As implicações da IA na saúde são vastas e significativas. No entanto, Daniel Yang, VP de IA e Tecnologias Emergentes na Kaiser Permanente, alerta para o cuidado na implementação dessa tecnologia durante as discussões na conferência Transform deste ano. Como médico em exercício, Yang destacou a abordagem cautelosa e metódica de sua organização na adoção de tecnologias inovadoras. “Há uma tremenda quantidade de expectativa e oportunidades nesse espaço”, disse ele ao público. “Precisamos ver evidências de eficácia e segurança em ambientes do mundo real antes de avançar.”
Monitoramento Avançado de Alertas: Uma Aplicação que Salva Vidas
Yang enfatizou a importância de focar na missão central de uma organização em vez de se deixar distrair pela atratividade da IA. Para a Kaiser Permanente, que opera 40 hospitais e 618 instalações médicas com 250.000 funcionários, essa missão é clara: oferecer cuidados seguros, de alta qualidade e acessíveis. Como parte de sua estratégia de IA, a organização visa reduzir disparidades e apoiar o bem-estar dos funcionários.
Uma aplicação notável da IA na Kaiser Permanente é seu programa avançado de monitoramento de alertas. Utilizando análises preditivas, esse programa identifica pacientes hospitalizados em risco de deterioração clínica nas próximas 12 horas. Por exemplo, ele pode prever complicações para pacientes em recuperação cirúrgica, como infecções ou embolias pulmonares, o que pode levá-los à UTI.
O programa avalia o risco a cada hora usando dados em tempo real dos prontuários eletrônicos, incluindo sinais vitais, condições médicas e resultados de exames. Alertas são acionados se os riscos ultrapassarem certos limites. “A ideia é intervir cedo para prevenir resultados negativos”, explicou Yang.
Em um ensaio clínico abrangente em 21 hospitais do norte da Califórnia, a Kaiser Permanente publicou descobertas na New England Journal of Medicine, revelando que o programa salvou mais de 500 vidas anualmente. Yang esclareceu que o algoritmo em si não salvou vidas diretamente; foi o fluxo de trabalho reestruturado que fez a diferença. “Tivemos que construir todo o fluxo de trabalho em torno do programa, o que representa 90% do esforço.” Para minimizar distrações aos médicos, os alertas eram direcionados a enfermeiras de cuidados intensivos, que avaliavam os prontuários dos pacientes e ativavam equipes de resposta rápida quando necessário. “A IA aprimora o julgamento dos clínicos; não o substitui”, acrescentou Yang.
IA Generativa: Melhorando a Interação Humana nos Cuidados
Ao discutir a IA generativa, Yang observou que essa tecnologia frequentemente é negligenciada nas conversas sobre avanços na saúde. No entanto, a Kaiser Permanente está implementando essa tecnologia, especialmente por meio de um escriba clínico de IA.
Yang abordou a preocupante estatística de que as taxas de burnout na saúde variam de 40% a 70%. “Diante desse contexto, não é surpresa que uma das aplicações mais promissoras da IA generativa não esteja no tratamento ou diagnóstico, mas na redução das cargas administrativas dos clínicos.”
Como médico internista em meio-período na clínica de atendimento de urgência da Kaiser Permanente, Yang descreveu a pressão de gerenciar cargas de pacientes, onde o esperado é atender 18 pacientes em um turno de oito horas. A nova tecnologia de escriba gera rascunhos de notas clínicas a partir de visitas gravadas, permitindo que os médicos economizem até uma hora a cada dia. “O que me empolga é que a IA generativa está, paradoxalmente, tornando os cuidados mais humanos novamente”, disse ele.
Muitos pacientes frequentemente se veem observando as costas do médico enquanto as notas são tomadas. A tecnologia de escriba altera essa dinâmica, possibilitando conversas mais diretas entre prestadores e pacientes, promovendo maior transparência nos cuidados. “A IA generativa simplifica a saúde, tornando as interações mais pessoais”, explicou Yang.
Compromisso com a Implementação Responsável da IA
Os clínicos estavam ansiosos por essa tecnologia, mas surgiram desafios devido à sua novidade. A evidência limitada sobre sua eficácia em diversas especialidades criou um dilema: implementar a tecnologia ou esperar por mais provas. Em vez de pausar, a Kaiser Permanente decidiu gerar suas próprias evidências por meio de rigorosos testes de garantia de qualidade.
Isso envolveu testar funcionalidades em diferentes ambientes e coletar feedback de milhares de prestadores. Apesar dos desafios, como alucinações e outros problemas, criaram um ciclo contínuo de aprendizado. “Aprendemos fazendo, integrando feedback para educar os prestadores sobre o uso eficaz da tecnologia”, afirmou Yang.
A filosofia de IA responsável da Kaiser Permanente segue o princípio de "medir duas vezes, cortar uma", promovendo uma implementação cuidadosa da IA com uma abordagem proativa para identificar e mitigar riscos. Yang enfatizou que, embora a governança possa parecer burocrática, “Nada impede a inovação mais do que danos causados aos pacientes pela tecnologia.”
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