아사나, 프로젝트 관리 및 워크플로 최적화를 위한 맞춤형 AI 팀원 도입

아사나, 협업 및 생산성 향상을 위한 AI 봇 공개

아사나가 팀워크를 강화하고 생산성을 높이기 위해 설계된 AI 봇을 소개합니다. 현재 베타 버전으로 제공되는 이 커스터마이즈 가능한 “AI 팀원”은 워크플로우를 지원하고 작업을 효율적으로 완료하기 위한 선제적 조치를 취할 수 있습니다. 전통적인 AI 어시스턴트와 마찬가지로, 이들의 주요 목표는 집중력을 향상시키고 작업 우선순위에 대한 통찰을 제공하는 것입니다.

오픈AI와 앤트로픽을 통한 훈련을 활용한 아사나의 AI 팀원은 독특한 Work Graph 데이터 모델에 의해 구동됩니다. 이 모델은 조직 내 팀, 업무 및 워크플로 사이의 역사적 관계를 정리하며, 페이스북의 소셜 그래프와 유사하지만 직장 효율성을 위해 맞춤화되었습니다.

아사나는 올해 말 AI 팀원을 더 널리 배포할 계획입니다.

AI 팀원: 주요 특징

아사나의 공동 창립자이자 CEO인 더스틴 모스코비츠는 “미래의 일은 인간과 AI가 매끄럽게 결합되어 생산성과 혁신을 높이는 것입니다. 아사나는 Work Graph를 기반으로 하여 작업과 워크플로를 조직 목표에 연결하므로 우리 AI 팀원들이 효과적인 협력이 가능합니다.”라고 전했습니다.

아사나는 AI 팀원이 모든 유형과 복잡성의 워크플로에 맞춘 “무한한” 커스터마이징 옵션을 제공한다고 주장합니다. 중요한 것은 인간 사용자들이 전체 과정에서 제어권을 유지하여 HubSpot 및 Zendesk와 같은 회사에서 보이는 책임감 있는 AI 관행을 반영한다는 점입니다.

조직은 아사나의 기존 규칙 엔진을 통해 AI 팀원을 구성할 수 있습니다. 사용자는 봇을 위한 워크플로 트리거, 특정 역할 및 실행할 작업을 정의할 수 있습니다. 아사나의 AI 책임자인 페이지 코스텔로는 “고객은 각 단계에서 추가 지침을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 용어집이나 조직도를 업로드하여 참고할 수 있습니다.”라고 설명했습니다.

사용자는 아사나의 모바일 및 웹 앱에서 제공되는 채팅 인터페이스를 통해 AI 팀원에 액세스할 수 있으며, “이 목표를 위협하는 걸림돌은 무엇인가요?” 또는 “우리 회사에서 이 분야의 전문가가 누구인가요?”와 같은 질문에 대해 신속하게 도움을 받을 수 있습니다. 아사나 유료 회원은 이달 말 AI 채팅 기능이 출시될 예정입니다.

한 예로, 한 유명한 옥외 광고 회사는 AI 팀원을 활용하여 들어오는 요청을 관리하고, 필요한 정보를 수집하며, 맥락에 따라 작업을 할당하고, 연구를 지원하고, 일관된 데이터를 통해 보고 정확도를 개선하는 등의 작업을 수행했습니다.

아사나의 접근 방식은 소프트웨어 공급자들이 전통적인 챗봇에서 더 지능적이고 자율적인 에이전트로 이동하는 넓은 경향을 반영합니다. 이러한 시스템들은 사적인 데이터를 활용하여 오류를 최소화하고 응답의 관련성을 높이는 것을 목표로 합니다. Work Graph는 이 과정에서 중요한 역할을 합니다.

코스텔로는 “AI는 효과적으로 기능하기 위해 맥락이 필요합니다.”라고 말하며, “Work Graph는 사람, 작업 및 워크플로에 대한 통찰을 제공하여 AI가 기업 데이터에서 신호를 효과적으로 해석할 수 있도록 합니다. 이 맥락을 통해 AI는 지능적인 도움을 제공하고 작업을 자동화하며 진정한 팀원으로서 협업할 수 있습니다.”라고 강조했습니다.

코스텔로는 또한 “이 관련 맥락 덕분에 아사나의 AI 팀원은 가장 지식이 풍부하고 조직적인 프로젝트 관리자가 되어 작업 계획 및 실행을 안내하며, 단순히 위임하는 것이 아니라 많은 작업을 스스로 처리할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

아사나는 현재 몇몇 기업 고객과 협력하여 2024년 더 넓은 출시를 대비해 AI 팀원을 개선하고 있으며, 가격 세부사항은 추후 공개될 예정입니다. 내년에는 AI 팀원을 외부 도구와 통합하고, 보고 기능을 강화하며, 점점 더 복잡한 작업을 처리하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 SAP의 Joule나 Microsoft의 Copilot과 같은 다른 디지털 어시스턴트와의 통합 가능성을 열어주고, 서드파티 애플리케이션 지원으로 이어질 수 있습니다.