À medida que a demanda por assistentes de IA generativa cresce, fornecedores de todo o ecossistema de dados estão integrando essas tecnologias em seus produtos. Pioneiros como Snowflake e Informatica abriram caminho, e agora a Acceldata, um líder notável na área de observabilidade de dados, apresentou seu próprio copiloto de IA.
Projetado para uso imediato, o copiloto de IA opera de forma integrada na plataforma Acceldata, aprimorando diversos fluxos de trabalho de observabilidade de dados—desde o monitoramento de pipelines de dados em busca de anomalias até a definição de regras políticas.
“Nossa abordagem inovadora capacita as empresas a personalizar a observabilidade de dados assistida por IA para atender às suas necessidades operacionais e de negócios únicas, diferenciando-nos no setor. Essa tecnologia simplifica configurações manuais, reduz o tempo de instalação, permite monitoramento automático de anomalias e promove a colaboração entre usuários não técnicos,” afirmou Rohit Choudhary, CEO e cofundador da Acceldata.
Como o Copiloto de IA Melhora a Observabilidade de Dados?
De acordo com demonstrações para a mídia, o copiloto de IA é acessível por meio de um botão dedicado na plataforma Acceldata, permitindo que os usuários automatizem e acelerem tarefas anteriormente manuais utilizando comandos simples em linguagem natural.
Os principais benefícios incluem detecção de anomalias e controle de custos. Os usuários podem utilizar a IA para investigar e resolver problemas relacionados à atualização de dados, perfilamento e qualidade, além de analisar padrões de consumo para evitar excessos.
“Otimizamos modelos para compreender a taxonomia de dados das empresas, detectar anomalias, fornecer recomendações de políticas e prever custos. Além disso, nosso copiloto incorpora tecnologia RAG com LLMs padrão do setor, como GPT, para responder a perguntas dos usuários sobre a observabilidade de dados,” compartilhou Choudhary. Essa capacidade abrange todos os dados utilizados em aplicações, incluindo modelos de IA generativa.
Além das funções principais de observabilidade, o copiloto aperfeiçoa tarefas suscetíveis a erros, como a geração em massa de regras e políticas de qualidade de dados. Os usuários podem emitir comandos em linguagem natural para criar regras SQL e gerar descrições legíveis por humanos para ativos e políticas de dados. Esse recurso é essencial para promover uma comunicação fluida entre partes interessadas técnicas e de negócios.
Disponibilidade Geral no 2º Trimestre
Apesar de o copiloto ter sido recentemente lançado, a Acceldata relata que alguns clientes importantes já estão testando-o em modo de prévia. Embora os nomes específicos dos clientes não tenham sido divulgados, a empresa confirmou que a disponibilidade geral está prevista para as primeiras semanas do 2º trimestre.
A Acceldata levantou mais de $100 milhões de diversos investidores e atende a numerosos clientes, incluindo bancos de destaque, empresas de telecomunicações, firmas de bens de consumo e provedores de dados.
“Esse produto foi validado em ambientes altamente complexos e escaláveis,” comentou Choudhary, observando planos futuros para aprimorar as capacidades de monitoramento do desempenho de modelos de linguagem grande, embora um cronograma para isso ainda não esteja definido.
As iniciativas de IA da Acceldata ganharam impulso em setembro de 2023 com a aquisição da empresa de PNL Bewgle por um valor não divulgado. A empresa enfrenta competição no campo da observabilidade de dados, com rivais bem financiados como Cribl, Monte Carlo e BigEye, que também oferecem soluções para desafios semelhantes.
Monte Carlo recentemente deu passos no espaço de IA generativa, lançando duas funcionalidades de IA em colaboração com a OpenAI em junho de 2023—uma para gerar código SQL por meio de linguagem natural e outra para sugerir correções de código. Ambas as funcionalidades já estão disponíveis para os usuários.
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