개발자 창의력 발휘하기: GitHub 모델로 생성형 AI 실험 촉진하기

GitHub은 개발에 있어 AI에 익숙하지만, 새로운 생성 AI 모델에 접근하고 실험하는 것은 개발자들에게 도전이었습니다. 오늘, GitHub Models의 론칭으로 이 상황이 변화하고 있습니다.

GitHub Models는 기업 개발자들이 생성 AI를 탐색하고 애플리케이션을 구축하는 과정을 간소화하는 것을 목표로 합니다. AI 분야의 선두주자인 GitHub는 코드 완성 및 제안을 제공하는 GitHub Copilot을 통해 그 범위를 확장하고 있습니다. Copilot은 신중하게 선별된 단일 모델에서 운영되지만, GitHub Models는 Meta의 Llama 3.1, OpenAI의 GPT-4o, Mistral Large 2, AI21의 Jamba-Instruct, Microsoft Phi-3 및 Cohere의 다양한 AI 모델에 직접 접근할 수 있도록 합니다.

목표는 개발자들이 생성 AI 모델을 실험하고 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원하는 것입니다. “앞으로 몇 개월과 몇 년 안에 만들어질 모든 애플리케이션은 지능을 통합할 것입니다,”라고 GitHub의 제품 선임 부사장인 마리오 로드리게스가 말했습니다. “지능이 적용된 애플리케이션은 이제 필수입니다.”

AI 통합의 도전 과제 감소

GitHub Models의 주요 목표는 개발자들이 AI를 실험할 때 마주하는 장벽을 제거하는 것입니다. 이전에는 다양한 모델에 접근하기 위해 여러 사이트를 탐색하고 여러 계정을 만들어야 했습니다. GitHub은 사용자가 기존의 GitHub 아이디로 다양한 생성 AI 모델을 탐색하고 활용할 수 있도록 이 과정을 간소화할 예정입니다.

“우리는 이 과정을 매우 간단하게 만들고 싶었습니다. AI는 트렌드가 아니라 지속될 것입니다,”라고 로드리게스는 강조했습니다. “이 시장의 성장을 촉진하기 위해 마찰을 완전히 제거해야 합니다.”

기업 AI 배포의 경로

GitHub Models는 실험을 용이하게 할 뿐만 아니라 AI 기반 애플리케이션의 개발에서 생산 배포까지의 명확한 경로를 제공합니다. 이는 사용자가 Microsoft Azure와 연결할 수 있도록 합니다.

사용자는 GitHub Models 플레이그라운드에서 AI 모델을 테스트하여 성능을 평가할 수 있습니다. 만족할 만한 결과를 얻으면 GitHub Codespace 또는 VS Code 환경으로 전환하고 Azure SDK를 활용하여 Azure 서비스에 접근하기 위한 필수 토큰 및 API 키를 얻을 수 있습니다.

실험을 통한 기업 AI 문제 해결

기업 AI 배포 여정에서 핵심 과제를 해결하는 것도 중요합니다. 로드리게스는 지연, 응답 품질 및 비용의 세 가지 주요 문제를 강조했습니다. GitHub Models는 테스트 및 비교를 위한 전용 환경을 제공하여 개발자가 이 문제를 극복할 수 있도록 지원합니다.

다양한 생성 AI 모델에 대한 산업 기준이 어느 정도 통찰력을 제공하지만, 로드리게스는 정보에 기반한 결정을 내리기 위해 오프라인 및 온라인 평가의 중요성을 강조했습니다.

결론적으로, GitHub Models는 접근 가능한 AI 도구와 실제 애플리케이션에 생성 AI를 통합할 수 있는 매끄러운 경로를 제공하여 개발자 경험을 향상시킬 것입니다.