iOS, AI로 진화하다: 애플의 새로운 '인텔리전스' 시스템 업데이트를 알아보세요

애플은 인공지능 분야에서 최신 발전을 발표하며 사용자 프라이버시와 책임 있는 개발을 강조한 새로운 언어 모델을 선보였습니다. 오늘 발표된 연구 논문에서는 효율성을 위해 최적화된 30억 개의 매개변수를 가진 모델과 더 큰 서버 기반 모델 두 가지의 기초 언어 모델을 소개했습니다. 이 모델들은 모두 올해 초 애플 개발자 회의에서 발표된 새로운 AI 시스템인 "애플 인텔리전스"의 기초를 형성합니다.

연구진은 논문에서 “애플 인텔리전스는 빠르고 효율적이며 사용자 일상 업무에 맞춤화된 여러 강력한 생성 모델로 구성되어 있으며, 실시간 적응력이 특징”이라고 설명했습니다.

애플의 AI 개발 주요 특징

애플은 모델이 클라우드 처리에 의존하지 않고 직접 장치에서 작동하도록 하는 데 중점을 두어, 사용자 프라이버시를 더욱 강화하고 있습니다. 연구진은 “강력한 장치 내 처리 및 개인 클라우드 컴퓨트와 같은 고급 인프라를 통해 사용자 프라이버시를 보호합니다. 기초 모델 훈련에 개인 데이터나 사용자 상호작용을 사용하지 않습니다”라고 밝혔습니다.

장치 내 모델인 AFM-on-device는 약 30억 개의 매개변수를 포함하고 있으며, 이는 OpenAI와 메타와 같은 경쟁사의 수백억 개 매개변수를 가진 모델에 비해 상당히 작습니다. 그럼에도 불구하고 애플은 이 모델을 모바일 장치에서 효율성과 반응성을 위해 최적화했다고 주장합니다.

더 demanding한 작업을 위해 애플은 AFM-server라는 더 큰 서버 기반 모델을 개발했습니다. 정확한 규모는 공개되지 않았지만, 사용자 데이터를 보호하기 위해 개인 클라우드 컴퓨트 시스템을 활용하여 애플의 클라우드 인프라 내에서 작동하도록 설계되었습니다.

책임 있는 AI 개발에 대한 윤리적 접근

애플은 “책임 있는 AI” 원칙이 전체 개발 과정을 이끌었으며, 편향을 최소화하고 프라이버시를 보호하며 AI 시스템의 남용 가능성을 완화하는 데 중점을 두었다고 설명했습니다. 연구진은 “디자인, 모델 훈련, 기능 개발, 품질 평가의 모든 단계에서 안전 장치를 구현하여 우리의 AI 도구가 어떻게 오용되거나 해를 끼칠 수 있는지를 인식하고 대응합니다”라고 덧붙였습니다.

모델은 웹 페이지, 라이선스 콘텐츠, 코드 저장소, 전문 수학 및 과학 데이터 등 다양한 데이터셋으로 훈련되었습니다. 애플은 훈련 과정에서 개인 사용자 데이터는 사용되지 않았음을 확인했습니다.

업계 분석가들은 애플이 사용자 프라이버시를 최우선으로 하면서 장치 내 및 클라우드 기능의 균형을 맞추는 접근 방식이 경쟁력 있는 환경에서 AI 서비스를 차별화할 수 있을 것으로 보고 있습니다. 장치 내 AI에 중점을 두면서 애플은 더 빠른 응답 시간과 오프라인 기능을 제공할 수 있어 실용성에서도 경쟁 우위를 점할 가능성이 있습니다. 그러나 모바일 하드웨어의 한계로 인해 이 모델들이 대규모 클라우드 기반 시스템의 능력에 필적하지 못할 수도 있습니다.

애플의 책임 있는 AI 개발 및 사용자 프라이버시 보호에 대한 의지는 소비자와 규제자들에게 큰 반향을 불러일으킬 수 있으며, AI 윤리 및 데이터 프라이버시 문제에 대한 인식이 높아짐에 따라 이러한 전략은 소비자 신뢰를 구축하고 다른 주요 기술기업들이 직면한 규제 검토를 완화하는 데 도움이 될 것입니다.

새로운 AI 모델은 향후 iOS, iPadOS, macOS의 다양한 기능을 강화할 것으로 예상되며, 10월에 출시될 예정입니다(최근 연기됨). 애플은 이 기술이 텍스트 생성, 이미지 생성 및 앱 내 상호작용 등 여러 기능을 개선할 것이라고 주장합니다.

AI 환경이 발전함에 따라 애플의 독특한 전략은 생성 AI 기술의 미래에 중요한 투자를 나타냅니다. 이 이니셔티브의 성공은 애플 AI 모델의 기술적 능력뿐만 아니라 이러한 기술을 자사의 생태계에 원활하게 통합하여 사용자에게 실질적인 혜택을 제공하면서 프라이버시와 윤리적 개발에 대한 약속을 지킬 수 있는 능력에 달려 있습니다.