헬스케어 산업, 생성적 AI에 준비되어 있는가? 간호사들은 '아니다'라고 말하지만, Kaiser Permanente는 다릅니다.

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헬스케어 산업은 전 세계 데이터의 거의 30%를 차지하며, 이는 생성적 AI를 통한 혁신의 주요 타겟이 되고 있습니다. 스타트업과 병원 경영진은 AI가 환자 치료를 혁신할 뿐만 아니라 품질 서비스와 수익성을 균형 있게 유지할 수 있기를 기대하고 있습니다.

카이저 퍼머넌트는 8개 주에 40개의 병원을 운영하는 주요 헬스케어 제공자로서, 시설에서 생성적 AI 도구를 적극적으로 구현하여 AI 가능성을 탐색하고 있습니다. 카이저의 AI 여정을 알아보기 위해 VB Transform 행사에 참여하세요. AI 및 신기술 담당 부사장 다니엘 양이 행사 이틀째 진료 추적 프로그램의 일환으로 통찰을 공유하며, Sutter Health, Stanford Hospital, OpenAI의 언어 모델과 광범위한 건강 앱 통합으로 유명한 Healthvana의 연사들과 함께 주요 생성적 AI 기회를 소개할 예정입니다.

카이저 퍼머넌트의 간호사들도 AI 통합에 대한 우려를 표명했습니다. 최근 200명의 캘리포니아 간호협회 회원들이 샌프란시스코에서 “환자는 알고리즘이 아니다”와 “AI보다 간호사를 믿어라”는 팻말을 들고 시위했습니다. 이들은 AI 도구의 배포 과정에서 투명성과 의견 수렴을 요구하며 환자의 안전이 우선시되어야 함을 강조하고 있습니다. 일부 간호사들은 가짜 경고 및 중요한 환자 요구를 인식하지 못하는 문제를 제기했으며, 이는 24,000명의 간호사를 대표하는 CAN 회장 미셸 구티에레즈 보가 강조했습니다.

헬스케어 secteur는 데이터 거버넌스, 개인 정보 보호, 모델 편향 및 불일치 표준 문제로 어려움을 겪고 있으며, 현장 근무자들은 보다 신중한 접근 방식을 촉구하고 있습니다. 그들은 철저한 테스트와 의사 결정 과정에 포함되기를 원합니다. 핵심 질문은 다음과 같습니다: AI가 정말로 환자 생명을 보호할 수 있을까요? AI가 의료 전문가를 대체할 위험이 있을까요?

양 부사장은 VB Transform에서 이러한 우려를 다루며, 미국 최대 헬스케어 시스템 중 하나에서 생성적 AI가 어떻게 책임감 있게 통합되고 있는지를 탐구할 것입니다. 참석자는 환자 결과 예측 분석, 환자 문의에 대한 자연어 처리, 고급 진단 도구 등 헬스케어에서 생성적 AI의 유망한 응용 프로그램과 함께 데이터 관리, 책임 및 환자 개인 정보 보호와 같은 AI가 제기하는 도전 과제를 발견할 것입니다.

환자 안전을 우선시하면서 헬스케어 조직들이 혁신을 수용하는 방법을 배우는 기회를 놓치지 마세요. VB Transform 2024는 7월 9일부터 11일까지 샌프란시스코에서 생중계로 진행됩니다. 올해의 주제는 AI를 효과적으로 확장하는 것에 중점을 두며, 산업 리더들의 실용적인 사례 연구와 적용 사례가 소개됩니다. 지금 바로 자리를 확보하세요!

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