생성적 인공지능(AI)의 급속한 발전이 우리의 일상 업무를 변화시키고 있습니다. 이는 세인트루이스 연방준비은행, 밴더빌트 대학교, 하버드 케네디 스쿨의 최근 연구에서 강조되었습니다. 이 논문인 '생성적 AI의 빠른 채택'은 이 기술이 개인 컴퓨터나 인터넷보다 더 빠른 속도로 채택되고 있음을 보여줍니다. 미국 내 수천 명의 근로자를 대상으로 한 연구 결과에서 얻은 다섯 가지 주요 인사이트는 다음과 같습니다.
1. 생성적 AI의 채택률, PC를 초과하다
생성적 AI의 채택은 주목할 만합니다. ChatGPT 출시 이후 단 2년 만에 18세에서 64세 사이의 미국인 중 39.4%가 생성적 AI를 사용하고 있으며, 이 중 28%는 업무에 활용하고 있습니다. 비교하자면, 개인 컴퓨터가 20%의 채택률에 도달하는 데는 3년이 걸렸습니다. 연구자들은 "생성적 AI의 채택이 PC나 인터넷보다 더 빠르다"고 강조하며, 가정에서의 사용이 직장 내 통합을 가속화하고 있다고 전합니다.
2. 다양한 직업군에서의 광범위한 사용
생성적 AI는 기술 전문가뿐만 아니라 다양한 분야로 확대되고 있습니다. 연구에 따르면, 건설, 설치, 수리, 운송 등 블루칼라 직종의 5명 중 1명이 업무에서 생성적 AI를 정기적으로 이용하고 있습니다. "관리, 비즈니스, 컴퓨터 관련 직업에서 40%를 초과하는 채택률을 보이고 있다"고 연구는 밝혔으며, 보고서 작성 및 창의적 아이디어 생성 등 다양한 직무에 활용되고 있음을 보여줍니다.
3. 증가하는 직장 내 불평등 문제
개인 컴퓨터의 등장이 가져온 변화와 유사하게, 생성적 AI의 채택은 직장 내 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 연구에 따르면, 젊고 교육 수준이 높으며 소득이 높은 개인일수록 이 기술을 활용할 가능성이 큽니다. 학사 학위를 소지한 사람은 그렇지 않은 사람에 비해 AI를 사용할 가능성이 두 배 이상 높아, 노동 시장에서의 격차 확대에 대한 우려를 낳고 있습니다.
4. 다양한 업무에서의 시간 절약
생성적 AI는 코딩이나 기술 직무를 넘어 다양한 업무를 간소화하고 있습니다. 근로자들은 주로 글쓰기, 행정 기능, 데이터 해석에 AI를 활용하고 있으며, 특히 업무에서 AI 사용자 중 57%가 글쓰기 작업에, 49%가 정보 검색에 AI를 사용하고 있습니다. "분석된 모든 업무에서 AI 사용이 25%를 초과한다"는 연구 결과는 생성적 AI가 여러 작업에 미치는 중대한 영향을 나타냅니다.
5. 미국 노동 생산성 향상
가장 유망한 발견은 생성적 AI가 노동 생산성을 크게 향상시킬 수 있다는 점입니다. 현재 사용자 데이터에 따르면, 생성적 AI가 미국 근무 시간의 0.5%에서 3.5%까지 지원하고 있어 생산성 향상을 0.125%에서 0.875%까지 이끌 가능성이 있습니다. "여러 연구에서의 중간 추산에 따르면, 생성적 AI가 작업 생산성을 25% 향상시킨다면 노동 생산성의 가시적인 증가로 이어질 것"이라고 논문은 언급했지만, 생성적 AI의 일상업무 통합 초기 단계로 인해 이러한 예측은 추정에 불과하다고 덧붙였습니다.
요약하자면, 생성적 AI의 빠르고 광범위한 채택은 직장 환경의 변화를 시사하며, 이는 미래의 업무에 있어 기회와 도전 과제를 모두 동반하는 변화입니다.