Como a Intuit está Utilizando a Inteligência Artificial Agentic para Simplificar a Automação de Tarefas Empresariais Complexas

A Intuit anunciou melhorias significativas em sua plataforma de Sistema Operacional de IA Generativa (GenOS), introduzindo fluxos de trabalho de IA agente para fortalecer suas capacidades de IA e dados. Conhecida por sua suíte de ferramentas empresariais — incluindo QuickBooks, TurboTax, Credit Karma e Mailchimp — a Intuit tem se dedicado a integrar recursos de IA que aprimoram a experiência do usuário e a produtividade. Durante o VB Transform 2024, a empresa detalhou suas iniciativas de IA generativa voltadas para melhorar a personalização. Um dos principais desenvolvimentos é o Intuit Assist, um assistente alimentado por IA que utiliza a plataforma GenOS. A empresa está avançando ainda mais essa plataforma com seu compromisso com a IA agente.

A estrutura do GenOS será ampliada com melhorias em segurança, usabilidade e funcionalidades adaptadas para fluxos de trabalho de IA agente. “Estamos reunindo a potência do GenOS, grandes modelos de linguagem e o GenSRF (Segurança, Risco e Fraude) para atender ao que os usuários desejam: ter tarefas concluídas para eles,” afirmou Ashok Srivastava, Chief Data Officer da Intuit, em uma entrevista exclusiva com a mídia. Os novos recursos de IA agente estão atualmente em fase de teste, com planos de lançamento para os usuários finais até meados de 2025.

Automatizando Tarefas Empresariais Complexas com IA Agente

A Intuit está priorizando aplicações práticas que enfrentam desafios empresariais do mundo real. Srivastava identificou o gerenciamento de fluxo de caixa como uma aplicação inicial vital para os novos fluxos de trabalho de IA agente. Pagamentos de contas pontuais são cruciais para qualquer negócio, muitas vezes dependentes do fluxo de caixa disponível.

Os avançados fluxos de trabalho de IA agente podem analisar diversas fontes de dados dos clientes — e-mails, documentos e imagens — para automatizar os processos de contas a receber e a pagar. “Essa tecnologia agiliza as tarefas de contas e integra múltiplas funções,” explicou. No entanto, Srivastava destacou a importância da supervisão humana no processo de automação, afirmando: “Queremos que a expertise humana esteja envolvida.”

Aprimorando Insights e Transparência com IA Agente

Além do gerenciamento de fluxo de caixa, a Intuit está desenvolvendo ferramentas para fornecer insights dinâmicos sobre a saúde financeira. “Estamos gerando insights em tempo real e respondendo às consultas dos clientes usando um sistema de conversa avançado baseado no GenOS,” disse Srivastava. “Isso ajuda os usuários a entenderem suas situações financeiras e de impostos, além das necessidades de conformidade.”

À medida que a integração de IA nas operações comerciais aumenta, as preocupações em torno da segurança, transparência e impacto ambiental se tornaram mais pronunciadas. A Intuit está abordando proativamente essas questões por meio do módulo GenSRF, essencial para o desenvolvimento responsável da IA. O GenSRF opera ao lado do componente runtime do GenOS para garantir a segurança da IA.

“As funcionalidades do GenSRF possuem guardrails embutidos para o desenvolvimento responsável de aplicações de IA generativa. Ele é extensível e configurável, permitindo que controles de segurança, privacidade e transparência sejam incorporados de forma fluida à experiência do usuário,” explicou Srivastava.

Olhando para o futuro, a Intuit pretende continuar aprimorando o GenOS e lançando novas capacidades baseadas no feedback dos clientes. Um foco importante será a integração da IA tradicional com tecnologias de IA generativa.

“À medida que observamos tendências globais, muitos se concentram exclusivamente em IA generativa e agente. Embora isso seja compreensível, estamos comprometidos com uma abordagem abrangente que desenvolve capacidades de IA tradicionais para transformar a forma como nossos clientes realizam suas tarefas,” concluiu Srivastava.