Applied Intuition Lança Software de IA para Navegação Sem Costura de Sistemas Autônomos em Todos os Terrenos

A Applied Intuition, uma líder em software para veículos, apresentou um conjunto de tecnologias inovadoras projetadas para aumentar a segurança e a eficiência de veículos autônomos em terrenos complexos e não estruturados. Esta solução inovadora pode ser implantada em hardware existente em diversos setores, incluindo automotivo, transporte, construção, mineração, agricultura e defesa. Entre os principais recursos da autonomia fora de estrada estão a localização e mapeamento simultâneos (SLAM), percepção e rastreamento de objetos, fusão e calibração de sensores, além de planejamento e controle de segurança.

"À medida que os setores adotam cada vez mais a tecnologia de veículos autônomos (AV), nosso objetivo é posicionar nosso software na vanguarda da autonomia fora de estrada", afirmou Peter Ludwig, cofundador e CTO da Applied Intuition. "Nosso conjunto fora de estrada integra os mais recentes avanços em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) com a expertise tradicional em segurança e sistemas, oferecendo desempenho excepcional mesmo nos ambientes mais desafiadores."

Fundada em 2017 por Ludwig e Qasar Younis, o primeiro COO do Y Combinator, a Applied Intuition se concentra em Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS) e soluções de condução autônoma. A empresa desenvolve ferramentas projetadas para ajudar os clientes a lançarem máquinas seguras e inteligentes com sucesso.

Embora muitos sistemas autônomos se destaquem em estradas bem marcadas, desafios surgem em ambientes não estruturados, caracterizados por áreas perigosas, inacessíveis e condições imprevisíveis. A IA está preparada para navegar por esses terrenos?

A Applied Intuition destaca vários desafios inerentes à condução fora de estrada, especialmente as limitações do mapeamento bidimensional tradicional utilizado em sistemas rodoviários. Os ambientes fora de estrada frequentemente apresentam informações em camadas verticais que não podem ser representadas de forma eficaz em mapas planos. Dados de elevação precisos são vitais para identificar riscos como inclinações, valas e buracos. Além disso, os sistemas autônomos precisam discernir caminhos transitáveis de obstáculos, alertando os operadores sobre perigos como rochas e superfícies desafiadoras como lama, pedras ou gelo. Esses sistemas também precisam se adaptar a condições climáticas e de vegetação variáveis, já que confiar apenas em mapas é insuficiente.

A empresa afirma que seu sistema de autonomia fora de estrada aborda efetivamente esses desafios. No cerne desse conjunto de tecnologias está uma tecnologia de percepção avançada para ambientes naturais, projetada para guiar veículos. "Nossos sistemas utilizam uma variedade de sensores, incluindo lidar, câmeras e radar, para escanear e analisar continuamente o terreno", explica a empresa em um post no blog. "Essas informações sensoriais são processadas usando uma combinação de algoritmos aprendidos e geométricos para identificar diferentes tipos de obstáculos."

O sistema incorpora localização sem mapa, aproveitando dados de sensores em tempo real para posicionar o veículo de maneira precisa quando mapas tradicionais não estão disponíveis ou carecem de detalhes. Uma arquitetura de planejamento universal permite estratégias personalizadas com base nas cargas e tipos de terreno, garantindo que o caminho e as manobras corretas sejam escolhidos para cada situação. Além disso, seu design personalizável e modular permite compatibilidade com sistemas de terceiros, possibilitando a troca de componentes conforme necessário.