Dataminr Lança o ReGenAI: Combinando IA Preditiva e Generativa para Insights de Informação em Tempo Real

A moderna inteligência artificial generativa depende fortemente de prompts fornecidos pelos usuários para gerar resultados. Mas e se existisse um sistema capaz de prever o prompt ideal para garantir os melhores resultados? Apresentamos o ReGenAI da Dataminr, uma abordagem inovadora que vai além da inteligência artificial generativa tradicional.

Desde 2009, a Dataminr tem aprimorado sua plataforma de IA em tempo real, muito antes de a inteligência artificial generativa se tornar popular. Ao longo da última década, a tecnologia da empresa evoluiu para ajudar organizações como as Nações Unidas, Airbus e Dyson a avaliar riscos potenciais por meio da análise de dados de diversas fontes. Enquanto anteriormente a Dataminr usava inteligência artificial generativa para fornecer resumos textuais de eventos detectados, o ReGenAI eleva essa capacidade. Agora, o sistema pode regenerar alertas de eventos em tempo real à medida que as circunstâncias mudam.

“Esta é a próxima evolução da Dataminr”, afirma Ted Bailey, fundador e CEO da empresa.

Superando os Prompts

Bailey enfatiza que ter conhecimento sobre um evento é poderoso, mas corporações e governos precisam de insights sobre sua abrangência e potenciais implicações. O ReGenAI detecta dinamicamente novos desdobramentos a partir de diversas fontes de dados, sintetizando informações em tempo real e atualizando recomendações à medida que os eventos ocorrem. “Esse uso da inteligência artificial generativa transcende os prompts; busca reformular automaticamente com base em conexões do mundo real”, explica Bailey.

IA Preditiva e Generativa Combinadas

Muitas tecnologias modernas, incluindo ferramentas de IA generativa, sugerem próximos passos para os usuários. No entanto, Bailey esclarece que o ReGenAI oferece algo diferente. Não se trata apenas de uma abordagem baseada em agentes que conecta múltiplos modelos de IA generativa; é um sistema mais sofisticado. A Dataminr desenvolveu seus próprios modelos de linguagem (LLMs) grandes, treinados com uma década de dados de eventos históricos. “Hoje, todos os nossos modelos são internos, graças a uma combinação de treinamento personalizado e de código aberto”, compartilha Bailey.

Quando um evento é detectado, os modelos de IA preditiva da Dataminr criam uma cadeia de insights relacionados utilizando uma variedade de fontes de dados. “À medida que processamos dados em streaming em tempo real, descobrimos desenvolvimentos intermediários e os descrevemos usando inteligência artificial generativa”, ele observa. O ReGenAI baseia-se em modelos preditivos e generativos existentes, aplicando lógica em tempo real para ajudar os usuários a entender a importância dos eventos a qualquer momento. “É a fusão da IA preditiva clássica com a IA generativa, resultando em informações dinâmicas e iterativas ao vivo”, conclui Bailey.