액센츄어와 AWS와 함께하는 책임 있는 AI 여정 시작하기: 기업을 위한 종합 가이드

기업들이 책임 있는 생성 AI 전략을 개발함에 따라, 가장 적절한 출발점을 찾는 것이 주요 과제가 되고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 다양한 기업들이 의사결정자를 돕는 책임 있는 AI 플랫폼을 도입했습니다.

Accenture와 AWS는 AWS 기반의 Accenture Responsible AI Platform을 출시하여 조직들이 AI 준비 상태를 평가하고 AI 응용 프로그램을 평가할 수 있는 방법을 제공합니다.

Accenture의 최고 AI 책임자인 Arnab Chakraborty는 이 플랫폼이 책임 있는 AI를 탐색하는 기업들에게 훌륭한 출발점이 될 수 있으며, 이미 발전된 기업들에게도 유연성을 제공한다고 언급했습니다. “Accenture와 AWS는 개별 기업뿐만 아니라 더 넓은 생태계 내에서 우리의 강점과 역량을 결합하고 있습니다,”라고 Chakraborty는 말했습니다. “고객은 AWS 및 그 파트너들이 제공하는 다양한 도구에 접근할 수 있어 적응성을 보장받습니다.”

Accenture와 AWS는 이 플랫폼을 공유 고객에게 제공하기 위해 협력했습니다. AWS의 생성 AI 부사장인 Vasi Philomin은 Accenture의 책임 있는 AI 플랫폼이 AWS의 책임 있는 AI 및 안전 도구를 보완한다고 강조했습니다.

미디어 데모에서 이 플랫폼은 사용자가 AI 응용 프로그램을 평가하고 AI 성숙도를 결정하는 데 도움을 주며, 규정 준수를 위한 신청 제출도 포함됩니다. AWS를 AI 서비스로 활용하는 기업을 위해 맞춤화된 이 플랫폼은 사용자가 특정 책임 있는 AI 분야나 산업별 위험에 집중할 수 있도록 조정할 수 있습니다.

Chakraborty는 이 플랫폼이 기업이 AI 프로그램 전 생애 주기 동안 지원하는 것을 목표로 한다고 설명했습니다. 이는 조직이 잠재적 위험을 식별하고, 이 문제를 해결하며, 진화하는 규정에 따라 준수 프로그램을 구축하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 기업은 생성 AI 파일럿 프로그램을 효과적으로 확장할 수 있습니다.

AWS는 Guardrails와 같은 독립적인 애플리케이션을 포함한 여러 책임 있는 AI 및 안전 이니셔티브를 구축했습니다. 또한, AWS는 Anthropic와 협력하여 생성 AI의 책임 있는 확장을 강화하고 있습니다.

책임 있는 AI에 대한 강조 증가

최근 조사에 따르면 기업들이 생성 AI를 책임 있게 배포하는 중요성을 인식하고 있습니다. 그러나 PwC 조사에서는 1,001개 기업 중 58%만이 이러한 우려를 해결하기 시작했다고 밝혔습니다. Accenture의 연구에서는 단 2%의 기업만이 책임 있는 AI 운영을 구축했다고 밝혔습니다.

Chakraborty는 많은 기업들이 생성 AI 애플리케이션 개발의 요구에 압도되어 책임 있는 AI 관행을 포함하는 데 어려움을 겪고 있다고 언급했습니다. 조직들이 책임 있는 AI의 중요성을 인식하고 있지만, AI가 잘못 작동할 경우 발생할 수 있는 잠재적인 문제에 대해서도 깊은 경각심을 가지고 있습니다.

그럼에도 불구하고 책임 있는 AI의 정의, 리더십 역할, 인재 부족, 우선 순위 설정 등 여러 도전 과제가 여전히 존재합니다. Accenture와 AWS와 같은 기업들이 책임 있는 AI 관행 시작을 위한 기술적 프레임워크를 제공하고 있지만, 기업들이 책임 있는 AI가 무엇을 의미하는지, 그리고 이를 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 더 명확한 안내가 필요합니다. 기업들은 기술이 책임 있는 AI 정책과 함께 발전할 수 있도록 신속하게 행동해야 합니다.