요네다랩스, Khosla Ventures로부터 400만 달러 자금 확보하여 '화학을 위한 OpenAI' 개발 착수

요네다랩스, AI 기반의 약물 발견을 위한 400만 달러 시드 펀딩 확보

혁신적인 스타트업 요네다랩스가 Y Combinator의 지원을 받아 400만 달러의 시드 펀딩을 받았습니다. 이번 펀딩 라운드는 Khosla Ventures가 주도했으며, 500 Emerging Europe, 468 Capital, Y Combinator도 참여했습니다. 확보된 자금은 주로 화학 반응을 수행하기 위한 로봇 자동화 장비 구매에 사용되어, AI 모델의 훈련 데이터를 생성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

미할 멜라드제-아르치흐, 다니엘 블라시츠, 얀 오보릴이 설립한 요네다랩스는 화학 제조를 위한 기반 모델 개발을 목표로 하고 있습니다. 멜라드제-아르치흐는 “우리 AI는 화학자들이 합성 과정을 최적화하여 새로운 약물을 설계하도록 돕습니다. 이 접근 방식은 약물 제작을 더욱 신속하고 비용 효율적으로 만들어줄 것입니다.”라고 설명했습니다.

AI로 화학 제조 혁신하기

Khosla Ventures의 파트너인 존 추는 화학 분야에서 AI의 변혁적 잠재성을 강조하며, “기계 학습과 생성 AI는 이미 항공 우주 공학과 같은 분야에서 진전을 보이고 있습니다. 화학도 비슷한 변화를 겪을 준비가 되어 있으며, 요네다랩스의 독특한 전략은 약물 제조와 발견을 크게 변화시킬 수 있습니다.”라고 말했습니다.

약물 발견 프로세스 간소화

신약 개발은 여러 분자를 결합하여 화합물을 합성하는 과정이 포함되므로 복잡한 작업입니다. 멜라드제-아르치흐는 “화학자들은 반응을 촉진하는 방법, 온도, 용매 및 기타 조건을 최적화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.”라고 언급했습니다. 전통적인 방법은 많은 시행착오가 필요하지만, 요네다랩스는 AI 모델이 이 프로세스를 가속화할 수 있다고 믿고 있습니다.

현재 많은 화학자들은 자동화나 계산 도구 없이 일반 실험실에서 실험을 수행하고 있습니다. 요네다랩스는 고급 실험실을 활용하여 약물 개발의 중요한 단계를 간소화하는 AI 솔루션을 개발하고, 궁극적으로 제약 회사의 시간과 자원을 절약할 계획입니다.

독특한 경쟁 우위

일반적으로 화학자들은 자주 시행된 반응을 파악하기 위해 과학 문헌을 참고합니다. 멜라드제-아르치흐는 이를 산업 표준으로 언급했지만, 요네다랩스는 외부 자료에 의존하지 않고 고품질의 훈련 데이터를 생성하는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. “우리의 우선 순위는 양보다 질입니다. 우리는 로봇 자동화를 통해 매일 200개의 실험을 수행하여 화학자 20명이 내는 결과에 상응하는 독점 데이터셋을 구축할 계획입니다.”라고 말했습니다.

AI 모델의 상업적 가치를 확보하기 위해 약 20,000개의 실험이 필요하며, 요네다랩스는 올해 안에 이 목표를 달성하고 모델을 출시할 예정입니다.

소분자 화합물 타겟팅

거대한 산업 속에서 요네다랩스는 제약 시장에서 특히 널리 사용되는 소분자 화합물에 주목하고 있습니다. 멜라드제-아르치흐는 “우리의 목표는 모든 잠재적 소분자에 걸쳐 일반화할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다.”라고 설명했습니다. “우리는 의약 화학과 관련된 몇 가지 반응에서 우리의 방법을 검증했습니다.”

소분자는 다른 치료에 사용되는 대형 단백질과 달리 상업적으로 이용 가능한 약물의 상당 부분을 차지합니다.

궁극적으로 요네다랩스는 화학자들이 원하는 유기 반응과 최적의 조건을 식별하는 데 도움이 되는 포괄적인 모델을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 멜라드제-아르치흐는 “우리는 화학의 ‘오픈AI’가 되기를 원하며, 필요할 때마다 화학자들이 유기 소분자를 제작하는 데 필요한 정확한 레시피를 제공하겠습니다.”라고 덧붙였습니다.