A Nvidia apresentou suas GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) para laptops da geração Ada, RTX 500 e 1000, projetadas para processamento de IA em movimento. Utilizando a arquitetura Ada Lovelace, essas GPUs de alto desempenho visam capacitar criadores de conteúdo, pesquisadores e engenheiros com aceleração de IA aprimorada e capacidades gráficas, mesmo em dispositivos portáteis. O anúncio ocorreu antes do evento Mobile World Congress em Barcelona.
Com o crescimento da IA generativa e ambientes de trabalho híbridos, a demanda por soluções móveis poderosas aumentou. As GPUs RTX 500 e 1000 atendem a essa necessidade ao integrar IA generativa com desempenho gráfico avançado, ideal para profissionais que enfrentam diversos desafios.
Essas GPUs estarão disponíveis em futuras estações de trabalho móveis, ampliando a linha da arquitetura Ada Lovelace da Nvidia, que já inclui as GPUs RTX 2000, 3000, 3500, 4000 e 5000 da geração Ada.
A IA está cada vez mais integrada nos fluxos de trabalho profissionais, revolucionando design, criação de conteúdo e produtividade geral. A próxima geração de estações de trabalho móveis equipadas com GPUs da geração Ada incluirá uma unidade de processamento neural (NPU) — um elemento chave da CPU — juntamente com as GPUs Nvidia RTX, que apresentam núcleos Tensor para processamento de IA aprimorado.
Essa combinação foi projetada para gerenciar tanto tarefas leves de IA quanto fluxos de trabalho exigentes, oferecendo aos usuários até 682 TOPS de desempenho em IA. A aceleração robusta de IA proporcionada pelas GPUs é essencial para tarefas como videoconferência de alta qualidade com melhorias de IA, upscaling de IA para streaming e potencializando aplicações de criação de conteúdo.
A GPU RTX 500 destaca-se, alcançando até 14 vezes o desempenho em IA generativa para modelos como Stable Diffusion, até 3 vezes mais rápida na edição de fotos assistida por IA e até 10 vezes o desempenho gráfico para renderização 3D em comparação com configurações tradicionais apenas com CPU.
Essas GPUs prometem elevar os fluxos de trabalho profissionais em diversas indústrias, permitindo que editores de vídeo utilizem IA para redução de ruído, que designers gráficos melhorem a qualidade de imagens desfocadas e que as experiências de videoconferência e streaming sejam aprimoradas.
Para renderização avançada, ciência de dados e aplicações de aprendizado profundo, a Nvidia oferece uma seleção abrangente de GPUs da geração Ada, incluindo os modelos RTX 2000, 3000, 3500, 4000 e 5000. Essas GPUs atendem às necessidades específicas de criadores 3D, empresas que utilizam denoising com IA e pesquisadores que desenvolvem modelos de ciência de dados e IA.
As GPUs RTX 500 e 1000 apresentam inovações para laptops finos e leves, incluindo núcleos RT de terceira geração, núcleos Tensor de quarta geração, núcleos CUDA da geração Ada, memória dedicada para GPU, tecnologia DLSS 3 e um codificador AV1. Essas inovações melhoram coletivamente o desempenho gráfico e computacional em um formato portátil.
As novas GPUs Nvidia RTX 500 e 1000 da geração Ada devem estar disponíveis nesta primavera em estações de trabalho móveis de parceiros globais, incluindo Dell Technologies, HP, Lenovo e MSI.