Hoje, a Nvidia apresentou os NIM Agent Blueprints, um catálogo abrangente de fluxos de trabalho em IA e recursos de software projetados para acelerar o desenvolvimento e a implantação de agentes e aplicações impulsionados por IA generativa.
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Desenvolvidos para uso prático, esses blueprints apoiam aplicações-chave, como avatares de atendimento ao cliente, descoberta de medicamentos e extração de dados de documentos. Os desenvolvedores podem aproveitar seus conjuntos de dados para criar e implantar agentes personalizados que estejam alinhados com suas funções de negócios. A Nvidia também planeja expandir essa biblioteca de recursos com mais aplicações em um futuro próximo.
Potencial de Valor Significativo
Segundo a McKinsey, a implementação de IA generativa pode gerar um valor anual entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões em mais de 60 casos de uso.
O Que Oferecem os NIM Agent Blueprints?
Embora muitas organizações tenham utilizado IA generativa para tarefas como geração de conteúdo e resumo, cresce a demanda por aplicações avançadas com agentes de IA personalizados usando dados proprietários. Esta nova onda de IA generativa possui um potencial de crescimento significativo; no entanto, o processo complexo de construção e implantação desses agentes ainda enfrenta desafios, resultando em atrasos e custos elevados para muitas organizações.
Os NIM Agent Blueprints da Nvidia visam simplificar esse processo, fornecendo recursos essenciais, como aplicações de amostra construídas com Nvidia NIM, NeMo e microserviços de parceiros, além de código de referência, documentação de personalização e gráficos Helm para implantação.
Ao utilizar esses fluxos de trabalho pré-treinados, os desenvolvedores podem acelerar significativamente o desenvolvimento de suas aplicações e implantá-las de forma integrada em diversos data centers e nuvens. Os blueprints podem ser ajustados com dados proprietários, permitindo a execução de tarefas complexas por meio de recuperação de informações e fluxos de trabalho baseados em agentes. Além disso, conforme os usuários interagem com essas aplicações, os blueprints facilitam um framework de aprendizado contínuo que melhora o desempenho ao longo do tempo.
Blueprints Disponíveis e Planos Futuros
Atualmente, a Nvidia oferece três blueprints fundamentais: um humano digital para atendimento ao cliente, triagem virtual generativa para descoberta rápida de medicamentos e extração de dados multimodal em PDF para geração aumentada por recuperação (RAG). O blueprint de atendimento ao cliente permite a criação de agentes baseados em avatares 3D usando Nvidia ACE, Omniverse RTX, Audio2Face e microserviços Llama 3.1 NIM. Os blueprints de descoberta de medicamentos e extração de dados incorporam ferramentas avançadas, como Nvidia NeMo Retriever, AlphaFold2, MolMIM, DiffDock e Nvidia BioNemo.
"Mais NIM Agent Blueprints estão em desenvolvimento para aplicações em atendimento ao cliente, geração de conteúdo, engenharia de software, conselheiros de compras em varejo e P&D. Pretendemos introduzir novos blueprints mensalmente", disse Justin Boitano, líder da Nvidia para negócios em data center empresarial.
Acesso e Implantação Simplificados
A Nvidia está tornando esses blueprints mais acessíveis por meio de parcerias com importantes provedores de soluções tecnológicas, incluindo Deloitte, Accenture, SoftServe e World Wide Technology (WWT). Esses fornecedores incorporarão os blueprints em suas ofertas, garantindo que estejam prontamente disponíveis para clientes empresariais.
"Integrando o catálogo de fluxos de trabalho da Nvidia no AI Refinery da Accenture, podemos ajudar nossos clientes a desenvolver rapidamente sistemas de IA personalizados, transformando suas operações e aprimorando o atendimento ao cliente para resultados mais eficazes", afirmou Julie Sweet, presidente e CEO da Accenture.
Para as empresas que desejam implantar blueprints personalizados de forma independente em seus data centers ou na nuvem, a Nvidia oferece suporte abrangente de infraestrutura por meio de seus parceiros globais. Isso inclui sistemas certificados pela Nvidia de Cisco, Dell Technologies, HPE e Lenovo, além de instâncias em nuvem aceleradas pela Nvidia de AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure.
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