Writ, 380만 달러의 시드 펀딩 확보로 AI 기반 데이터 대시보드 개선과 협업 및 추적 기능 향상

데이터 대시보드는 오늘날 비즈니스 환경에서 일반적이며, 기업들은 맞춤형 솔루션을 만들거나 기존 클라우드 소프트웨어에 통합하기 위해 분주하게 움직이고 있습니다. 하지만 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업 Writ은 대시보드의 인식을 단순한 상태 지표에서 강력한 협업 도구로 변화시킬 계획입니다.

Writ은 Google의 Gradient Ventures가 이끄는 380만 달러 규모의 성공적인 시드 펀딩 라운드를 발표했으며, Defy.vc, High Alpha, Toba Capital, 여러 엔젤 투자자들의 후원도 받았습니다. CEO 아담 와인스타인과 CTO 제이슨 맥기의 주도로 설립된 Writ은 데이터로봇에 인수된 데이터 카탈로그 솔루션 Cursor의 후속 프로젝트입니다.

Writ의 사명은 간단합니다: 모든 회사 부서와 소통할 수 있는 AI 시대의 능동적인 대시보드를 만드는 것입니다. 이 대시보드는 데이터로 만든 결정과 그 결과를 투명하게 기록하는 기능을 제공합니다.

와인스타인은 “지난 수십 년 동안 대시보드는 주로 일방향 소통 도구로 기능해왔다”며 “데이터와 비즈니스 팀 간의 다리를 놓고, 데이터를 분석할 뿐만 아니라 의사 결정을 지원하는 솔루션이 필요하다”고 설명했습니다.

이 회사와 투자자들은 데이터 과학자와 팀 리더가 활용할 수 있는 독특한 대시보드 도구를 개발했다고 믿고 있습니다. Writ은 AI를 활용하여 여러 팀 간에 빠르고 자동으로 지능적인 인사이트와 그래픽을 제공하며, 데이터 관련 행동을 지속적으로 기록할 계획입니다.

와인스타인은 “판매나 금융과 같은 특정 데이터 영역에 집중하는 전담 팀이 있지만, 논의와 행동을 촉진할 도구가 부족하다”고 강조했습니다.

두 창립자는 LinkedIn, Pandora, ExactTarget(현재 Salesforce), Deloitte와 같은 유명 기업에서 풍부한 경력을 쌓으며 데이터가 현대 비즈니스에서 어떤 역할을 하는지에 대한 포괄적인 이해를 가지고 있습니다.

와인스타인은 파트너들과 데이터 인사이트를 공유하던 경험을 회상하며, 대시보드의 스크린샷을 찍어 이메일로 보내는 방식이었지만, 정보가 어떻게 사용되고 결정이 어떻게 이루어졌는지 효과적으로 보여주지 못했다고 말했습니다.

“변경 사항을 시작하기 위해 수많은 이메일과 논의가 필요했고, 과거 결정을 검토하려면 받은 편지함에서 힘든 검색을 해야 했다”고 그는 전했습니다.

Writ은 조직 내 데이터 활용을 기록하고 어떤 역할과 부서가 관련되었는지 추적함으로써 이 과정을 개선할 계획입니다.

“분석가가 이 통찰력을 활용할 수 있도록 무엇을 할 수 있을까요?”라고 맥기가 질문했습니다.

Writ은 이미 파트너 및 사상 리더들과 협력하여 핵심 기능을 다듬고 있습니다. 이 스타트업은 자체 모델 개발을 고려하지 않고 대형 언어 모델(LLM)과 생성 AI를 활용하여 지능형 대시보드 기능을 향상시키고 있습니다. 맥기는 “우리는 맞춤형 모델 개발에 큰 투자를 하지 않고, 사용자 경험과 디자인 파트너의 요구를 해결하는 데 집중하고 있다”고 밝혔습니다.

Writ은 데이터 프라이버시와 보안을 중요시하며, 고객 데이터를 공유하거나 학습하지 않고 "메타데이터"와 대표 데이터를 외부 파트와의 상호작용에 사용하기로 결정했습니다. 고객 데이터를 처리하기 위해 LLM의 로컬 또는 가상 사설 추론을 활용할 계획입니다.

Writ의 혁신적인 도구의 베타 버전은 올해 말 출시될 예정이며, 관심 있는 경우 writ.so에서 신청할 수 있습니다. Gradient Ventures의 제너럴 파트너 다리안 시라지와 Defy.vc의 제너럴 파트너 밥 로신은 Writ이 데이터 상호작용을 재정의할 잠재력에 대해 열정을 표명했습니다. 시라지는 고객 데이터의 복잡한 특성이 Writ이 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 해결하는 주요 도전 과제가 된다고 강조했습니다.

이 발전은 Writ뿐만 아니라 데이터 기반 의사 결정 환경에 중요한 진전을 의미하며, 오늘날 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 정교한 데이터 도구의 중요성이 증가하고 있음을 부각시킵니다.