기업들이 데이터와 상호작용하기 위해 대형 언어 모델(LLM) 기반의 텍스트-투-SQL 솔루션을 점점 더 많이 활용함에 따라 새로운 트렌드인 AI 에이전트가 부상하고 있습니다. 뉴욕에 본사를 둔 Redbird는 데이터 수집, 엔지니어링, 데이터 과학 및 보고서 작성 등 분석 가치 사슬을 간소화하기 위해 설계된 “전문가 에이전트”를 활용하는 챗 플랫폼을 출시했습니다.
이 혁신적인 플랫폼은 기업 사용자가 자연어로 프롬프트를 입력하여 거의 실시간으로 데이터에서 인사이트를 얻도록 하여 분석 작업을 대폭 향상시킵니다. Redbird의 공동 창립자이자 CEO인 Erin Tavgac는 이 진전이 기업의 비즈니스 인텔리전스 업무량을 90% 이상 줄일 수 있다고 말합니다.
“Tavgac은 수십 년간 자체 분석이 데이터 파이프라인과 대시보드의 복잡성 때문에 성공적이지 못했다고 설명했습니다. 기술적 기술이 필요한 부분입니다. 저희의 R&D에 대한 상당한 투자로 LLM의 강력함과 Redbird의 포괄적 분석 도구 키트가 결합되어 사용자가 조직의 데이터를 기반으로 자율적이고 대화형 비즈니스 인텔리전스를 실현할 수 있게 됩니다.”
AI 에이전트의 부상
AI 에이전트의 개념은 상대적으로 새롭지만, Redbird는 2018년 Cube Analytics로 설립된 이후 분석 분야에서 확고한 입지를 유지해 왔습니다. 초기에는 다양한 분석 작업을 자동화하는 노코드 드래그-앤-드롭 도구 키트를 제공했으며, 최근에는 사용자가 자연어로 비즈니스 질문을 할 수 있는 대화형 인터페이스를 도입하여 실시간 인사이트와 보고서를 생성할 수 있게 하였습니다.
현재 Redbird는 엔드 투 엔드 도구 키트 위에서 기능하는 전문 에이전트 생태계로 플랫폼을 향상시켜, 비즈니스 질의를 효과적으로 해결할 수 있도록 다단계 분석 작업의 조율 및 실행을 가능하게 하고 있습니다.
관리자는 기본 LLM(예: GPT 또는 Llama)을 선택하고 조직의 고유 데이터 온톨로지 및 비즈니스 논리를 통합하여 챗 플랫폼을 사용자 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 개인화는 에이전트의 응답을 맥락화하는 데 중요합니다.
사용자 프롬프트는 Redbird의 에이전트로 전송되어 필요한 작업을 수행할 적합한 전문 에이전트를 식별합니다. 이는 PowerPoint 보고서 에이전트나 데이터 엔지니어링 에이전트일 수 있으며, 각 에이전트는 전반적인 작업의 세그먼트를 관리하고 관련 데이터셋을 활용하여 Redbird의 도구 키트를 통해 필요한 작업을 수행합니다.
다양한 데이터 관리
Redbird의 에이전트는 Snowflake, Databricks, Hubspot을 포함한 100개 이상의 소스에서 구조적 및 비구조적 데이터를 추출할 수 있습니다. 이들은 데이터 조작, AI 기반 태깅 및 모델링과 같은 고급 데이터 처리를 수행하며, 이메일 또는 Slack에 대한 프레젠테이션 및 업데이트와 같은 포괄적인 보고서를 생성합니다. 실행 후, 챗 플랫폼은 텍스트 응답뿐만 아니라 생성된 보고서나 수집된 데이터와 같은 필요한 결과물도 제공합니다.
노코드 워크플로우 유지
조직들이 데이터 이니셔티브를 확대하면서, 텍스트-투-SQL 기능을 넘어 Redbird의 AI 에이전트는 전체 분석 파이프라인을 개선할 수 있는 유망한 경로를 제공합니다. AI 신뢰성에 대한 우려가 여전히 남아있지만, Redbird는 사용자를 위한 보조 옵션으로 원래의 드래그-앤-드롭 인터페이스를 유지하고 있습니다. 에이전트는 작업을 조율하며, 필요에 따라 감사 및 점검을 위한 노코드 버전의 워크플로를 생성합니다.
Tavgac는 “현재 AI 솔루션은 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 작업의 극히 일부분, 주로 SQL 쿼리만 자동화하고 있습니다. 저희는 텍스트-투-SQL로 이 사용 사례를 다루고 있지만, AI 에이전트는 기업 BI 워크플로의 복잡한 측면을 처리하고 있습니다. 이 접근 방식은 Mondelez International, Johnson & Johnson과 같은 이름을 포함해 최근 여덟 개의 Fortune 50 브랜드와 30개 이상의 중대형 기업 고객을 유치했습니다.”라고 언급했습니다.
Redbird는 사용 기반 라이선스를 갖춘 소프트웨어-서비스(SaaS) 모델로 기술을 제공하고 있으며, 현재 7자리 수익을 창출하고 있지만 정확한 수치는 공개되지 않았습니다. Redbird의 다음 단계는 AI 에이전트 주도의 플랫폼을 더욱 배포하고 비기술 사용자를 위한 AI 기반 비즈니스 인텔리전스를 강화하기 위해 더 많은 전문 에이전트를 추가하는 것입니다.
앞으로 Redbird는 분석 및 BI 사용 사례를 넘어서는 초점을 넓히고, 분석 결과에 따라 공급품 구매 또는 송장 발송과 같은 미세한 작업을 수행하는 “대형 행동 모델” 접근 방식을 채택할 계획입니다.
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