Empresas que desejam aproveitar a inteligência artificial estão correndo para integrar modelos de linguagem avançados (LLMs) com seus dados internos de negócios. Embora essa estratégia possa ser eficaz, muitos times negligenciam uma das fontes de dados mais valiosas: as conversas. Hoje, a Recall, uma startup dedicada a ajudar empresas a aproveitar seus dados, anunciou que garantiu US$ 10 milhões em financiamento.
O investimento, liderado pela Ridge Ventures e com a participação da Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC e outros investidores, permitirá à Recall aprimorar seu produto – uma API unificada para diversas plataformas – e expandir sua equipe em preparação para o crescimento. No último ano, a empresa experimentou um aumento no tamanho de dez vezes.
"As conversas são o maior conjunto de dados do mundo. Modelos de linguagem avançados continuam a revelar o potencial dos dados conversacionais, e a demanda por desenvolvedores que capturem essa informação está crescendo. Cada empresa SaaS deve utilizar conversas como uma fonte de dados. A API unificada da Recall simplifica esse processo", disse o co-fundador David Gu em um comunicado.
Mobilizando Dados Conversacionais para a IA
Na era do trabalho remoto, as equipes acumulam milhões de horas de reuniões em plataformas como Google Meet e Zoom, gerando insights nas áreas de vendas, marketing e tecnologia. Contudo, esses dados – que incluem conteúdo de áudio, vídeo e chat – frequentemente ficam presos em silos. Para acessar essa riqueza de informações, as equipes enfrentam a difícil tarefa de desenvolver infraestrutura e integrações internas, que podem ser demoradas.
“Geralmente, leva um ano ou mais para construir uma infraestrutura básica e integrações. Uma vez estabelecidas, as empresas enfrentam desafios de manutenção, exigindo de centenas a milhares de servidores e uma equipe de engenheiros para gerenciar, escalar e manter o sistema”, explicou Gu.
Inicialmente, Gu e a co-fundadora Amanda Zhu pretendiam desenvolver um produto para transcrição em tempo real de reuniões por vídeo. No entanto, logo perceberam que a barreira mais significativa estava em acessar dados das plataformas de conferência, levando à mudança de foco para o lançamento da Recall em 2022.
A Recall oferece uma API unificada, sustentada pela infraestrutura necessária, para conectar-se a todas as ferramentas de videoconferência de uma organização, extraindo dados conversacionais de forma simples. A solução suporta várias plataformas de vídeo, incluindo Google Meet e Zoom, eliminando a necessidade de infraestrutura personalizada para acessar dados de reuniões.
“Os usuários podem fazer uma única chamada à API da Recall para extrair dados de reuniões, incluindo gravações, transcrições e metadados. Eles podem então utilizar esses dados brutos com modelos de linguagem avançados como o GPT-4 para resumir e analisar”, afirmou Gu. A API permite a criação de aplicativos – como copilotos de reuniões e bots – que analisam dados de videoconferências.
Gu enfatizou que a API pode ingerir dados e começar a potencializar aplicativos em poucos dias. Ela segue rigorosas políticas de dados, armazenando gravações de áudio e vídeo por um máximo de sete dias antes da exclusão automática.
“Também fornecemos um endpoint para que os usuários possam excluir dados instantaneamente, permitindo minimizar o tempo de armazenamento”, acrescentou.
Crescimento da Clientela
Desde seu lançamento, a Recall já integrou mais de 300 empresas de diversos setores, processando milhões de horas de dados de reuniões e impulsionando aplicações de IA. Isso inclui a anotação em tempo real para sessões de telemedicina, análise de depoimentos virtuais e aprimoramento da inteligência conversacional para equipes de vendas.
“Para um CTO, essa tecnologia libera mais de cinco engenheiros para se concentrarem em projetos de alto impacto. Para um VP de Produto, significa lançar um novo recurso em dois meses em vez de um ano, o que é crucial em campos dinâmicos como a IA”, observou Gu. Embora não tenha divulgado cifras exatas de receita, confirmou um crescimento significativo, passando de zero a vários milhões de dólares em dois anos por meio de um modelo de cobrança simples baseado no uso (cobrando por hora de áudio e vídeo processados).
Olhando para o futuro, a Recall planeja aprimorar seu produto adicionando novas ferramentas e integrações para capturar mais fontes de dados conversacionais, proporcionando maior valor aos clientes enquanto expande sua equipe em áreas críticas.
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