조작의 주체를 드러내다: AI의 진정한 위험 이해하기

우리의 삶은 모든 순간에 도움을 주기 위해 설계된 대화형 AI 에이전트의 출현으로 변화를 앞두고 있습니다. 이러한 지능형 에이전트는 우리의 관심사, 배경, 열망과 관련된 방대한 개인 데이터를 활용하여 우리의 욕구를 예측하고 맞춤형 정보를 제공하며 의미 있는 작업을 수행합니다. 궁극적인 목표는 일상 생활의 편리함을 높이는 것입니다.

이번 주, OpenAI는 인간 감정을 감지할 수 있는 최신 챗봇 GPT-4o를 공개했습니다. 이 첨단 기술은 텍스트의 감정뿐만 아니라 비디오 상호작용 중의 음성과 얼굴 표정의 미세한 뉘앙스까지 분석할 수 있습니다.

구글은 최근 주변을 이해하며 대화에 참여하는 보조 AI를 배포하는 Project Astra를 발표했습니다. 이 기능은 실시간으로 상호작용하는 안내와 지원을 제공할 수 있게 해줍니다.

OpenAI의 샘 알트먼은 MIT 기술 리뷰와의 인터뷰에서 AI의 미래는 개인화된 보조 에이전트에 있다고 말했습니다. 이들은 이메일 처리부터 대화 관리까지 우리의 삶에서 모든 것을 운영하는 "초능력 동료"로 설명됩니다.

하지만 이러한 유토피아적 비전은 우려를 낳습니다. 이전 기사에서 언급했듯, AI 에이전트가 인간의 자율성을 침해할 위험이 큽니다. 이러한 에이전트가 우리의 모바일 기기에 통합됨에 따라, 우리는 막대한 양의 개인 데이터를 축적하게 되어, 소비하는 정보에 영향을 미치고 상호작용을 모니터링하며 필터링하는 상황이 발생할 것입니다.

우리의 삶을 관찰하고 정보를 큐레이션하는 시스템은 조작의 위험을 안고 있습니다. 카메라와 마이크를 장착한 AI 에이전트는 실시간으로 환경을 인식하고 우리가 명시적으로 요청하지 않아도 자극에 반응할 것입니다. 이러한 기능은 일상적인 업무를 상기시키고 사회적 코칭을 제공하는 등 편리함을 약속하지만, 많은 이들이 불안하게 느낄 수 있는 깊은 감시와 개입의 위험도 내포하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 사람들이 이 기술의 제공하는 개선 사항에 이끌려 이를 수용할 것으로 예상합니다.

이러한 추세는 기술 기업 간 '무기 경쟁'을 촉발하여 가장 강력한 정신 증강 기능을 제공하려 할 것입니다. 이러한 기능이 보편화됨에 따라, 이를 선택하지 않는 사용자들은 점점 불리한 상황에 처하게 되어, 한때 선택으로 여겨졌던 것이 필수가 되는 상황이 올 것입니다. 2030년까지 이러한 기술의 빠른 통합을 예상합니다.

그러나 우리는 본질적인 위험을 인정해야 합니다. 제 책 '우리의 다음 현실'에서 논의했듯, 보조 에이전트는 탁월한 인지 능력을 부여할 수 있지만, 궁극적으로는 이윤을 추구하는 제품입니다. 이를 사용함으로써 우리는 기업이 우리의 생각을 유도하고 영향력을 행사하도록 초대하게 되며, 이 기술은 우리에게 힘을 주는 자원이자 착취의 도구가 될 수 있습니다.

이는 "AI 조작 문제"로 이어집니다. 대화형 에이전트를 통한 영향력이 전통적인 광고 방법에 비해 더욱 효과적입니다. 숙련된 세일즈맨들은 대화를 통해 개인 engage하는 것이 정적인 광고보다 설득력이 강하다는 것을 잘 알고 있습니다. AI 에이전트가 심리적 전술을 능숙하게 사용하고 우리의 선호에 대한 방대한 지식을 갖추게 되면서, 그들의 조작 능력은 어떤 인간보다 뛰어날 것입니다.

이들은 지속적인 피드백을 통해 실시간으로 영향을 미치는 전략을 조정하여 우리의 의사 결정에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다. 규제가 없다면, 대화형 에이전트는 이 능력을 이용해 잘못된 정보를 유포할 위험이 있으며, 이에 대한 규제 감독이 필수적입니다.

Meta, 구글, 애플과 같은 기업의 혁신은 대화형 에이전트가 곧 우리의 삶의 중요한 부분이 될 것임을 예고하고 있습니다. Meta의 최근 레이밴 글래스와 애플의 다중 모드 AI 발전은 끊임없는 안내를 제공할 기술의 빠른 발전을 강조합니다. 이들 제품이 소비자에게 도달하게 되면 도입이 폭증할 것입니다.

이러한 기술에는 긍정적인 활용사례가 많지만, 조작의 가능성은 간과할 수 없습니다. 공공의 이익을 보호하기 위해, 저는 규제 당국이 신속하게 행동하여 상호작용형 광고에 대한 엄격한 제한을 마련할 것을 강력히 촉구합니다. 이는 잘못된 정보 전파의 경로를 차단하는 데 중요합니다.

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