외계 생명체의 가능성은 수세기 동안 인간의 상상력을 사로잡아 왔으며, 유명한 천문학자 마틴 리스의 최근 견해는 혁신적인 관점을 제시합니다. 그는 외계 존재가 전통적인 생물학적 생명체와는 전혀 다를 수 있으며, 인공지능(AI) 프로그램으로 존재할 가능성이 있다고 언급했습니다. 이는 과학계의 미확인 공중 현상(UAP)에 대한 관심이 높아짐에 따라 점점 더 주목받고 있습니다.
하버드의 저명한 천체물리학자 아비 로엡은 우주 간 거리(수천 광년)을 횡단하는 엄청난 도전 과제가 우주 탐사선의 자율 운영을 필요로 한다고 설명했습니다. 로엡은 "이들은 제작자의 실시간 지시를 기다릴 수 없다"고 말했습니다. 이러한 독립성은 이 탐사선들이 자체 지능 형태를 가질 가능성을 시사합니다. 우주 방사선에 장기간 노출된 생물체는 생존할 수 없기 때문에, 외계 탐사는 AI에 의해 구동될 가능성이 있습니다. 그는 "지구 근처의 기능적 외계 장치들은 고급 AI를 갖추고 있을 가능성이 높다"고 덧붙였습니다.
로엡은 하버드의 갈릴레오 프로젝트를 이끌고 있으며, 이 프로젝트는 지구 대기 내외의 물체를 관찰하여 UAP의 기원을 조사하는 것을 목표로 합니다. 프로젝트는 정교한 AI 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 식별 가능한 물체를 필터링하고, 연구자들이 외계 지능을 나타낼 수 있는 비정상적인 현상에 집중할 수 있도록 합니다. 9월, NASA는 UAP에 대한 첫 번째 연구 결과를 발표하고 이 연구를 전담할 이사를 임명하며 외계 기원과의 연관성에 대한 "증거가 없다"고 결론지었지만, 추가 지식을 탐구하는 노력을 계속하고 있습니다.
리스는 최근 에세이에서 이런 생각을 더 발전시켜 AI가 인간 진화의 단계를 넘어설 수 있다고 주장했습니다. 만약 AI가 우주에 널리 퍼져 있다면, 우리의 망원이 유기체와 유사하지 않은 존재는 놓칠 가능성이 높습니다. 그는 이러한 비유기적 지능들이 우리의 운영 프로토콜과는 크게 다를 수 있으며, 인간에게 존재를 숨기려고 의도적으로 노력할지도 모른다고 말합니다. 이들은 전통적인 행성 제약이 없는 환경에서 번창할 수 있어 탐험과 혁신에 이상적인 서식지를 찾을 수 있습니다.
현재 AI에 의해 구동되는 자율 탐사선 개발 연구가 진행 중입니다. 로엡은 "3D 프린터를 장착한 AI 우주비행사가 현지 자재를 활용해 스스로 복제하거나 연료를 생산할 수 있다"고 설명했습니다. "우리는 지구 근처의 비정상적인 물체를 발견하기 위해 갈릴레오 프로젝트의 핵심적인 측면으로서 우주 탐사를 진행하고 있습니다."
또한, 연구자들은 외계 지적 생명체로부터의 잠재적 신호를 해독하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 과학자들은 초기 실험으로 돌고래 의사소통에 AI를 적용하고 있으며, 이 분야의 전문가 데니스 허르징이 선도하고 있습니다. 허르징의 팀은 수십 년간 돌고래 언어의 복잡성을 풀어내고 있으며, 최근 AI를 이 작업에 통합했습니다. "모델을 세 년 동안 다듬어온 뒤, 우리는 특정 소리를 쿼리할 수 있는 사용자 인터페이스를 개발했습니다"고 그녀는 프로젝트 블로그에서 밝혔습니다. 돌고래의 발성 구조와 패턴을 규명하는 것은 모든 언어의 기초적인 측면입니다.
더 나아가, 한 과학자 그룹은 AI를 활용해 원거리 행성에서 생명 징후를 탐지하는 간단한 기법을 도입했습니다. 이 혁신적인 테스트는 역사적 생물학적 연관성이 있는 광물과 순수한 비생물론적인 광물을 구분합니다. 134개의 샘플 데이터를 기반으로 AI 시스템을 훈련시키는 두 단계의 정밀한 과정인 열분해 가스 크로마토그래피와 후속 질량 분석을 통해 새로운 샘플을 효과적으로 평가할 수 있게 되었습니다.
"이 혁신적인 분석 기법은 외계 생명체 검색을 크게 진전시킬 수 있으며, 지구 생명의 기원에 대한 이해를 풍부하게 할 수 있다"고 카네기 기관의 지구물리학 연구소 연구원 로버트 해즌은 지적했습니다. "이는 로봇 우주선과 착륙선에 지능형 센서를 배치해 샘플이 지구로 돌아오기 전에 생명 지표를 탐색할 수 있는 길을 열어줍니다."
이와 같은 연구가 진전을 이루는 가운데, 우리가 우주에서 혼자인지 여부와 외계 지능이 어떤 형태일지에 대한 질문은 더욱 흥미롭게 다가옵니다. AI 기술과 천문학 연구가 융합되면서 인류는 잠재적으로 혁신적인 발견의 문턱에 서 있습니다.