인텔의 AI 비전: ‘모든 스택 레이어에서의 개방성’을 선도하다 | 사친 카티와의 인터뷰

인텔 CEO 패트 겔싱어는 애리조나 주 피닉스에서 열린 비전 2024에서 인텔의 AI 및 오픈 시스템에 대한 야심찬 비전을 발표했습니다. 저는 인텔 네트워크 및 엣지 그룹의 수석 부사장인 사신 카티와 일대일 대화를 나누며 인텔이 AI 선두주자인 엔비디아와 경쟁하기 위한 오픈 대안을 제시하는 방법에 대해 이야기했습니다.

혁신 발표

이 행사에서 인텔은 자사의 가우디 3 AI 가속기 칩을 공개했습니다. 이 칩은 엔비디아의 H100 시스템에 비해 50% 더 나은 추론 처리 성능과 40% 향상된 전력 효율성을 자랑합니다. 인텔은 다양한 AI 세그먼트에 걸친 확장 가능한 시스템을 강조하는 포괄적인 AI 전략도 발표했습니다. 가우디 3와 관련하여 HPE, 레노버, 슈퍼마이크로와의 파트너십, 보쉬, CtrlS, IFF, 랜딩 AI, 올라, 네이버, 닐슨IQ, 로보플로우, Seekr와의 협력도 발표했습니다.

인텔은 엔비디아의 독점적인 CUDA 기반 생태계와 직접 경쟁하기 위해 안전한 생성 AI 시스템의 배치를 가속화하는 기업 AI를 위한 오픈 플랫폼을 만드는 데 주력하고 있음을 강조했습니다. 카티는 인텔이 주도하는 울트라 이더넷 컨소시엄에 대해 설명하며 AI 패브릭을 위한 오픈 이더넷 네트워킹을 촉진하는 목표를 밝혔습니다. 그는 XPUs 및 가우디 기반 시스템에 통합되도록 설계된 AI NIC(네트워크 인터페이스 카드)와 AI 연결 칩렛을 소개했습니다.

기업에서의 AI 도입

카티는 비전에서 인텔의 전략적 초점에 대한 통찰을 공유했습니다. “우리는 기업이 AI를 손쉽게 도입하고 AI PC, 엣지 환경, IT 네트워크 및 클라우드 데이터 센터 간의 원활한 통합을 가능하게 하려 합니다.” 그는 기업들이 컴퓨터 비전 및 오디오 전사와 같은 작업을 위해 AI를 성공적으로 도입했지만, 다음 단계는 생성 AI 기능을 수용하는 것임을 지적했습니다.

카티는 기업 AI의 발전을 세 가지 단계로 구분했습니다: 코파일럿 시대, AI 에이전트 시대, 그리고 다기능 AI 시대입니다. 첫 번째 단계에서는 AI가 유용한 보조 역할을 하며, 조직이 발전함에 따라 AI 에이전트가 복잡한 워크플로를 자율적으로 수행하게 될 것입니다. 궁극적으로 여러 AI 에이전트가 협력하여 재무 또는 공급망 관리와 같은 종합적인 부서 기능을 수행하게 됩니다.

도전 과제 해결

기업들이 마주하는 주요 과제는 방대한 양의 민감한 비구조적 데이터를 관리하는 것입니다. 카티는 데이터 주권, 개인 정보 보호 및 보안이 가장 중요한 우려 사항임을 설명했습니다. 그는 “기업은 데이터의 무결성을 해치지 않으면서 이를 관리하는 방법을 모색해야 합니다.”라고 말했습니다. 이러한 도전 과제는 고급 언어 및 비전 모델을 활용하기 위한 적절한 AI 가속기 스택의 필요성과 함께 합니다.

인텔은 비전에서 데이터 관리 및 AI 스택의 기업 도입을 촉진하기 위한 시스템 전략을 발표할 계획입니다. 카티는 “우리의 목표는 우리의 가속기, 네트워킹 및 CPU를 통합하여 기업을 위한 배치를 간소화하는 유효성 검증된 참조 설계를 만드는 것입니다.”라고 덧붙였습니다.

개방성에 대한 헌신

저는 엔비디아의 경쟁 압박 속에서 인텔의 소프트웨어와 개방성에 대한 헌신에 대해 카티에게 질문했습니다. 그는 인텔이 모든 스택 계층에서 오픈 표준을 수용한다고 affirm하며 울트라 이더넷 컨소시엄에 의해 설정된 오픈 표준을 기반으로 AI 클러스터 배치에 최적화된 AI NIC를 도입하기 위한 노력을 강조했습니다.

카티는 또한 인텔의 oneAPI와 oneDNN을 엔비디아의 CUDA와 비교하며 인텔 제품의 오픈 소스 특성을 강조했습니다. 그는 PyTorch 및 OpenVINO와 같은 프레임워크와의 호환성을 보장함으로써 인텔이 사용자 친화적이고 오픈 소스 솔루션 개발에 주력하고 있다고 설명했습니다.

AI 시스템의 미래

카티는 데이터 개인 정보 보호 및 통제에 대한 산업의 우려가 중요함을 언급하며 인텔의 접근 방식이 기업을 위한 안전하고 맞춤형 AI 솔루션에 집중하고 있음을 강조했습니다. 그는 민감한 데이터를 관리하고 규정 준수를 개선하기 위한 방법으로 검색 보강 생성(RAG) 개념을 소개했습니다.

“우리는 데이터 사용에 대한 투명성과 통제를 보장함으로써 기업이 AI 시스템을 수용하는 데 더 큰 확신을 느끼도록 돕고 있습니다.”라고 카티는 언급했습니다.

AI 역할의 진화

AI의 미래 역할에 대해 논의하면서 카티는 현재 AI 코파일럿의 사용과 미래 AI 에이전트의 역할을 구분했습니다. 그는 기업들이 AI를 가끔 보조자로 사용하던 것에서 복잡한 자동화된 워크플로에 의존하는 상황으로 전환하게 되어 상호 연결된 협업 AI 에이전트가 부서 기능을 수행하게 될 것이라고 설명했습니다.

결론

카티는 인텔의 비전과 현재 산업 트렌드 간의 일치를 강조하며 개별 사용자부터 기업에 이르기까지 다양한 사용자를 위한 맞춤형 모델의 중요성을 강조했습니다. AI 환경이 진화함에 따라 인텔은 조직이 AI를 효과적이고 안전하게 활용할 수 있도록 지원하는 시스템을 제공하는 데 헌신하고 있습니다.