구글, 해양 연구 발전을 위한 고급 고래 소리 인식 AI 모델 공개

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최근 구글은 연구팀이 다중 종 고래 발음을 인식하는 인공지능 모델을 성공적으로 개발했다고 발표했습니다. 이 혁신적인 기술은 여덟 가지 고래 종의 울음소리를 정확하게 구별하여 두 특정 종의 발음 유형 분류를 더욱 세분화합니다. 이 획기적인 발전은 구글의 인공지능 전문성을 보여줄 뿐만 아니라 해양 과학 연구의 새로운 경로를 열어줍니다.

구글의 최근 보도 자료에 따르면, 이 고래 발음 인식 모델은 이제 다운로드가 가능합니다. 주요 목표는 달 표범과 같이 관찰하기 어려운 고래 개체의 복잡한 행동 패턴을 탐구하는 데 과학자들을 돕는 것입니다. 이 이니셔티브는 해양 생태학, 고래 보호 및 생물 다양성 연구에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

구글의 고래 발음 인식 연구는 2018년 NOAA 태평양섬 어업과학센터와의 협력을 통해 시작되었습니다. 이곳에서 그들은 혹등고래를 위한 소리 탐지 모델을 개발했습니다. 이 모델은 혹등고래의 울음소리를 성공적으로 식별할 뿐만 아니라, 특정 시간과 장소에 따른 고래 발음 패턴을 밝혀내어 새로운 고래 서식지를 발견하는 데 기여했습니다.

이후 구글은 캐나다 어업 및 해양부와 Rainforest Connection과 같은 조직과 협력하여 멸종 위기에 처한 남부 거주 오르카를 위한 일련의 탐지 모델을 만들었습니다. 이 모델은 수중 마이크 감시 네트워크에 배포되어 보존 노력에 중요한 실시간 위치 데이터를 제공합니다.

새롭게 출시된 고래 발음 인식 모델은 기술적 진전을 나타내며, 깊은 10 Hz의 컵 고래 발음부터 고음 120 kHz의 이빨 고래 소리까지 다양한 음주파수를 분석할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 구글은 고급 알고리즘을 통해 원시 오디오를 시간-주파수 스펙트로그램으로 변환하고 멜 스케일을 사용하여 소리를 조정함으로써 다양한 고래 종의 독특한 울음소리를 추출하고 분류할 수 있습니다. 연구팀은 또한 모델 훈련에 다양한 배경 소음을 포함시켜 실제 해양 환경에서 높은 인식률과 정확성을 보장했습니다.

이번 개발은 과학자들에게 강력한 연구 도구를 제공할 뿐만 아니라 환경 보호와 생물 다양성 보존에 대한 인공지능 기술의 엄청난 잠재력을 강조합니다. 지속적인 기술 발전을 통해 향후 해양 보호 노력에 보다 효율적이고 정밀한 접근 방식이 가능할 것으로 기대됩니다.

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