O Centro Nacional de Supercomputação em Guangzhou, China, apresentou um inovador supercomputador doméstico chamado Tianhe Xingyi, projetado para aprimorar as capacidades de treinamento de modelos de linguagem. Embora as métricas de desempenho específicas ainda não tenham sido divulgadas, as informações iniciais indicam que Tianhe Xingyi é predominantemente baseado em CPU, em vez de utilizar GPUs. Essa estratégia visa atender à crescente demanda por computação de alto desempenho, treinamento avançado de modelos e análise de big data.
Localizado nas mesmas instalações do antigo supercomputador líder mundial, Tianhe-2, que mantinha o título de mais rápido do mundo de junho de 2013 a junho de 2016, espera-se que Tianhe Xingyi traga avanços significativos. Relatos da mídia chinesa indicam que o novo supercomputador pode alcançar níveis de desempenho que são o dobro dos de seu antecessor, Tianhe-2.
Vale ressaltar, entretanto, que Tianhe Xingyi não será incluído na próxima lista Top500 devido à retirada da China desse programa de benchmarking. A última lista Top500, publicada em novembro, revelou que a China opera 104 supercomputadores, enquanto os Estados Unidos lideram com 161. Na Ásia, o total de supercomputadores chega a aproximadamente 192 máquinas, em comparação com as 171 da América do Norte. A lista também destacou o Frontier do Oak Ridge National Laboratory como o supercomputador mais poderoso atualmente em operação, com os gigantes tecnológicos Intel e Microsoft avançando rapidamente neste campo competitivo.
O desenvolvimento do Tianhe Xingyi representa um importante avanço na busca da China pela dominância em supercomputação e demonstra o compromisso do país em avançar suas capacidades tecnológicas em inteligência artificial e processamento de dados. À medida que a corrida pela tecnologia de computação avançada continua, o impacto de novos sistemas como o Tianhe Xingyi provavelmente moldará o futuro da computação de alto desempenho, possibilitando inovações revolucionárias em diversos setores, desde pesquisa científica até aplicações comerciais.