Como a Índia Utiliza a Computação Acelerada da Nvidia para Otimizar a Gestão de Tráfego em Pedágios

A computação acelerada da Nvidia está revolucionando a gestão do tráfego em pedágios em toda a Índia, aumentando a eficiência em sua vasta rede rodoviária de quatro milhões de milhas, que conta com 1.000 praças de pedágio. A Índia possui a segunda maior rede rodoviária do mundo, predominantemente gerida de forma manual. As praças de pedágio tradicionais contribuem significativamente para delays e congestionamentos, impactando os tempos de deslocamento globalmente.

Para otimizar as operações de pedágio, a Calsoft, uma empresa de tecnologia com raízes indianas e americanas, integrou um conjunto abrangente de tecnologias da Nvidia ao sistema de pagamento líder na Índia, a Unified Payments Interface (UPI). A automação dos sistemas de pedágio oferece consideráveis economias de tempo e mão de obra em comparação com as operações manuais. No entanto, a diversidade de placas de veículos na Índia apresenta desafios únicos para os sistemas de reconhecimento automático de placas (ANPR), já que as placas não padronizadas variam amplamente em cor, tamanho, fonte, posicionamento e até mesmo idioma.

A solução inovadora da Calsoft permite a leitura automática das placas dos veículos, cobrando diretamente as contas UPI dos motoristas. Esse avanço reduz significativamente a necessidade de cobrança manual em pedágios, representando um passo crucial para aliviar os problemas de tráfego regional.

Automação em Ação

Como parte de um programa piloto, essa tecnologia foi implementada em grandes áreas metropolitanas, alcançando cerca de 95% de precisão na leitura das placas por meio de um avançado pipeline ANPR. Vipin Shankar, vice-presidente sênior de tecnologia da Calsoft, destacou o papel essencial da tecnologia da Nvidia para superar desafios, especialmente na detecção noturna e na melhoria da precisão do modelo diante de fatores ambientais como neblina, chuva e reflexos intensos.

A solução utiliza o Nvidia Metropolis para rastrear e detectar veículos durante o processo de cobrança. O Metropolis combina dados visuais e IA para aprimorar a eficiência operacional em diversos setores. Os engenheiros da Calsoft empregam o Nvidia Triton para gerenciar modelos de IA e utilizam o SDK DeepStream da Nvidia para processamento de dados em tempo real. Isso permite capacidades avançadas, incluindo detecção e classificação de objetos em tempo real.

Além disso, a Calsoft incorpora hardware da Nvidia, como módulos de IA no edge Jetson e GPUs A100 Tensor Core, em suas soluções. A tecnologia de pedágio da empresa é projetada para ser escalável, acomodando o crescimento futuro e garantindo adaptabilidade conforme as condições de tráfego mudam.