A Nvidia lançou a plataforma Earth-2 Cloud, uma ferramenta inovadora projetada para prever as mudanças climáticas por meio de simulações avançadas de IA. Revelada no evento GTC 2024 em San Jose, Califórnia, a Earth-2 é uma plataforma em nuvem de gêmeos digitais que utiliza APIs inovadoras para simular e visualizar condições meteorológicas e climáticas, aprimorando a precisão em previsões e respostas a emergências.
"Desastres climáticos se tornaram comuns, com secas, furacões e inundações dominando as manchetes", comentou o CEO da Nvidia, Jensen Huang. "As APIs em nuvem da Earth-2 visam nos preparar para esses eventos e incentivar medidas proativas contra o clima extremo."
A Earth-2 opera em diversos supercomputadores, aproveitando o poder computacional doado por parceiros para fornecer previsões climáticas altamente detalhadas. A plataforma busca oferecer previsões climáticas de longo prazo ao longo de décadas.
Como parte dos microserviços CUDA-X da Nvidia, a Earth-2 incorpora modelos avançados de IA, incluindo o modelo generativo CorrDiff, alcançando simulações de alta resolução até 1.000 vezes mais rápidas e 3.000 vezes mais eficientes em termos energéticos do que os modelos numéricos existentes.
A Nvidia aborda o severo impacto econômico de desastres relacionados ao clima, que atualmente provoca perdas anuais de 140 bilhões de dólares. Rev Lebaredian, vice-presidente de simulação da Nvidia, enfatizou a necessidade de simulações em escala de quilômetros para fazer uma diferença significativa. "Simulações em escala maior podem ser caras, mas esta plataforma em nuvem servirá agências governamentais e meteorologistas para melhorar as previsões meteorológicas", disse ele.
As APIs da Earth-2 permitem que os usuários criem simulações interativas que abrangem desde condições atmosféricas globais até eventos meteorológicos localizados, oferecendo previsões em tempo real em segundos. A Administração Central de Meteorologia de Taiwan está entre os primeiros a implementar os modelos de difusão da Earth-2 para melhorar as previsões de tufões, visando aprimorar os esforços de evacuação e reduzir o número de vítimas.
A integração da Earth-2 com o Nvidia Omniverse permite que empresas como a The Weather Company construam fluxos de trabalho 3D detalhados que utilizam dados climáticos reais para melhor análise e simulação. Ao incorporar as APIs da Earth-2, essas organizações desenvolverão simulações mais precisas e produtos inovadores de modelagem do tempo, impulsionando seus serviços para clientes corporativos.
Usuários pioneiros como Spire, Meteomatics e diversas startups de tecnologia climática estão aproveitando as capacidades da Earth-2. Impulsionada pelo Nvidia DGX Cloud, a plataforma oferece aceleração abrangente para soluções climáticas e meteorológicas, otimizando pipelines de IA e performance de GPU para modelos de previsão do tempo.
Por meio da Earth-2, a Nvidia capacita organizações globais a compreender, analisar e mitigar os impactos das mudanças climáticas, marcando um avanço significativo nas ciências ambientais. Ao visualizar e simular o clima em uma escala de dois quilômetros, a Earth-2 aprimora significativamente a velocidade e a precisão da preparação para desastres e clima.
Com mais de 136 tufões afetando Taiwan desde 2000, utilizar a tecnologia da Earth-2 é crucial para melhorar a resposta a desastres e a análise de riscos. A The Weather Company planeja combinar seus dados meteorológicos com o Omniverse, permitindo insights sobre os impactos do clima em tempo real em ambientes de gêmeos digitais.
À medida que os desafios impostos pelas mudanças climáticas se tornam cada vez mais complexos, integrar dados meteorológicos confiáveis e em escala global em ambientes de gêmeos digitais é mais essencial do que nunca. Sheri Bachstein, CEO da The Weather Company, afirmou: "Incorporar dados climáticos reais e precisos é vital para analisar e planejar respostas eficazes aos desafios relacionados ao clima."
Com capacidades apoiadas pelos supercomputadores Nvidia DGX GH200, HGX H100 e OVX, a Earth-2 estabelece um novo padrão para simular e visualizar sistemas climáticos globais em velocidades e escalas notáveis.