현대의 생성 AI는 사용자 입력 프롬프트에 의존하여 결과를 제공합니다. 그러나 최적의 프롬프트를 예측하여 최고의 결과를 생성할 수 있는 시스템이 있다면 어떨까요?
Dataminr의 ReGenAI를 소개합니다. 이는 전통적인 생성 AI를 넘어선 혁신적인 접근 방식입니다.
Dataminr는 2009년부터 실시간 AI 플랫폼을 강화해왔으며, 이는 생성 AI가 주류로 떠오르기 훨씬 이전의 일입니다. 지난 10년 동안, 이 회사의 기술은 유엔, 에어버스, 다이슨과 같은 조직들이 다양한 출처에서 데이터를 분석하여 잠재적 위험을 평가하는 데 도움을 주도록 발전해왔습니다. Dataminr는 이전에 생성 AI를 사용하여 탐지된 사건에 대한 텍스트 요약을 제공했지만, ReGenAI는 이 기능을 한층 확대했습니다. 이제 시스템은 상황이 변화함에 따라 실시간으로 사건 경고를 재생성할 수 있습니다.
“이것은 Dataminr의 다음 진화입니다,”라고 회사의 창립자이자 CEO인 테드 베일리가 말합니다.
프롬프트를 넘어선 혁신
베일리는 사건에 대한 인식이 중요하다고 강조하면서, 기업과 정부는 사건의 범위와 잠재적 영향에 대한 통찰력을 필요로 한다고 설명합니다. ReGenAI는 다양한 데이터 출처에서 새로운 발전을 동적으로 감지하고, 실시간 정보를 종합하여 사건이 전개됨에 따라 추천 사항을 업데이트합니다.
“이러한 생성 AI의 활용은 프롬프트를 넘어서며, 실제 세계의 연결을 기반으로 자동으로 재구성하는 것을 목표로 합니다,”라고 베일리는 설명합니다.
예측 및 생성 AI의 융합
많은 현대 기술, 특히 생성 AI 도구들은 사용자에게 다음 단계를 제안합니다. 하지만 베일리는 ReGenAI가 다른 점을 가지고 있다고 분명히 합니다. 이는 단순히 여러 생성 AI 모델을 연결하는 에이전트 기반 접근이 아니라, 더 정교한 시스템입니다.
Dataminr는 역사적 사건의 데이터를 기반으로 10년 간 훈련된 자체 대형 언어 모델(LLMs)을 개발했습니다. “오늘날 모든 우리의 모델은 맞춤형과 오픈 소스 교육의 혼합 덕분에 내부 모델입니다,”라고 베일리는 공유합니다.
사건이 감지되면, Dataminr의 예측 AI 모델은 다양한 데이터 출처를 사용하여 관련 통찰력의 연쇄를 생성합니다. “실시간 스트리밍 데이터를 처리하면서 우리는 중간 발전을 발견하고 이를 생성 AI를 사용하여 설명합니다,”라고 그는 언급합니다.
ReGenAI는 기존의 예측 및 생성 AI 모델을 기반으로 하여 실시간 논리를 적용하고, 사용자가 사건의 중요성을 이해하는 데 도움을 줍니다. “이것은 고전적인 예측 AI와 생성 AI의 융합으로, 동적이고 반복적인 실시간 정보를 제공합니다,”라고 베일리는 결론지었습니다.