차세대 기술 포럼: 구글 AI가 게임 경험의 미래를 어떻게 변화시키고 있는가

구글은 올해 게임 개발자 회의(GDC)에서 생성 AI(Gen AI)의 혁신적인 역할을 강조하며 큰 파문을 일으켰습니다. 구글의 게임 및 AI 리더들이 참여한 세 부분의 발표 시리즈에서는 AI 개발 솔루션, AI가 게임 경험에 미치는 영향, 그리고 개발자들이 AI 여정을 시작하기 위한 실용적인 조언을 다루었습니다.

생동감 있는 게임을 가능하게 하는 Gen AI

구글 클라우드 게임 담당 이사인 잭 뷰서는 “게임이 새로운 시대에 접어들고 있다”고 말하며, “생동감 있는 게임”이 향후 3~5년 내에 출시될 것이라고 밝혔습니다. 이러한 게임은 전통적인 라이브 서비스 모델과 생성 AI의 기능이 결합될 것입니다.

“결국, 게임은 플레이어의 명시적이거나 암묵적인 지시에 반응할 것입니다,”라고 그는 말했습니다. “게임은 개별 플레이어나 소규모 그룹의 특정 요구를 충족하기 위해 실시간으로 콘텐츠를 생성할 것입니다. 구글 동료들이 곧 흥미로운 발전을 선보일 예정입니다.”

게임 개발에 있어 Gen AI의 통합

많은 게임 스튜디오가 이미 구글 클라우드의 Vertex AI와 같은 도구를 활용하여 생성 AI를 제작 파이프라인에 통합하고 있으며, 게임 개발, 현지화 및 인게임 경험 향상을 위한 작업을 진행 중입니다. 뷰서는 일부 개발자들이 구글 클라우드와 협력하여 NCSOFT의 VARCO 대형 언어 모델(LLM)을 개발하였음을 언급했습니다.

또한, 구글의 플레이 파트너십 담당 이사인 레이 장은 생성 AI가 게임 출판과 유통을 혁신하고 있다고 설명했습니다.

"우리는 단순한 게임 배급에서 개발자와 게이머를 위한 전체 생애 주기 관리로 전환하고 있습니다," 라고 장은 말했습니다. "생성 AI는 게임 발견을 향상시키고 개발자가 플레이 스토어용 마케팅 자산을 만드는 데 도움을 주고 있습니다. 미래에는 스토어 설명과 그래픽 자산이 AI에 의해 생성될 수 있습니다."

Gemini 1.5로 게임 개발 잠재력 확대

최근 180개국에서 출시된 Gemini 1.5 Pro는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 코딩 작업을 최적화하는 중형 다중 모달 모델입니다. 이 모델은 최대 100만 개 토큰을 처리할 수 있으며, 실험실 설정에서는 1000만 개까지도 가능합니다.

"모델이 맥락을 유지하고 일관성 있는 응답을 생성할 수 있습니다," 라고 토쿠미네는 말했습니다. "이는 정보 검색의 주요 과제를 해결합니다. 이 모델들이 열어줄 창의적 가능성을 기대하고 있습니다."

게임 개발을 위한 LLM 활용

구글의 제품 마케팅 관리자 글렌 카메론은 게임 개발에서 LLM의 이점을 탐구하며, 복잡한 쿼리를 처리하고 세부적인 응답을 제공하는 능력을 강조했습니다.

“이들은 창의적 블록을 극복하는 데 도움을 줄 수 있는 영감의 엔진 역할을 할 수 있습니다,”라고 카메론은 설명했습니다. "퀘스트 구상에서 캐릭터 스토리까지, 이들의 협업 잠재력은 혁신적입니다."

텍스트-이미지 모델과 구글의 DreamBooth 기술은 캐릭터와 환경을 시각화하고, 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하며, 특정 요구 사항에 따라 코드를 생성할 수 있습니다. 혁신적인 100만 개의 맥락 윈도우를 갖춘 Gemini 1.5 Pro는 서사 세부 사항을 추적하고 몰입감 있는 내러티브 경험을 창출하여 NPC가 기억 기반의 동적 대화에 참여하도록 합니다.

개발을 위한 구글의 경량 오픈 모델

구글은 Gemini와 새롭게 출시된 Gemma라는 두 가지 모델 계열을 제공합니다. Gemma는 Keras, JAX, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face 등 주요 라이브러리에서 접근할 수 있으며, 20억 및 70억 파라미터로 제공되어 로컬 디바이스와 강력한 데스크톱 GPU에 적합합니다. Gemma는 또한 개발자가 안전하고 즐거운 플레이어 경험을 보장할 수 있도록 돕는 책임 있는 AI 툴킷을 포함합니다.

“큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다,” 라고 카메론은 경고했습니다. “방대한 데이터 세트에서의 훈련은 편향성과 독성을 도입할 수 있으며, 이는 위험한 콘텐츠로 이어질 수 있습니다. 개발자는 이러한 위험을 모니터링하고 관리해야 합니다.”

생동감 있는 게임을 위한 Gen AI 시작하기

마지막 발표에서 댄 자라치안과 지오바네 모우라 주니어는 생성 AI와 구글 클라우드가 플레이어 상호작용을 혁신할 수 있는 방법을 시연했습니다. 그들은 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 확장성과 상호운용성을 위해 설계된 멀티플레이어 게임을 소개했습니다.

스패너는 신속한 조회를 위해 임베딩을 저장하는 데 중요한 역할을 하며, 전 세계 게임 일관성을 높이기 위해 구조화된 데이터를 통합합니다. 장기 기억을 유지함으로써 스패너는 NPC가 과거 상호작용을 기억하고 이 역사로부터 더 inteligencia하고 맥락을 이해하는 응답을 생성할 수 있게 합니다.

게임 개발에서 생성 AI의 미래

앞으로 새로운 도구와 서비스는 개발자가 게임 창작에 참여하는 방식을 계속 변화시킬 것입니다. 구글 클라우드 팀은 NPC 행동을 향상시키기 위한 연합 쿼리를 개발하고 있으며, 여러 엔드포인트 간의 복잡한 쿼리 상호작용을 가능케 할 것입니다.

"이 NPC와 LLM을 연결하여 활용하면 전통적인 단일 패스 시스템보다 훨씬 더 많은 잠재력을 열 수 있습니다," 라고 자라치안은 결론지었습니다.