Voxel51이 3천만 달러를 모금하여 생성적 AI의 시각 데이터 이해력을 향상시킵니다.

Voxel51은 AI 프로젝트의 실패율을 줄이기 위해 시각 AI 플랫폼을 발전시킬 3천만 달러의 자금을 확보했습니다. 회사는 많은 AI 모델이 데이터를 정확하게 해석하기 위해 효과적으로 훈련되지 않는 주요 문제를 지적했습니다. Voxel51의 솔루션은 개발자들이 애플리케이션에 매끄럽게 통합할 수 있는 강력한 생산 준비형 AI를 만들 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.

이번 투자 라운드는 Bessemer Venture Partners가 주도했으며, Tru Arrow Partners, Drive Capital, Top Harvest Capital, Shasta Ventures, ID Ventures가 참여했습니다. Voxel51은 이 자금을 활용하여 새로운 데이터 모달리티 지원을 강화하고, 데이터 세트를 확장하며, 기술 통합을 강화할 계획입니다. 또한, 판매, 마케팅 및 지원 팀을 확장하고 AI 연구 팀을 성장시키며 오픈 소스 프로젝트에 대한 기여를 늘릴 예정입니다.

브라이언 무어 Voxel51 CEO는 “아무도 경주차를 풀밭에서 만들고 조정한 후 포뮬러 1 레이스에서 이기기를 기대하지 않습니다”라고 말했습니다. “그러나 시각 AI에 관한 조직들은 종종 부적절하고 잘못 라벨링된 데이터로 모델을 구축하고 보완하여 성공을 희망하고 있습니다. 우리는 고객들이 모델과 데이터를 연계하여 AI 응용 프로그램 개발을 향상시킬 수 있도록 돕겠습니다.”

LG전자, Berkshire Grey, Precision Planting, RIOS Intelligent Machines, Forsight와 같은 기업들은 Voxel51의 솔루션, 오픈 소스 프로젝트인 FiftyOne 및 기업 버전인 FiftyOne Teams를 사용하고 있습니다. 이 기술은 팀 생산성을 최대 50% 향상시키고 모델의 정확성을 30%까지 증대시키는 것으로 알려져 있습니다.

컴퓨터 비전 분야의 선두 주자인 Voxel51은 농업, 항공, 의료, 제조, 소매, 보안 등 다양한 산업에서 관심을 받고 있습니다. 이 기술은 자율주행차가 주변을 해석하는 데 도움을 주고, 농부들이 작물을 평가하며, 의료 전문인들이 환자 진단을 개선하도록 지원하는 등 다양한 응용 프로그램을 지원합니다.

“Voxel51은 AI 개발자들이 시각 데이터를 사용하여 모델과 애플리케이션을 더 효율적으로 공동 개발할 수 있도록 힘을 실어주어, 제품 품질을 향상시키고 안전성을 높이며 효율성을 개선하고 더 나은 고객 경험을 제공하는 혁신적인 AI 솔루션을 창출하는 데 기여합니다.”라고 회사는 설명했습니다.

오늘날 멀티모달 AI 환경에서 조직은 모델 개발에 있어 전략적으로 접근해야 합니다. 데이터 세트를 제대로 관리하지 않을 경우 모델의 편향과 허구가 발생하여 AI의 효과를 저해할 수 있습니다. 이러한 도전은 대부분의 데이터 트래픽이 텍스트가 아닌 이미지와 비디오로 구성되어 있다는 사실로 인해 더욱 복잡해집니다.

이번 3천만 달러의 투자는 Voxel51이 거의 2년 전 유치한 시리즈 A 라운드를 기반으로 하며, 총 자금은 약 4천6백만 달러에 달합니다. 회사는 현재 평가액은 공개하지 않았습니다.

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