No último ano, 89% das organizações enfrentaram pelo menos um incidente de segurança relacionado a containers ou Kubernetes, consolidando a segurança como uma prioridade máxima para equipes de DevOps e de segurança. Apesar das dúvidas em relação à segurança do Kubernetes, ele domina 92% do mercado de containers. A Gartner prevê que, até 2029, 95% das empresas rodarão aplicações em containers em produção, um aumento significativo em relação a menos de 50% no ano passado.
As má configurações respondem por 40% desses incidentes, e 26% das organizações relataram falhas em auditorias. No entanto, problemas críticos na segurança do Kubernetes permanecem em grande parte não resolvidos. Uma preocupação urgente é o número excessivo de alertas gerados, dificultando a identificação de ameaças credíveis.
Aumento nos Ataques a Kubernetes
Os ambientes do Kubernetes se tornam alvos cada vez mais atraentes devido à crescente quantidade de má configurações e vulnerabilidades não tratadas. De acordo com o último relatório de segurança do Kubernetes da Red Hat, 45% das equipes de DevOps enfrentaram incidentes de segurança durante a fase de execução, quando atacantes exploram vulnerabilidades ao vivo.
O relatório da Cloud Native Computing Foundation revela que 28% das organizações operam mais de 90% de suas cargas de trabalho em configurações inseguras no Kubernetes, e mais de 71% das cargas operam com acesso root, aumentando o risco de compromissos do sistema. As estratégias de defesa tradicionais são inadequadas, pois os atacantes podem explorar má configurações, vulnerabilidades ou serviços expostos mais rápido do que as organizações conseguem reagir. Conhecidos por sua velocidade, os invasores podem assumir o controle de um container em minutos, enquanto as ferramentas de segurança convencionais podem levar dias para detectar e mitigar vulnerabilidades críticas.
Limitações dos Sistemas Baseados em Alertas
Quase todas as organizações que implementam Kubernetes em seus processos de DevOps dependem de sistemas baseados em alertas para a defesa inicial contra ameaças. Soluções da Aqua Security, Twistlock (agora parte da Palo Alto Networks), Sysdig e StackRox (Red Hat) oferecem detecção de ameaças e varredura de vulnerabilidades, mas geram um alto volume de alertas que frequentemente exigem intervenção manual. Isso não só consome um tempo valioso para os analistas do centro de operações de segurança (SOC), mas também resulta em fadiga de alertas; mais de 50% dos profissionais de segurança relatam sentir-se sobrecarregados pelas notificações.
Como observou Laurent Gil, cofundador e diretor de produtos da CAST AI, “Se você está usando métodos tradicionais, está desperdiçando tempo reagindo a centenas de alertas, muitos dos quais podem ser falsos positivos. Não é escalável. A automação é a chave — a detecção em tempo real e a remediação imediata fazem a diferença.”
O Objetivo: Proteger Containers do Kubernetes com Detecção de Ameaças em Tempo Real
Os atacantes focam nos aspectos mais vulneráveis dos containers do Kubernetes, especialmente durante a fase de execução. É nesse momento que os containers processam cargas de trabalho, tornando-se suscetíveis a má configurações, escalonamento de privilégios e vulnerabilidades não corrigidas, particularmente atraentes para operações de mineração de criptomoedas. Gil compartilhou: “Um de nossos clientes viu 42 tentativas de iniciar a mineração de criptomoedas em seu ambiente Kubernetes. Nosso sistema identificou e bloqueou todas instantaneamente.”
Além disso, ataques em larga escala, incluindo roubo de identidade e vazamentos de dados, frequentemente começam durante a execução, quando informações sensíveis estão expostas. Em resposta a ameaças observadas, a CAST AI lançou sua solução de Gerenciamento da Postura de Segurança do Kubernetes (KSPM), permitindo que equipes de DevOps detectem e remedeiem automaticamente ameaças à segurança em tempo real.
Enquanto os concorrentes oferecem forte visibilidade e detecção, a CAST AI se destaca com remediação em tempo real que aborda problemas antes que eles se agravem. Adrien Carreira, chefe de infraestrutura da Hugging Face, notou: “O produto KSPM da CAST AI identifica e bloqueia 20 vezes mais ameaças em tempo de execução do que qualquer outra ferramenta de segurança que usamos.”
Importância da Detecção de Ameaças em Tempo Real
As capacidades em tempo real dentro de qualquer KSPM são críticas para combater ataques ao Kubernetes durante a execução. Jérémy Fridman, chefe de segurança da informação na PlayPlay, enfatizou: “Desde que adotamos a CAST AI para gerenciamento do Kubernetes, nossa postura de segurança se tornou significativamente mais robusta. As funcionalidades de automação — tanto para otimização de custos quanto para segurança — incorporam o espírito de DevOps, tornando nosso trabalho mais eficiente e seguro.”
O Painel de Segurança da CAST AI exemplifica como seu sistema proporciona varredura contínua e remediação em tempo real, monitorando nós, cargas de trabalho e repositórios de imagens em busca de vulnerabilidades e exibindo insights acionáveis.
Uma vantagem significativa de integrar detecção em tempo real em qualquer solução KSPM é a capacidade de corrigir containers imediatamente. “A automação garante que seu sistema esteja sempre operando nas versões mais recentes e seguras. Não apenas alertamos sobre ameaças; corrigimos antes mesmo de sua equipe de segurança se envolver,” acrescentou Gil.
Aprimorando a Segurança do Kubernetes em 2025
Em conclusão, a crescente frequência de ataques em tempo de execução aos containers do Kubernetes representa riscos consideráveis para as empresas. À medida que os valores das criptomoedas sobem em meio a incertezas globais, as organizações devem permanecer vigilantes contra mineração de criptomoedas ilegal, que pode gerar custos substanciais, especialmente em plataformas como a AWS. Um monitoramento eficaz em tempo real e medidas robustas de segurança são essenciais para proteger contra essas violações custosas.
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