작가가 혁신적인 AI 업데이트를 발표했습니다: 1천만 단어 용량을 갖춘 RAG 개선 및 AI '사고 과정'에 대한 새로운 통찰력.

Writer, AI 채팅 애플리케이션의 혁신적인 기능 강화 발표

Leading enterprise AI 플랫폼 Writer는 오늘 VB Transform에서 AI 채팅 애플리케이션에 대한 강력한 업데이트 모음을 공개했습니다. 이 업데이트에는 고급 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG)과 AI 투명성을 위한 새로운 도구가 포함되며, Writer의 생태계 전반에 걸쳐 내일부터 제공됩니다.

Writer의 오프 더 셀프 “Ask Writer” 애플리케이션 사용자와 AI Studio를 이용한 맞춤형 솔루션 개발자 모두 이 기능에 즉시 접근할 수 있습니다. 이번 롤아웃은 모든 규모의 기업에게 정교한 AI 기술을 더 접근 가능하고 효과적으로 만들어주는 중요한 진전을 의미합니다.

RAG 기술로 데이터 분석 혁신

이번 업데이트의 핵심은 데이터 처리 능력의 현저한 확장입니다. 강화된 채팅 애플리케이션은 회사 고유의 정보를 최대 1천만 단어까지 분석할 수 있어, 조직이 AI 시스템과의 상호작용 시 자체 데이터를 전례 없는 규모로 활용할 수 있게 됩니다. Writer의 제품 마케팅 리드인 Deanna Dong은 이 기능의 중요성을 강조하며, “기업은 방대한 파일, 연구 논문, 문서를 분석해야 합니다. RAG를 통해 효율적으로 지식 검색을 수행합니다. 대형 언어 모델(LLM)에 전체 라이브러리를 제공하는 대신, 우리는 관련 정보를 추출하고 LLM에 적절한 자료를 제공합니다.”라고 설명했습니다.

데이터 검색 혁신

Writer의 독특한 그래프 기반 RAG 접근법은 데이터 포인트 간의 의미 관계를 맵핑하여, 더 간단한 벡터 검색 방법을 넘어섭니다. Dong은 “우리는 데이터를 작은 포인트로 나누고 그 의미 관계를 맵핑합니다. 예를 들어, 보안 스니펫은 관련 아키텍처 정보에 연결되어 관계형 데이터 구조를 생성합니다.”라고 설명했습니다.

AI 의사결정의 투명성 향상

이 그래프 기반 RAG 시스템은 AI 사고 과정을 투명하게 보여주는 새로운 '사고 과정' 기능의 기초가 됩니다. 사용자는 AI가 쿼리를 분해하고 어떤 데이터 소스를 사용하는지 등의 단계를 볼 수 있습니다. Dong은 “AI가 취한 단계를 표시합니다. 넓거나 모호한 질문에 직면했을 때, 논리적 가정을 기반으로 하위 질문으로 나눕니다.”라고 덧붙였습니다.

Writer의 CEO May Habib은 이러한 발전의 중요성을 언급하며, “RAG는 복잡하고 정확하게 구현하기 어려운 기술입니다. Writer Knowledge Graph를 포함한 다양한 RAG 접근법의 최근 벤치마크에서 우리는 정확도 면에서 1위를 달성했습니다.”라고 말했습니다.

전문 모드를 통한 사용자 경험 맞춤화

이번 업데이트는 일반 지식 쿼리, 문서 분석, 지식 그래프 관리와 같은 다양한 작업을 위한 전문 '모드'를 도입합니다. 이러한 모드는 사용자 경험을 단순화하고 맞춤형 프롬프트와 워크플로우를 제공하여 출력 품질을 향상시킵니다. Dong은 “고객들은 모든 작업에 적합한 일률적인 채팅 인터페이스로 어려움을 겪습니다. 뚜렷한 모드를 제공함으로써 고객이 정확한 프롬프트를 입력할 수 있도록 도와줍니다.”라고 밝혔습니다.

산업 분석가들은 Writer의 혁신이 기업 AI 도입에 잠재적으로 혁신적일 것으로 보고 있습니다. 방대한 데이터 수집, 첨단 RAG, 설명 가능한 AI의 조합은 많은 기업들이 LLM 기반 도구를 완벽하게 수용하지 못하게 한 주요 과제를 해결합니다.

이 새로운 기능은 Writer의 사전 구축된 “Ask Writer” 채팅 애플리케이션과 Writer 플랫폼을 기반으로 한 모든 맞춤형 채팅 애플리케이션에 자동으로 통합될 예정입니다. 이 폭넓은 제공은 다양한 기업 기능에서 AI 통합을 가속화할 것으로 예상됩니다.

Dong은 “모드, 사고 과정, 내장 RAG 등의 모든 기능이 이 정교한 기술을 최종 사용자에게 더욱 사용하기 쉽게 만들 것입니다.”라고 덧붙였습니다. “CIO는 내장된 RAG에 감명을 받을 수 있지만, 운영 팀과 인사 담당자들은 향상된 정확성과 투명성, 사용 용이성의 혜택을 주로 받을 것입니다.”

기업들이 AI를 책임감 있고 효과적으로 활용할 방법을 모색하는 가운데, Writer의 최신 혁신은 투명하고 정확하며 사용자 친화적인 LLM 애플리케이션에 대한 매력적인 비전을 제시합니다. 향후 몇 달 동안 이 접근 방식이 AI의 엄청난 잠재력과 기업 배치의 현실 간의 간극을 성공적으로 메울 수 있을지 주목됩니다.