이제 Joule은 고객의 가장 일반적인 비즈니스 작업의 80%까지 지원할 수 있습니다. 이 개선을 통해 Joule은 복잡한 작업 흐름을 수행하는 협업 에이전트로 자리매김하게 됩니다.
Joule와 향후 혁신의 이점을 극대화하기 위해 고객들은 SAP의 클라우드 플랫폼으로 전환할 것을 권장합니다. SAP는 RISE with SAP 이니셔티브를 통해 고객이 온프레미스 ERP 시스템에서 최신 클라우드 환경으로 전환할 수 있도록 제품 혁신을 가속화하고 있습니다. 그 성공의 증거로 SAP는 2024년 2분기 클라우드 수익이 25% 증가했으며, Cloud ERP Suite는 33% 성장했다고 보고했습니다.
Joule의 최신 기능은 고객을 클라우드로 이동시키겠다는 SAP의 의지를 강조합니다. 온프레미스 고객도 Joule에 접근할 수 있지만, SAP Integration Suite를 통해 기존 시스템을 SAP의 클라우드 서비스와 연결해야 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
TechEd 2024에서 SAP는 SAP Generative AI Hub를 통해 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)에 대한 지원도 발표했습니다. 이 이니셔티브는 SAP Knowledge Graph와 함께 SAP Build의 개선을 포함하며, 2025년까지 200만 명의 기술 교육을 약속했습니다.
SAP의 Joule에 대한 전략적 초점은 AI 에이전트의 강점을 활용하려는 의도를 보여줍니다. 비즈니스 기술 플랫폼(BTP) 내에서 클라우드 기반 어시스턴트로 설계된 Joule은 현재 및 미래의 애플리케이션과 통합되어 클라우드로의 원활한 전환을 촉진합니다.
SAP는 BTP에 전략적 투자를 하고 있으며, 고객들이 전통적인 온프레미스 ERP 시스템에 비해 결합된 클라우드 플랫폼의 이점을 고마워할 것으로 예상하고 있습니다. Joule에 집중함으로써 SAP는 운영을 보다 개방된 클라우드 기반 아키텍처로 전환하여 정확성, 속도 및 확장성을 향상시키고자 합니다.
SAP 생태계 내에 내장된 Joule은 비즈니스 맥락을 이해하고, 고급 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝(ML) 기능을 활용하여 데이터 기반 통찰을 제공합니다. 일반적인 비즈니스 작업의 80%가 통합된 만큼, SAP는 Joule이 더 많은 고객이 RISE를 채택하고 클라우드로 이동하는 데 기여할 것이라 자신하고 있습니다.
TechEd 2024에서 SAP는 AI 에이전트에 대한 두 가지 주요 사용 사례를 선보였습니다:
- 분쟁 관리: AI 에이전트가 송장, 신용 및 지불 분쟁을 자율적으로 처리하여 수작업 개입을 최소화합니다.
- 재무 회계: 특화된 에이전트가 청구, 원장 업데이트 및 송장 처리를 간소화하여 정확성과 효율성을 보장합니다.
“SAP의 협업 AI 에이전트는 기업 생산성의 새로운 시대를 대표합니다.”라고 SAP의 인공지능 최고 책임자 필리프 헤르치그가 말했습니다. “특화된 AI 에이전트를 Joule에 통합함으로써 복잡한 작업 흐름을 자동화하여 기업들이 인간의 창의력이 요구되는 작업에 집중할 수 있도록 합니다.”
SAP는 또한 SAP Generative AI Hub에 메타의 Llama 3.1 70B 모델, Mistral Large 2(2024년 말 제공 예정), Mistral Codestral 등 세 가지 새로운 오픈 소스 모델의 통합도 발표했습니다. 오픈 소스 LLM에 대한 이 약속은 SAP를 이 분야의 빠른 혁신과 함께하게 합니다.
SAP Generative AI Hub는 SAP의 비즈니스 기술 플랫폼(BTP) 내에서 중앙 집중적인 역할을 하며, 독점 모델과 오픈 소스 모델 간의 원활한 연결을 제공합니다. Extensibility Wizard 및 SAP Build 개선과 같은 도구는 통합을 사용자 친화적으로 만들어, 개발자 중심 환경을 지원합니다.
SAP의 오픈 소스 LLM 지원에 대한 초점은 기업 차원의 기준을 수립하여 SAP AI Core 내에서 신뢰성, 확장성, 보안 및 성능을 보장하는 것입니다.
결론적으로, SAP는 AI의 새로운 시대를 수용하며 ERP 시장에서의 전문성을 활용하여 자사 혁신을 도모하고 있습니다. SAP는 고객이 데이터 활용에서 더 개방적이고 적응 가능한 아키텍처와 유연성을 필요로 한다는 것을 인식하고 있으며, 오픈 소스 LLM을 채택할 수 있는 옵션도 포함되어 있습니다. 비즈니스 기술 플랫폼 및 SAP AI Core는 고객 중심의 접근 방식을 강조하며, 자유와 혁신을 우선시합니다.
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