A Inteligência Artificial Generativa está transformando as aplicações modernas, prometendo ser uma parte essencial do software para experiências personalizadas. Essa tecnologia capacita desenvolvedores e empresas a criarem aplicações de alta qualidade de forma eficiente.
“A Inteligência Artificial Generativa aumenta a produtividade dos desenvolvedores e enriquece suas experiências ao longo do ciclo de desenvolvimento,” afirma Gregory Maxson, líder global de AI GTM na MongoDB. “Essa tecnologia permite que os desenvolvedores se concentrem em inovações significativas e construam aplicações impressionantes mais rapidamente.”
Pesquisas recentes destacam esses ganhos de produtividade. A McKinsey relata que os desenvolvedores conseguem concluir tarefas de codificação duas vezes mais rápido com inteligência generativa. Tarefas como escrever código e documentação podem ser reduzidas pela metade, enquanto a refatoração de código pode levar apenas dois terços do tempo usual. Como resultado, desenvolvedores que utilizam ferramentas de IA relatam uma satisfação no trabalho significativamente maior, com muitos mais de duas vezes propensos a expressar felicidade e realização em suas funções.
Além disso, os dados do GitHub indicam que desenvolvedores que usam ferramentas impulsionadas por IA se sentem 75% mais realizados e têm 87% mais chances de enfrentar problemas de alto valor em vez de tarefas monótonas, ajudando as organizações a reter seus principais talentos.
A MongoDB se posiciona como um recurso fundamental para organizações de todos os tamanhos. Sua plataforma multicloud, MongoDB Atlas, apoia desenvolvedores na construção e escalabilidade de aplicações de forma eficiente. Com o Atlas Vector Search, as empresas podem desenvolver aplicações com inteligência generativa com maior facilidade, além de se beneficiarem das integrações excepcionais da MongoDB.
Reduzindo a Complexidade, Aumentando a Flexibilidade
A MongoDB reconhece a importância de oferecer aos desenvolvedores uma variedade de frameworks adaptados às suas linguagens de programação e métodos de construção de aplicações preferidos. Ao tornar as funcionalidades facilmente acessíveis, a MongoDB garante que os desenvolvedores tenham a flexibilidade de usar os frameworks de sua escolha ao aproveitar o MongoDB Atlas, facilitando o desenvolvimento moderno.
Maxson destaca que a MongoDB está focada em parcerias com frameworks líderes como LlamaIndex e LangChain. Essas colaborações otimizam a criação de aplicações habilitadas por IA, integrando dados operacionais e vetoriais em uma plataforma unificada.
Recentemente, LangChain e LlamaIndex revelaram produtos empresariais, e a participação da MongoDB começou desde o início. Por exemplo, a integração de cache semântico da MongoDB com o LangChain aumenta a eficiência dos desenvolvedores na criação de aplicações avançadas. À medida que o cenário evolui, a MongoDB continua comprometida em adaptar suas parcerias para atender às demandas do mercado.
Parceiros em Ação
A integração do Vector Search com LangChain e LlamaIndex permite que desenvolvedores acessem e gerenciem LLMs de parceiros de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, assim como de provedores de modelos como OpenAI. Essa integração possibilita a geração de embeddings vetoriais e o desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA no MongoDB Atlas.
“O LlamaCloud permite que as empresas coordenem fluxos de trabalho de LLM e RAG através de diversas fontes de dados, com o MongoDB Atlas Vector Search como elemento central de armazenamento,” explica Jerry Liu, cofundador e CEO da LlamaIndex.
“Nossa colaboração capacita os desenvolvedores a traduzirem eficientemente as capacidades de raciocínio dos LLMs em aplicações inovadoras que geram resultados significativos para os negócios,” acrescenta Liu.
Como observa Erick Friis, engenheiro fundador da LangChain, a rápida evolução da IA traz desafios associados aos riscos de lock-in de modelos ou arquiteturas específicas. “Nossa parceria com a MongoDB oferece uma solução excepcional ao combinar capacidades de armazenamento vetorial com um banco de dados NoSQL confiável para suportar métodos avançados de recuperação,” afirma, destacando um aumento na preferência dos usuários pela MongoDB devido à sua flexibilidade e recursos avançados.
A MongoDB já está colhendo os frutos dessa estratégia, com novos frameworks de IA priorizando integrações com a MongoDB logo no início de seu processo de desenvolvimento.
O Futuro das Parcerias em IA
Com a Inteligência Artificial Generativa se tornando crítica para os negócios, Maxson enfatiza a necessidade de parcerias integradas com provedores de nuvem líderes e startups inovadoras em IA. “Relações robustas em todo o ecossistema de desenvolvedores garantem soluções contínuas de ponta a ponta, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em suas tarefas sem se preocupar com inúmeras partes móveis,” conclui.
A MongoDB ostenta parcerias extensas com provedores de nuvem como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, e está aprofundando esses laços. Colaborações recentes visam treinar modelos para conclusão de código em linguagem natural e desenvolver integrações com serviços geridos de LLM. Por exemplo, a recente introdução dos Nós de Pesquisa do MongoDB Atlas na AWS e Google Cloud aumenta significativamente o desempenho de IA generativa, fornecendo infraestrutura dedicada que melhora a velocidade em até 60% para cargas de trabalho de busca.
Além disso, a MongoDB colabora com inovadores de IA como Cohere, Codeium e Voxel 51, buscando expandir ainda mais sua rede de parceiros.
“Reconhecemos que aproveitar a oportunidade de IA requer colaboração com nosso ecossistema existente, além de formar novas parcerias para injetar soluções inovadoras em nossas ofertas,” afirma Maxson.
Enquanto a MongoDB ajuda os clientes a navegar pela sempre mutável paisagem da IA, continua comprometida em fornecer uma ampla gama de soluções para atender a diversas necessidades. “Nosso objetivo é garantir que, independentemente das ferramentas no stack de um desenvolvedor, a MongoDB integre-se perfeitamente,” afirma.
Engajamento dos Desenvolvedores e Aplicações Inovadoras
A plataforma da MongoDB está ganhando destaque não apenas entre grandes corporações, mas também entre startups dinâmicas como Hugging Face e OneAI. Os casos de uso abrangem diversos setores, desde diagnósticos em tempo real na medicina personalizada pela Inovaare até análise de ameaças cibernéticas pela VISO TRUST.
Por exemplo, a UKG, uma empresa de gerenciamento de força de trabalho, utiliza o MongoDB Atlas Vector Search para assistentes impulsionados por IA devido à sua flexibilidade e baixa complexidade arquitetônica. Enquanto isso, a ENI, uma das maiores empresas de energia da Europa, migrou para o MongoDB Atlas para gerenciar melhor seus extensos dados geoespaciais e desenvolveu um sistema de gerenciamento de documentos baseado em chatbot que utiliza capacidades de IA generativa para melhorar a recuperação de dados.
“Há um ano, havia dúvidas sobre o potencial da IA generativa,” reflete Maxson. “Agora, organizações — de startups a grandes empresas globais — sabem que integrar IA generativa em suas operações é essencial para manter a relevância. Os desenvolvedores apreciam a inovação contínua da MongoDB, que simplifica seus processos enquanto os capacita a criar aplicações excepcionais.”
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