스탠다드 AI, 비전 분석 솔루션으로 전략 전환 발표
샌프란시스코에 본사를 둔 인공지능 기업 스탠다드 AI가 자율 결제 시스템에서 소매점을 위한 컴퓨터 비전 분석 제공으로 초점을 전환한다고 발표했습니다. 이 전략적 변화는 회사의 가치가 15억 달러에 도달하는 중요한 이정표를 맞이하면서 이루어졌습니다.
새로운 방향에 맞춰 스탠다드 AI는 COO 앤지 웨스트브록을 CEO로, 기술 전략 부사장 데이비드 울라드를 CTO로 승진시켰습니다.
소매점을 위한 혁신적인 솔루션
회사의 새로운 비전 분석 제품군은 소매업체들이 소비자 행동을 이해하고, 판매 전략을 최적화하며, 재고 부족 문제를 줄이고, 손실을 예방할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 과정은 얼굴 인식이나 개인 식별 정보를 수집하지 않고 이루어집니다.
웨스트브록은 독점 인터뷰에서 “소비자 상호작용 분석 및 재고 수준 모니터링과 같은 특정 문제를 해결함으로써 소매업체들이 ROI를 달성하고 투자의 즉각적인 수익을 확인할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.”라고 전했습니다. “이러한 목표 지향적인 접근이 우리에게 더 실질적인 솔루션을 제공합니다.”
소매 시장 현실에 적응
2017년에 설립된 스탠다드 AI는 처음에는 자율 결제를 주류 기술로 만들기 위해 노력했습니다. 그러나 높은 비용과 느린 소비자 수용 속도로 인해 대중 채택이 지연되고 있습니다.
웨스트브록은 “자율 결제 시스템이 아직 대중 시장으로 확장되지 않았습니다.”라며 “인프라와 컴퓨팅 비용이 장벽이 되었고, 주요 도전 과제는 느린 소비자 채택으로 인해 투자 수익이 낮아진 것입니다.”라고 언급했습니다.
스탠다드 AI는 자율 시스템을 위해 개발된 고급 AI 모델의 잠재력을 인식하고, 제품 추적 및 소비자 행동 분석에서 최대 98% 정확도를 제공하는 유용한 응용 프로그램을 발견했습니다. 웨스트브록은 “우리가 구축한 자율 기술 스택은 비전 제품의 기초가 됩니다. 자율 결제라는 복잡한 문제에서 시작하였지만, 이 기술은 더 넓은 응용 가능성을 지니고 있습니다.”라고 설명했습니다.
AI를 활용한 가치 있는 통찰력
새로운 비전 분석 도구는 스탠다드 AI의 기술 스택을 활용하여 완전한 자율 환경 없이도 소매업체에 실시간 통찰력을 제공합니다. 주요 기능으로는 자세한 소비자 이동 패턴 분석을 위한 히트 맵, 재고 부족 탐지를 통한 선제적 재고 관리, 그리고 품목이 unavailable할 때 발생할 수 있는 잠재적 판매 손실 측정 기능이 포함되어 있습니다.
웨스트브록은 “우리가 제공하는 통찰력은 구글 애널리틱스가 전자상거래를 혁신한 것과 유사합니다.”라고 강조하며 “소비자들이 제품과 소통하는 방식과 구매가 이루어지는 위치를 이해하는 이러한 수준의 정보는 전례가 없습니다.”라고 밝혔습니다.
구글 클라우드와 같은 파트너와의 협업을 통해 소매업체들을 지원할 AI 기반의 필수 컴퓨팅 인프라를 보장하고, 스탠다드 AI의 소프트웨어 정확성에 대한 전문성이 차별점으로 자리잡고 있습니다.
혼잡한 시장에서 경쟁하기
이번 전환은 스탠다드 AI를 IBM, 오라클, SAP, 세일즈포스 등 주요 소매 분석 제공업체와의 경쟁에 나서게 합니다. 그러나 회사는 종합적인 추적 능력과 고정밀 AI 모델이 복잡한 환경에서 자신들을 차별화하게 해줄 것이라고 확신하고 있습니다. 웨스트브록은 “데이터가 없는 것보다 나쁜 데이터가 더 나쁩니다.”라며 데이터 신뢰성에 대한 그들의 의지를 강조했습니다.
소매업체들이 진화하는 전자상거래 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 데이터 기반 전략을 채택함에 따라, 스탠다드 AI의 기술은 매장 배치, 제품 배치 및 재고 관리 최적화를 가능하게 합니다.
자율 결제의 도전 과제 탐색
회사의 변화는 전통적인 결제 방법을 현실적으로 대체할 수 있는 완전 자율 소매 시스템을 개발하는 스타트업들이 직면한 더 넓은 어려움을 반영합니다. 아마존의 ‘저스트 워크 아웃’ 기술에 대한 투자가 몇 개의 완전 자율 상점을 탄생시켰지만, 그 이상의 대규모 확장은 아직 이루어지지 않았습니다.
자율 쇼핑의 빠른 발전에 초점을 맞추었던 AI 스타트업들이 비전 분석과 같은 인접 분야로 전환하는 것은 더 유효한 성장 경로를 제시할 수 있습니다. 스탠다드 AI의 이번 움직임은 같은 분야의 다른 기업들이 시장 전략을 재고하는 계기가 될 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 회사는 물리적 소매를 재편할 AI의 장기적인 잠재력에 대해 낙관적입니다. 웨스트브록은 “이 변화는 미래를 위한 인프라를 구축하는 것과 관련이 있습니다.”라고 말하며 “우리는 이러한 인프라를 실현하고 미래에 준비된 쇼핑 경험을 가능하게 하는 소프트웨어 요소를 제공할 목표를 가지고 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
산업 통찰력
최근 인터뷰에서 Y Combinator의 CEO이자 스탠다드 AI 이사회 멤버인 개리 탄은 AI가 소매 부문에 미치는 혁신적 영향을 강조했습니다. “AI는 소매업을 포함한 여러 산업에서 새로운 기능을 열어가고 있습니다. AI의 빠른 혁신은 개인화를 향상시키고 재고 관리를 최적화하며 공급망 운영을 간소화할 수 있습니다. 이번 전환을 통해 스탠다드 AI는 소매 분야에서 이전에는 접근할 수 없었던 통찰력을 제공하는 선두주자로 자리잡았습니다.”
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