개인 맞춤화를 혁신하는 Intuit의 10가지 생성 AI 활용 방법

인튜잇의 생성 AI 전략: 소비자와 소기업의 재정 신뢰도 향상

인튜잇의 생성 AI 전략은 소비자와 소기업이 정보에 기반한 재정 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 비전의 핵심은 생성 AI를 활용해 사용자 경험을 개인화하고, 일상적인 업무를 자동화하며, 고객이 재정 목표를 달성하는 데 필요한 통찰을 제공하는 것입니다. 현재 1억 명이 넘는 고객이 터보택스, 민트, 크레딧 카르마, 퀵북스, 메일침프를 이용하고 있는 인튜잇은 금융 솔루션의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

성과 지표 및 성장

인튜잇의 AI 기반 플랫폼 전략은 총 수익과 운영 수익의 두 자릿수 성장을 통해 효과가 입증되었습니다. 2024 회계연도 3분기(4월 30일 종료) 총 수익은 67억 달러에 이르며, 전년 대비 12% 증가했습니다. 소기업 및 자영업 그룹도 눈에 띄는 성장을 기록하며, 수익이 18% 증가해 24억 달러에 달했습니다.

인튜잇 AI 리더십의 통찰

2024 VB 트랜스폼에서 인튜잇의 AI 부사장인 응푼 호는 CEO 겸 편집장인 맷 마샬과의 인터뷰에서 고객 개인화를 개선하기 위해 생성 AI와 머신러닝(ML)의 활용에 관한 인사이트를 공유했습니다. 호는 인튜잇이 개인 재정의 단순화를 목표로 하면서 AI 기반 자동화를 통해 소기업 고객의 효율성을 향상시키기 위해 직면한 도전 과제를 논의했습니다. 인튜잇은 AI를 모든 응용 프로그램에 민주화하여 소기업이 실시간 데이터와 통찰을 활용하여 수익을 유지하고 새로운 수익 기회를 발견할 수 있도록 하고 있습니다. 2023년 9월에 도입된 인튜잇 어시스트는 인튜잇의 고유한 생성 AI 운영 시스템(GenOS)과 통합된 AI 기반 재정 지원 도구로, 다양한 제품에서 맞춤형 재정 통찰과 추천을 제공합니다.

터보택스: 생성 AI로 구동

호는 최근 세금 시즌 동안 AI가 터보택스에 미친 중요한 영향을 강조하며, 2400만 고객이 세금 계산을 명확히 해주는 생성 AI 경험을 누렸다고 밝혔습니다. 이 기능은 사용자가 세금 계산을 보다 잘 이해할 수 있도록 하여 재정 과정에 대한 신뢰도와 참여도를 높입니다.

정확성을 보장하기 위해 인튜잇은 앤트로픽의 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 신뢰할 수 있는 세금 엔진과 LLM 기능을 결합해 세금 결과에 대한 투명한 설명을 제공합니다. 이 혁신적인 통합은 사용자의 권한을 강화하고 세금 절차 전반에 걸쳐 통제와 이해의 감각을 증진시킵니다.

개인화 전략 강화

인튜잇의 개인화 접근 방식은 생성 AI를 활용해 고객의 다양한 요구를 충족합니다. 호는 건설이나 제과와 같은 다양한 소기업 분야에 맞춰 제품의 개인화가 특정 운영에 부합하도록 함으로써 사용자가 가장 관련성 높은 기능만을 상호작용하도록 한다고 설명했습니다. 인튜잇이 사용하는 주요 전략은 다음과 같습니다:

- 업무 단순화를 위한 AI 통합: 인튜잇은 복잡한 작업을 간소화하기 위해 생성 AI를 활용하여 터보택스의 AI 기반 설명이 세금 절차 이해에 도움을 주고 있습니다.

- 일상적인 작업 자동화: 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 통합이 일상적인 업무를 자동화하여 직원들이 핵심 활동에 집중할 수 있게 합니다.

- 데이터 품질 유지: 정확하고 깨끗한 데이터는 효과적인 AI 응용 프로그램에 필수적이며, 이를 통해 인튜잇은 시장에서 차별화를 꾀할 수 있습니다.

- AI 시스템의 대기 시간 관리: 인튜잇은 사용자 경험을 향상시키기 위해 AI 애플리케이션의 대기 시간 문제를 해결하고 있습니다.

- 다중 클라우드 전략 채택: 이 접근법을 통해 인튜잇은 특정 개인화 요구에 맞는 우수한 AI 모델을 접근할 수 있습니다.

- 확장 가능하고 안전한 AI 시스템 구축: 보안과 확장성은 인튜잇의 AI 전략의 기반이 되어 안전한 혁신 사이클을 보장합니다.

- 조합 가능한 아키텍처 생성: 인튜잇은 다양한 AI 모델과 기술의 유연한 통합을 가능하게 하는 마이크로서비스 아키텍처를 적용합니다.

- 사용자 경험의 개인화: AI 도구는 다양한 고객 세그먼트에 맞게 조정되어 각 비즈니스의 독특한 요구를 인식합니다.

- 결정론적 및 확률적 시스템 균형: 인튜잇은 세금 계산과 같이 결정적 정확성이 필요한 주요 작업과 확률적으로 운영될 수 있는 작업을 분리합니다.

- AI 응용 프로그램 로드맵 확대: 인튜잇은 초기 사용 사례를 넘어서 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 AI 응용 프로그램의 경계를 지속적으로 확장합니다.

결론

인튜잇의 개인화된 솔루션을 위한 생성 AI의 혁신적인 활용은 고객 경험 개선에 대한 회사의 헌신을 잘 보여줍니다. 인튜잇 어시스트와 GenOS의 개발은 소비자와 소기업이 재정 여정을 보다 원활하게 수행하도록 돕기 위해 AI를 활용하는 인튜잇의 리더십을 강조합니다.

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