A OpenAI anunciou um novo recurso que permite a desenvolvedores de terceiros personalizar seu modelo multimodal avançado, o GPT-4o. Essa personalização possibilita que os desenvolvedores modifiquem o comportamento do modelo para atender melhor às necessidades específicas de suas aplicações ou organizações.
A personalização do modelo permite ajustes no tom, conformidade com diretrizes específicas e aprimoramentos na precisão de tarefas técnicas, mostrando-se eficaz mesmo com dados limitados. Os desenvolvedores interessados podem acessar o painel de personalização da OpenAI, selecionar “criar” e escolher gpt-4o-2024-08-06 no menu suspenso de modelos base. Este anúncio vem após a introdução da variante menor e mais rápida, o GPT-4o mini, que, embora menos potente, também pode ser personalizado.
“Personalizar pode melhorar significativamente o desempenho do modelo em diversos domínios, desde programação até redação criativa”, afirmam os membros da equipe técnica da OpenAI, John Allard e Steven Heidel, em um post no blog da empresa. “Isto é apenas o começo; continuaremos expandindo as opções de personalização para desenvolvedores.”
Tokens Gratuitos Disponíveis Até 23 de Setembro
A OpenAI destaca que os desenvolvedores podem obter resultados impressionantes com apenas algumas dezenas de exemplos de treinamento. Para celebrar essa nova funcionalidade, a OpenAI está oferecendo até 1 milhão de tokens gratuitos por dia para personalização do GPT-4o até 23 de setembro de 2024.
Os tokens servem como representações numéricas de conceitos e são essenciais para os processos de entrada e saída do modelo. Para ajustar o GPT-4o de forma eficaz, os desenvolvedores devem converter seus dados em tokens (tokenização), utilizando as ferramentas da OpenAI para esse processo.
Normalmente, a personalização do GPT-4o custa $25 por milhão de tokens, enquanto a execução do modelo personalizado gera despesas de $3,75 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída. Para aqueles que utilizam o menor GPT-4o mini, até 2 milhões de tokens de treinamento gratuitos estão disponíveis diariamente até o prazo de setembro, garantindo amplo acesso às funcionalidades de personalização.
A iniciativa da OpenAI de oferecer tokens gratuitos é uma resposta à forte concorrência de provedores proprietários como Google e Anthropic, além de modelos de código aberto, como o Hermes 3 da Nous Research, baseado no Llama 3.1 da Meta. No entanto, os desenvolvedores que utilizam os modelos da OpenAI se beneficiam da conveniência de não precisar hospedar a inferência ou o treinamento em seus próprios servidores; eles podem utilizar a infraestrutura da OpenAI ou conectar seus servidores via API da OpenAI.
Histórias de Sucesso Demonstram Potencial da Personalização
O lançamento da personalização do GPT-4o segue extensos testes com parceiros selecionados, demonstrando o potencial de modelos personalizados em diversos setores. Por exemplo, a empresa de IA Cosine alcançou um resultado de ponta de 43,8% no benchmark SWE-bench com seu agente de IA autônoma ajustado, Genie, o mais alto entre os modelos de IA publicamente declarados até o momento.
Da mesma forma, a Distyl, fornecedora de soluções de IA para empresas da Fortune 500, obteve a melhor classificação no benchmark BIRD-SQL com o GPT-4o personalizado, atingindo uma precisão de execução de 71,83%. O modelo se destacou em tarefas SQL, incluindo reformulação de consultas e autocorreção.
Prioridade em Segurança e Privacidade de Dados na Personalização
A OpenAI afirma que a segurança e a privacidade dos dados são primordiais enquanto expande as opções de personalização para desenvolvedores. Os modelos personalizados oferecem às organizações controle total sobre seus dados, garantindo que entradas e saídas não sejam usadas para treinar outros modelos.
A OpenAI também implementou várias medidas de segurança, incluindo avaliações automatizadas e monitoramento de uso, para manter a conformidade com suas políticas. No entanto, pesquisas indicam que a personalização pode, às vezes, levar a desvios de protocolos de segurança e afetar o desempenho geral do modelo. No final, as organizações devem ponderar os riscos potenciais em relação aos benefícios da personalização.
Com a recente introdução das capacidades de personalização, a OpenAI reforça sua visão de que, no futuro, a maioria das organizações desenvolverá modelos adaptados à sua indústria ou necessidades específicas de negócios. Essa nova oferta representa um passo significativo em direção a esse objetivo, enfatizando o compromisso da OpenAI em permitir que cada organização tenha seu próprio modelo de IA personalizado.
Classificação
