Acelerando Casos de Uso de IA Generativa nas Empresas
A IA Generativa está rapidamente passando de programas piloto para a produção em grande escala, alcançando resultados mensuráveis e confiáveis em diversas empresas.
CIOs e líderes de TI estão aproveitando a IA Generativa para uma variedade de aplicações, desde a detecção de anomalias em registros de segurança até o aumento da produtividade dos desenvolvedores por meio da automação da migração de código. Este potencial expansivo está sendo utilizado para impulsionar ganhos significativos de produtividade.
Destaques da Discussão em Painel do Evento GTC 2024 da Nvidia
Durante a discussão em painel "Transformação Empresarial: Insights de CIO sobre o Aproveitamento do Potencial da IA Generativa", realizada no Evento GTC 2024 da Nvidia, CIOs da Nvidia, SentinelOne e ServiceNow compartilharam suas experiências. Moderado por Rama Akkiraju, vice-presidente de IA empresarial e automação na Nvidia, o painel contou com líderes do setor como Sabry Tozin (LinkedIn), Sonu Nayyar (Nvidia), Sandy Venugopal (SentinelOne) e Chris Bedi (ServiceNow).
A Importância de Resultados Mensuráveis
O painel destacou que a IA Generativa deve fornecer resultados quantificáveis e otimizar operações para uma transição bem-sucedida de piloto para produção. Tozin enfatizou como a IA Generativa aumenta a produtividade dos engenheiros ao automatizar tarefas repetitivas, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em projetos inovadores que agregam valor à empresa.
Bedi discutiu como a ServiceNow está implementando modelos de linguagem específicos de domínio para reduzir a carga de trabalho do setor administrativo em 14% em cinco meses. “Noventa e nove por cento das vezes, os funcionários recebem uma resposta da IA Generativa, resultando em eficiências operacionais significativas,” afirmou. Ele também calculou um benefício anualizado de 10 milhões de dólares, atribuído à IA Generativa, em apenas 120 dias, o que equivale à produtividade de 50 pessoas.
Os CIOs se concentram não apenas em resultados mensuráveis, mas também no retorno sobre o investimento (ROI) para iniciativas de IA Generativa. Cada membro do painel destacou a necessidade de abordar os desafios de gerenciamento de mudanças, tornando a medição de resultados fundamental.
O Papel Evolutivo da IA Generativa no Desenvolvimento de Produtos
A Nvidia e a SentinelOne discutiram o papel crescente da IA Generativa no desenvolvimento de produtos. Nayyar observou que a Nvidia fez progressos significativos na implementação da IA Generativa em vários projetos, incluindo ChipNeMo para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e ferramentas adicionais para apoiar o desenvolvimento de código.
Venugopal destacou como a SentinelOne está aproveitando a IA Generativa em suas estratégias de cibersegurança, enfatizando investimentos na detecção de anomalias para melhorar as respostas operacionais em seu centro de operações de segurança (SOC).
Conselhos para Organizações que Iniciam a IA Generativa
Os painelistas reconheceram coletivamente a importância de enfrentar desafios organizacionais e técnicos logo no início do processo de adoção da IA. Nayyar enfatizou a necessidade de cultivar uma cultura que promova experimentação e inovação. Os principais conselhos do painel incluíram:
- Encarar a IA Generativa como uma Ferramenta de Aprendizado: Tozin incentivou as organizações a tratar a IA Generativa como uma plataforma para aprimoramento de habilidades e melhoria do conhecimento, e não apenas como um motor de execução de tarefas.
- Cultivar a Curiosidade sobre a IA Generativa: Venugopal aconselhou os líderes a permanecerem constantemente curiosos sobre os avanços na IA Generativa, o que pode ajudar a aliviar apreensões e promover o engajamento da equipe.
- Priorizar Casos de Uso Iniciais: Bedi recomendou identificar e experimentar casos de uso específicos desde o início para entender como a IA Generativa se encaixa nas necessidades organizacionais, facilitando transições mais suaves de piloto para produção.
Ao seguir essas orientações, as organizações podem aproveitar efetivamente o potencial da IA Generativa para impulsionar produtividade e inovação.
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