À medida que a temporada de festas se aproxima, a demanda por animais de estimação cresce significativamente, levantando preocupações sobre as práticas de criadores irresponsáveis que exploram esse período para obter lucro. Esses criadores direcionam suas ofertas a compradores animados por adquirir um novo pet, atraindo-os com anúncios festivos na internet. Tragicamente, os filhotes apresentados nesses anúncios costumam ser doentes e podem não sobreviver além de janeiro, relembrando a famosa frase da ONG britânica Dogs Trust: “Um cachorro é para a vida, não apenas para o Natal.”
Em resposta a essa tendência alarmante, um site de adoção de pets recorreu a tecnologias avançadas para proteger os animais de criadores inescrupulosos. A Pets4Homes, com sede no Reino Unido, implementou um sistema inovador de IA chamado Spotty, projetado para detectar e bloquear automaticamente anúncios que sugerem que animais podem ser presentes de Natal. Utilizando tecnologia sofisticada de reconhecimento de imagem, Spotty identifica anúncios que mostram um filhote ao lado de uma árvore de Natal, criando a ilusão de um pet como presente.
Spotty vai além da simples detecção de imagens; ele analisa indicadores visuais de saúde e bem-estar, incluindo a condição física do animal e sinais de estresse ou negligência. O sistema também reconhece fatores ambientais, como espaços pequenos e condições insalubres. Notavelmente, Spotty utiliza redes neurais convolucionais (CNNs) para análise de imagens, tendo sido treinado em um conjunto de dados proprietário com mais de três milhões de imagens, com anotações detalhadas sobre saúde, raça e ambientes de vida. A Pets4Homes está comprometida em aprimorar as capacidades do Spotty, revisando e anotando quase 7.000 imagens diariamente para garantir melhorias contínuas.
A eficácia da tecnologia não se limita apenas a cães; a Pets4Homes desenvolveu modelos de IA separados especificamente para gatos. Cada modelo é treinado em conjuntos de dados específicos da espécie para garantir alta precisão na identificação de características e indicadores de saúde relacionados a cada raça. No futuro, a estrutura inovadora do Spotty permitirá a incorporação de outras espécies, caso a demanda cresça.
Entretanto, os esforços da Pets4Homes vão além da detecção de imagens preocupantes. A plataforma utiliza tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para autenticar documentos essenciais, como registros de vacinação de filhotes, certificados do Kennel Club e resultados de testes DNA. Ao empregar a solução Tesseract OCR, a Pets4Homes processa mais de 2.000 documentos diariamente, cruzando o texto extraído com um banco de dados interno para verificação.
Para aprimorar suas capacidades de monitoramento, a Pets4Homes utiliza técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) para analisar interações entre criadores e potenciais compradores. Isso envolve análise de sentimentos e detecção de palavras-chave, com algoritmos personalizados projetados para sinalizar padrões suspeitos, como mensagens repetitivas ou o uso de termos polêmicos. Além disso, a plataforma combate ativamente fraudes financeiras, utilizando uma combinação de modelos estatísticos e aprendizado de máquina para identificar transações incomuns, incluindo picos súbitos em volumes de pagamento e distribuições irregulares de pagamentos em várias contas.
A Pets4Homes também implementa detecção de anomalias em detalhes dos anúncios, utilizando análise de agrupamento e algoritmos de detecção de outliers para descobrir anúncios que se desviam de padrões típicos, como preços irreais ou informações inconsistentes sobre os criadores. Após as significativas flutuações de preços observadas durante o lockdown da COVID, a plataforma adaptou dinamicamente seus algoritmos para alinhar-se com as tendências de mercado em evolução.
Embora os custos específicos da implementação dessas tecnologias ainda não tenham sido divulgados, a Pets4Homes informou que suas principais despesas incluem recursos de computação em nuvem para treinar e implantar modelos de IA, aquisição contínua de dados para refinamentos abrangentes e uma equipe de desenvolvimento dedicada para manter o sistema.
Com a aproximação da segunda temporada de festas, a Pets4Homes está pronta para utilizar novamente seu arsenal tecnológico. No ano passado, a plataforma bloqueou com sucesso 2.300 anúncios enganosos e já observou uma notável redução de 70% nos anúncios de filhotes com tema natalino em 2023.
De acordo com Axel Lagercrantz, CEO da Pets4Homes, a tecnologia continua a abordar questões além da corrida de Natal. Por exemplo, ajuda a identificar cães com orelhas cortadas—uma prática ilegal no Reino Unido, onde a cirurgia de orelha é realizada apenas por razões estéticas. A expansão desse sistema também desempenhará um papel na detecção de raças de cães proibidas. O governo britânico anunciou recentemente uma proibição da raça XL Bully sob a Lei dos Cães Perigosos.
"Melhorar continuamente a precisão dos nossos modelos de reconhecimento de imagem é uma prioridade", disse Lagercrantz. O desenvolvimento contínuo também ampliará o banco de dados, garantindo que abranja uma gama mais ampla de raças e problemas de saúde. Além disso, melhorias nos modelos de NLP da Pets4Homes estão em andamento para facilitar análises de chat mais nuançadas, promovendo assim práticas de adoção de pets éticas.
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