슈나이더 일렉트릭의 최고 AI 책임자가 맞춤형 ChatGPT 애플리케이션에 대해 논의합니다.

슈나이더 일렉트릭은 마이크로소프트의 애저 오픈AI 플랫폼을 활용해 직원 생산성을 향상시키고 고객 상호작용을 풍부하게 하는 고급 챗봇 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 이니셔티브의 핵심 도구로는 데이터 분석 및 의사결정을 지원하는 리소스 어드바이저 클라이언트, 내부 대화형 비서인 조-챗 GPT, 고객 서비스 담당자를 지원하는 지식 봇이 포함됩니다. 또한 회계 업무를 돕기 위해 재무 분석가를 위한 파이낸스 어드바이저와 고객이 자연스러운 대화 스타일로 제품을 문의할 수 있는 컨버세이셔널 서치도 도입할 예정입니다. 더불어, 슈나이더 일렉트릭은 GitHub Copilot을 통합하여 제작 과정과 운영 워크플로를 간소화할 계획입니다. 애저 오픈AI 플랫폼은 기업이 독점 데이터를 활용하는 안전한 ChatGPT 버전을 만들 수 있게 합니다.

슈나이더 일렉트릭의 최고 인공지능 책임자인 필립 람바흐는 이 AI 도구 개발에 대한 회사의 접근 방식과 대규모 생성 AI 프로젝트 구현에 관한 통찰을 공유했습니다. 다음은 그 대화의 발췌입니다.

생성 AI 수용 및 위험 관리에 대한 접근

필립 람바흐는 그들의 독점 버전인 조-챗 GPT 개발이 데이터 유출 위험을 완화하기 위한 전략적 결정이었음을 설명했습니다. 그들은 직원들에게 AI 출력 검증의 중요성을 강조하는 강력한 교육 프로그램을 시행하고 있습니다. 지식 포트 도구는 고객 서비스 직원이 사용자 매뉴얼과 FAQ에서 신뢰할 수 있는 정보를 추출하도록 돕는 이 전략의 예시입니다.

데이터 유출을 방지하기 위해 시스템 훈련 데이터는 내부 자료만으로 구성되어, 정확성과 신뢰성이 높습니다. 원본 자료에 대한 직속 링크와 벡터 임베딩의 도입은 고객 서비스 직원의 검증을 위한 추가적인 레이어를 제공합니다.

마이크로소프트 애저 선택 이유

슈나이더 일렉트릭은 안전한 산업 솔루션에 대한 필요로 애저를 선택했습니다. 마이크로소프트와의 강력한 파트너십을 기반으로 람바흐는 생성 AI 여정을 시작하는 데 있어 애저 선택이 논리적이었다고 강조하며, 안전성과 효율성, 사용 용이성을 언급했습니다. 그들은 다른 대형 언어 모델(LLM)을 탐색할 계획이 있지만, 마이크로소프트의 기술로 시작함으로써 위험과 복잡성을 최소화하고 있습니다.

추가 AI 시스템 탐색

미래 시스템에 대한 구체적인 내용은 비공식적이지 않지만, 람바흐는 구글 바드와 랭체인과 같은 다양한 AI 솔루션을 평가하고 있다고 밝혔습니다. 회사는 최상의 기술을 찾고 활용하는 데 헌신하고 있습니다.

AI 구현을 위한 사용 사례 식별

슈나이더 일렉트릭은 생성 AI 탐색 시 기술적 능력보다 비즈니스 니즈를 우선시합니다. 예를 들어, 소프트웨어 코드 생성 솔루션을 자체 개발하기보다는 기존 솔루션을 구매할 계획입니다. 그러나 고객 제공 향상을 위해 독점적인 지식 관리를 위한 맞춤형 내부 솔루션 개발의 필요성을 인식하고 있습니다.

데이터 통합의 도전과 전략

구현하는 과정에서 슈나이더 일렉트릭은 AI 전문가와 비즈니스 리더의 통찰을 통합한 통합 접근 방식을 강조하여 효과적인 배치를 보장했습니다. 그들은 파일럿 프로젝트뿐만 아니라 대규모로 가치를 제공하는 데 집중했습니다. 이러한 협업 전략은 데이터 사일로를 해소하고 개발된 솔루션이 비즈니스 요구를 충족하도록 합니다.

안전 및 비용 고려사항

안전은 최우선이며, AI 제품은 슈나이더 일렉트릭의 표준 프로토콜에 따라 사이버 보안 및 데이터 프라이버시 평가를 거칩니다. 비용 측면에서 고객 서비스 센터에 위해 원활하고 비용 효율적인 GPT-3.5를 선택했습니다. 효율적인 솔루션을 우선시하여 비용과 탄소 배출량을 최소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

미래 AI 발전 계획

슈나이더 일렉트릭은 앞으로 Copilot 제공을 확장하고 지식 관리를 향상시키며 직원들이 생성 AI를 활용하도록 추가 지원을 강화할 계획입니다. 이러한 발전은 내부 프로세스와 고객 상호작용을 강화하는 데 기여할 것입니다.

미래 배치를 위한 교훈

람바흐가 이러한 이니셔티브에서 얻은 주요 교훈은 기술 도입에서 민첩성의 중요성입니다. 기업은 새로운 기술이 우수한 기능을 제공할 경우 기존 솔루션에서 돌이킬 준비가 되어 있어야 합니다. 이는 프로젝트에 대한 지속적인 투자를 중단하고 신선하고 더 효과적인 대안을 수용하는 것을 의미합니다. 이는 급변하는 인공지능 환경에서 필수적인 사고방식입니다.

혁신적인 기술을 수용하고 구조화된 구현에 주목함으로써 슈나이더 일렉트릭은 산업 분야에서 AI의 미래를 적극적으로 형성하고 있으며, 운영 효율성과 고객 만족을 동시에 우선시하고 있습니다.