조사 결과, 84%의 기술 경영진이 AI 시대를 위한 저작권 법 개정을 지지하는 것으로 나타났습니다.

최근 설문조사에 따르면, 미국의 비즈니스 리더들이 데이터 프라이버시, 보안 위험, 인공지능(AI) 기술의 윤리적 적용에 대한 우려가 커짐에 따라 포괄적인 AI 규제와 거버넌스를 점점 더 지지하고 있는 것으로 나타났습니다. 이 조사는 데이터 인텔리전스 기업인 Collibra를 위한 Harris Poll이 실시한 것으로, AI 채택과 규제 문제를 어떻게 관리하고 있는지를 보여주는 귀중한 통찰을 제공합니다.

307명의 미국 성인(임원 이상의 직위)을 대상으로 한 이 survey에서, 데이터, 프라이버시 및 AI 의사결정자 중 84%가 AI 오남용을 방지하기 위해 미국 저작권법을 업데이트해야 한다고 지지했습니다. 이는 빠른 기술 발전과 기존 법적 프레임워크 간의 단절이 커지고 있음을 반영합니다.

Collibra의 공동 창립자이자 CEO인 Felix Van de Maele는 “AI는 기술 공급자와 창작자 간의 관계를 근본적으로 변화시켰습니다. 생성 AI 도구의 빠른 배포는 '공정 이용'에 대한 재평가와 수백 년 된 미국 저작권법의 현대 기술에 대한 소급 적용을 필요로 합니다,”라고 말했습니다. 그는 "콘텐츠 창작자들은 투명성, 보호, 보상을 강화받을 자격이 있습니다. 데이터는 AI의 근본이므로, 신뢰할 수 있는 고품질 소스—저작권 자료와 같은—가 필요합니다. 따라서 창작자들이 정당한 보상과 보호를 받는 것은 공정한 일입니다"라고 강조했습니다.

저작권법 개정에 대한 요구는 AI 회사들에 대한 저작권 침해 소송이 급증하고 있는 상황과 맞물려 복잡한 문제가 떠오르고 있습니다. 또한, 조사에 따르면 응답자의 81%가 AI 모델 학습에 사용된 데이터와 관련하여 개인에게 보상해야 한다는 의견을 지지했습니다. 이는 AI 시대에서 개인 데이터의 가치가 바뀌고 있다는 신호입니다.

Van de Maele는 "모든 콘텐츠 창작자는 그들의 데이터가 사용될 때 보상과 보호를 받아야 합니다. 데이터 재능의 가치를 높여가는 과정에서 콘텐츠 창작자와 '데이터 시민'—자신의 역할에서 데이터를 활용하는 개인 간의 경계가 점점 더 모호해질 것입니다"라고 말했습니다.

설문조사는 또한 국제적 감독보다는 연방 및 주 차원의 AI 규제를 선호하는 경향을 보여주었으며, 이는 현재 미국 내 규제 환경을 반영합니다. 콜로라도주와 같은 주에서는 포괄적인 AI 규정을 마련하고 있지만, 연방 차원의 명확한 지침이 부족합니다. "콜로라도와 같은 주는 포괄적인 AI 규정의 선례를 설정했지만, 일부는 이것이 시기상조라고 주장할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이는 기업과 시민을 보호하기 위해 무엇을 해야 하는지를 보여줍니다,"라고 Van de Maele는 지적했습니다.

흥미롭게도, 설문조사에서는 대기업과 중소기업 간의 정부 AI 규제 지지에 차이가 있음을 발견했습니다. 대기업(1000명 이상의 직원)은 중소기업(1-99명)보다 규제를 더 강하게 지지하는 경향이 있었습니다. Van de Maele는 "작은 기업들은 종종 신기술에 대해 회의적이고 조심스러운 태도로 접근하는 경향이 있습니다. AI가 대기업을 위해 특별히 설계되었다는 일반적인 인식이 있죠"라고 전했습니다.

응답자들은 자신들의 기업 AI 이니셔티브에 높은 신뢰를 보였지만, 정부와 대기업에 대한 신뢰의 격차가 나타나 정책 입안자와 산업 리더들에게 AI 규제의 미래를 형성하는 데 도전 과제가 되고 있습니다.

프라이버시와 보안 문제는 미국에서 효과적인 AI 규제에 대한 주요 위협으로 보이며, 응답자의 64%가 이를 주요 문제로 지적했습니다. 이러한 문제에 대응하여 Collibra와 같은 기업들은 AI 거버넌스를 강화하기 위한 솔루션을 개발하고 있습니다.

“적절한 AI 거버넌스가 없으면 프라이버시 문제와 보안 위험이 증가할 가능성이 높아집니다,”라고 Van de Maele는 설명하며, Collibra AI Governance라는 솔루션을 소개했습니다. 이는 팀 간 협력을 촉진하고, AI 프로젝트를 법률 및 프라이버시 기준에 맞추며, 데이터 위험을 줄이고 성과 및 ROI를 최적화하기 위한 것입니다.

AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, 75%의 응답자는 기업이 AI 교육 및 기술 향상을 우선시한다고 믿고 있으며, 이는 고용 시장에서의 변화의 진행을 나타냅니다.

앞으로의 AI 거버넌스에 대한 주요 우선 사항으로 Van de Maele는 데이터는 소중한 자산으로 활용하고 신뢰할 수 있는 프레임워크를 세우며, 데이터 재능의 출현을 준비하고 책임 있는 접근을 강조해야 한다고 제시했습니다.

그는 "거버넌스는 IT를 넘어야 하며, 데이터 거버넌스는 데이터의 양뿐 아니라 질에도 초점을 맞춰야 한다"고 강조했습니다.

이 조사 결과는 AI가 산업을 재편하고 기존의 규제 프레임워크에 도전하면서 포괄적인 거버넌스 전략의 긴급한 필요성을 부각하고 있습니다. 기업들은 AI 기술을 포용하려는 의지를 보이고 있지만, 관련된 위험을 인지하고 있으며 정책 입안자들로부터 책임 있는 개발 및 배포에 대한 명확한 지침을 원하고 있습니다.

향후 몇 년 동안 정부, 산업, 시민 사회 간의 격렬한 논의가 발생할 것으로 예상되며, 혁신을 촉진하면서 개인의 권리를 보호하고 윤리적인 AI 실천을 증진하는 규제 환경을 조성하기 위한 노력이 이루어질 것입니다. 모든 기업은 향후 도전과 기회를 탐색하기 위해 robust 데이터 거버넌스 및 AI 윤리를 강조하며 정보에 기반해 유연하게 대처해야 할 것입니다.