퍼플렉시티, AI 검색을 넘어 새로운 출판 플랫폼 '페이지스' 출시

구글이 AI 요약 제공에 어려움을 겪고 있는 가운데, 경쟁사 Perplexity는 유틸리티 중심의 검색 경험을 빠르게 발전시키고 있습니다. 오늘, Aravind Srinivas가 이끄는 스타트업은 Pages를 공개했습니다. 이 도구는 혼란스러운 AI 지식과 연구 결과를 쉽게 공유 가능한 기사와 보고서로 변환하는 데 중점을 두고 설계되었습니다. 이제 모든 Perplexity 사용자들이 이 새로운 기능을 이용할 수 있습니다. 이 기능은 Perplexity를 포괄적인 솔루션으로 변화시켜, 사용자가 쉽게 답을 검색하고 새로운 주제를 탐구하며 통찰을 공유할 수 있게 합니다.

Perplexity는 Pages가 교육자, 연구자, 취미 활동가 등 다양한 분야의 창작자들에게 프로젝트를 간소화하여 힘을 실어줄 것이라고 강조합니다.

지식 공유 간소화

사용자들이 Perplexity와 같은 AI 기반 도구를 이용해 연구할 때, 일반적으로 상호작용하는 대화 방식을 취합니다. 질문 프롬프트로 시작하여 응답을 받고, 주제에 대한 이해를 깊게 하기 위해 후속 질문을 이어갑니다. Perplexity는 이러한 대화를 “스레드”라고 부릅니다. 현재 사용자는 스레드에서 개별 답변 링크를 공유할 수 있지만, 전체 대화를 공유할 수는 없습니다. 스레드는 개인적으로 유용하더라도 종종 비구조적이기 때문에 공적 공유에 적합하지 않습니다. 페이지 기능은 이러한 문제를 직접 해결합니다.

효과적인 디자인

Pages를 통해 사용자는 스레드를 잘 정리된 매력적인 콘텐츠로 변환할 수 있으며, 초보자부터 전문가까지 다양한 청중을 대상으로 합니다. 대화 상단의 ‘페이지로 변환’ 버튼을 클릭하기만 하면, 관련 정보를 시각적으로 매력적이고 포괄적인 형식으로 컴파일할 수 있습니다. VB의 테스트에서 이 도구는 기존 스레드에서 몇 초 만에 기사를 효과적으로 선별할 수 있음을 검증했습니다. 사용자는 연구 주제를 지정하고 대상 청중을 선택하며, 상세한 기사 작성을 위해 기초 모델을 선택하여, 명확한 제목, 부제, 관련 시각 자료 및 인용을 포함한 페이지를 만들 수 있습니다.

사용자 조정 및 개인화

Perplexity는 생성된 페이지에 대한 완전한 제어를 제공합니다. 사용자는 섹션을 재배치하거나 헤더 레이아웃을 수정하고 AI를 사용하여 새로운 헤더 이미지를 만들 수 있습니다. 콘텐츠 측면에서도, 사용자는 텍스트를 강조하고 원하는 변경 사항(톤이나 세부 수준 등)을 설명함으로써 새로운 섹션을 추가하거나 기존 섹션을 편집할 수 있습니다. 필요에 따라 섹션을 목록이나 표로 변환할 수 있습니다.

수동 편집의 제한

비록 인상적인 기능을 갖추고 있지만, 현재 이 도구는 사용자가 생성된 콘텐츠를 수동으로 편집할 수 있는 옵션이 없습니다. AI가 때때로 부정확성을 초래할 수 있으므로, 사용자는 명확성이나 관련성을 위해 조정이 필요할 수 있습니다. 사용자가 형식과 내용을 최종 결정하면, Perplexity의 사용자 생성 콘텐츠 공개 라이브러리에 기사를 게시하여 직접 공유할 수 있습니다. 회사는 현재까지 베타 페이지의 수를 공개하지 않았지만, AI 연구 공유에 대한 수요 증가로 인해 널리 채택될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 학생들과 교육자들이 지식 안내서를 만들고, 여행사가 커스텀 일정을 개발하며, 기업들이 직원의 모범 사례를 향상시키기 위한 교육 문서를 제작할 수 있습니다.

이 발전은 Perplexity의 AI 검색 환경에서의 입지를 더욱 강화하며, GPT-4 기반의 Microsoft Copilot과 구글의 Gemini와 경쟁할 수 있는 기회를 열어줍니다. 이전에 스타트업은 프라이버시와 보안을 강조하는 기업 중심의 계획과 함께 일본의 소프트뱅크, 독일의 도이체 텔레콤과의 파트너십을 발표하여 범위를 확장하고 있습니다.