스노클 AI, 스노클 플로우 플랫폼의 주요 업데이트 발표
스노클 AI는 스탠포드 AI 연구소에서 설립된 스타트업으로, 대표 제품인 스노클 플로우에 중요한 기능 개선을 추가했습니다. 이 데이터 라벨링, 필터링, 큐레이션 및 AI 미세 조정 플랫폼은 이제 구글의 제미니 AI 모델 가족과 메타의 새로운 람다 3와 직접 통합됩니다.
2022년 3월에 출시된 스노클 플로우는 기업을 위한 맞춤형 AI 솔루션 개발 및 배포를 간소화하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 조직이 구조화된 문서와 비구조화된 문서를 자동으로 라벨링, 주석 달기, 정리할 수 있도록 하여 다양한 AI 애플리케이션에 신뢰할 수 있는 정보소스으로 전환합니다.
스노클 AI의 공동 창립자이자 CEO인 알렉스 래트너는 언론 인터뷰에서 “기업들은 인터넷에서 일반적인 데이터로 훈련된 기존 LLM에 어려움을 겪고 있다”며 “이 모델은 조직의 특정 요구를 충족하도록 맞춤형으로 설계되지 않았다. 스노클 플로우는 효율적인 데이터 라벨링 및 개발을 가능하게 하여 이 격차를 주소합니다"라고 밝혔습니다.
예를 들어, 한 기업이 내부 정책에 대한 정보를 제공하는 직원 챗봇을 만들고자 할 경우, 스노클 플로우는 관련 문서가 쉽게 검색될 수 있도록 정확하게 라벨이 지정되도록 보장할 수 있습니다. 비슷하게, 고객 서비스 챗봇을 구축하는 기업들은 특정 제품 이름을 인식하도록 모델을 미세 조정할 수 있습니다.
래트너는 스노클 AI가 "AI 데이터 개발"에 전문화되어 있으며, 여기에는 라벨링, 데이터 큐레이션 및 데이터 세트 개선이 포함된다고 설명했습니다. 그는 "클라우드 공급업체들이 모델 조정을 위해 API를 제공하지만, 해당 API를 위해 데이터를 준비하는 중요한 작업은 지원하지 않는다. 이 과정이 가장 도전적인 부분인 경우가 많다"고 덧붙였습니다.
출시 당시 스노클 플로우에는 프로그래매틱 데이터 라벨링과 협업 AI 개발 기능이 포함되어 있었으며, 메모리얼 슬론 케터링 암센터와 척과 같은 기업에 유용하다는 평가를 받았습니다. 이러한 조직들은 AI 모델의 정확도와 효율성이 10배에서 100배까지 향상되었다고 보고했습니다. 또한 스노클은 주요 은행이 규제 준수 데이터 라벨링을 자동화하여 수작업 소요 시간을 6개월에서 단 24시간으로 단축하는 데 도움을 주었습니다.
강력한 오픈 소스 모델인 람다 3을 포함한 기본 LLM의 사용 증가에 따라, 데이터 라벨링 및 큐레이션의 속도와 정확성이 AI 모델 미세 조정에 필수적이라는 것이 래트너의 설명입니다.
스노클 플로우의 새로운 기능
업데이트된 스노클 플로우 플랫폼은 사용자가 스노클의 AI로 조직된 및 라벨링된 기업 데이터를 구글 제미니 및 람다 3과 호환되는 신뢰할 수 있는 정보소스로 활용할 수 있도록 합니다. Databricks Unity Catalog, Vertex AI 및 Microsoft Azure Machine Learning과의 새로운 통합은 데이터 조직과 접근 제어를 더욱 향상시킵니다.
또한, 스노클 플로우는 이미지 등 멀티모달 데이터의 프로그래매틱 라벨링을 지원하여 AI 통찰력에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. 특히, Wayfair는 이미지 데이터 라벨링 기능을 통해 라벨링 기간을 몇 개월에서 며칠로 단축하는 혜택을 누렸습니다.
강화된 보안 기능
스노클은 계정 관리자에 대한 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 도입하여 AI 프로젝트에 대한 데이터 접근 및 활용을 세부적으로 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 관리자는 데이터를 업로드하고 연결된 서비스에 접근할 수 있는 사람을 관리할 수 있으며, 이는 OpenAI의 새로운 프로젝트 기능과 유사하지만 다양한 공급자에서 여러 모델에 대한 접근 제어의 유연성을 추가했습니다.
또한, 스노클 플로우는 온프레미스 및 에어 갭이 설정된 기초 모델에 대한 접근을 지원하여 준수 및 데이터 보안을 강화합니다. 이번 업데이트는 AI 모델 검토, 조정 및 최적화의 모든 단계를 지원하는 스노클의 최근 기업 AI 가속기인 스노클 커스텀과 일치합니다.
데모에서 실용 가치로
전반적으로 스노클은 기업이 데이터 최적화를 통해 생성 AI를 효과적으로 활용하고 AI 주도 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 래트너는 "눈에 띄는 AI 데모에서 실제 생산 가치를 제공하라는 압박이 커지고 있다"고 언급했습니다.
스노클 플로우와 스노클 커스텀은 이제 일반적으로 사용 가능하며, 가격은 특정 사용 사례에 따라 다릅니다.
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