직장에서 생성적 AI의 잠재력 활용하기
생성적 AI의 기업 도입 범위는 아직 불확실하지만, 조직들은 AI 솔루션에 대한 투자로 생산성이 실제로 향상되는지 점점 더 질문하고 있습니다. AI 기술에 대한 이해가 깊어짐에 따라 기업들은 일시적인 트렌드보다는 장기적인 가치에 더욱 집중하고 있습니다. AI가 생산성과 투자 수익률(ROI)에 미치는 영향을 결정하는 것은 AI 기반 작업 공간에서의 생산성 해석이 다양해 복잡합니다.
구글 클라우드와 내셔널 리서치 그룹의 최근 조사에 따르면, 최소 한 가지 애플리케이션에서 생성적 AI를 활용하는 74%의 기업이 1년 이내에 ROI를 경험했으며, 86%는 매출이 6% 이상 증가했다고 보고했습니다. 이 조사는 올해 2월 23일부터 4월 5일까지 1천만 달러 이상의 수익을 올리는 글로벌 기업의 고위 리더 2,508명을 대상으로 실시되었습니다. 특히, 61%는 최소 한 가지 애플리케이션에 생성적 AI를 사용한다고 응답했습니다.
구글의 글로벌 생성적 AI 마케팅 부사장인 올리버 파크는 “생성적 AI는 단순한 기술 혁신이 아니라 전략적 차별화 요소입니다. 우리의 연구에 따르면 초기 채택자들은 매출 증가, 고객 서비스 향상, 생산성 개선 등 상당한 보상을 얻고 있습니다. 오늘날 생성적 AI에 투자하는 조직이 향후 10년간 성공할 수 있는 최적의 위치에 설 것입니다”라고 말했습니다.
조사에 따르면, 기업들은 AI 사용 사례를 "아이디어에서 프로덕션까지 6개월 이내"로 전환할 수 있으며, 전반적으로 생산성이 45% 향상되었습니다. 흥미롭게도, 응답자의 70%는 이러한 성과를 주로 IT 프로세스 및 직원 생산성 향상에 기인한다고 밝혔습니다. 추가적인 생산성 향상에는 더 빠른 통찰력과 높은 정확성이 포함되었습니다.
또한, 응답자의 63%는 AI가 비즈니스 성장의 원동력으로 작용한다고 보았으며, 많은 기업들이 개선된 고객 유치 및 인수 결과를 AI 도구와 직접 연관 짓고 있습니다. 소매 및 제조업과 같은 다양한 분야에서 AI의 리드 생성 영향력이 인식되고 있는 반면, 금융 서비스 분야에서는 82%가 AI 이니셔티브 덕분에 이 분야에서의 상당한 성장을 보고했습니다.
그럼에도 불구하고 일부 조사에 따르면, AI는 리더십의 기대 증가로 인해 직원 생산성을 의도치 않게 저해할 수 있습니다.
생산성 기대의 도전
업워크의 연구는 AI의 생산성 잠재력에 대한 경영진과 직원 간의 간극을 강조합니다. 미국, 영국, 호주, 캐나다의 C-suite 경영진, 정규직 직원 및 프리랜서 2,500명을 대상으로 한 조사에서 81%의 경영진이 직원의 생산성 증가를 예상했으며, 37%는 AI 도구가 이러한 증대의 원동력이 되어야 한다고 믿었습니다. 반면, 많은 직원들은 우려를 표했습니다. 65%는 AI가 생산성을 향상할 수 있다고 믿지만, 자신의 업무 경험에는 반영되지 않았다고 느꼈습니다. 약 47%는 AI를 효과적으로 활용하기 위한 훈련이 부족하다고 보고했습니다.
적절한 균형 찾기
구글은 조직 내 AI 통합을 성공적으로 이끌기 위해 전략적 리더십의 필요성을 강조합니다. 기업들은 작은 규모에서 시작해 핵심 비즈니스 영역에 집중하고, 직원 교육을 우선시해야 합니다—업워크에서 조사된 직원들이 강하게 원하는 부분입니다.
훈련뿐만 아니라, 직원들은 AI 전략 개발에 참여하기를 원하며, 이는 그들의 역할에 미치는 심오한 영향을 인식합니다. 업워크 보고서는 74%의 직원이 조직 내 생산성 지표의 재평가를 지지한다고 밝혔습니다.
“직원들이 자신의 생산성 측정에 공동으로 참여하면, 창의성, 혁신, 고객 관계 및 적응력에 대한 강조가 더 강해집니다—이러한 특성은 경영진이 수익성을 높일 것으로 믿고 있습니다”라고 보고서는 명시합니다.
결론적으로, 생성적 AI는 초기 채택자에게 유망한 ROI를 제공하고 있지만, 직원들이 구현 과정에 참여하는 것이 최대 이익을 얻기 위해 반드시 필요합니다.