Elevando a Explicação e Acessibilidade nos Serviços Financeiros: Como a Inteligência Artificial Generativa Está Transformando o Setor

Qual é o impacto da IA generativa na indústria de serviços financeiros? Essa questão foi abordada por um painel de especialistas no VB Transform 2024, que ofereceu insights profundos sobre o tema. O painel contou com líderes do Bank of America, Brex, Google e Cerebrus, discutindo como a IA está transformando o cenário dos serviços financeiros. A IA generativa está sendo utilizada em várias aplicações, incluindo atendimento ao cliente, suporte técnico e aumento da eficiência operacional.

IA Generativa Elevando Padrões da Indústria

David Horn, chefe de IA da Brex, afirmou: “A IA generativa é muito boa em elevar o nível de qualidade.” Ele enfatizou a complexidade inerente ao setor financeiro, especialmente para pequenas empresas que carecem de recursos como um Diretor Financeiro (CFO) dedicado. A IA generativa pode simplificar tópicos financeiros complexos, oferecendo uma compreensão em linguagem natural que pode servir como um CFO digital para muitas organizações.

Iniciativas de IA Generativa do Bank of America

Awais Bajwa, chefe de Dados e IA no Bank of America, destacou o grande potencial da IA generativa. As aplicações-chave incluem aumentar a produtividade dos desenvolvedores dentro da vasta equipe de engenharia do banco, composta por mais de 10.000 profissionais. Além disso, ajuda trabalhadores do conhecimento a processar informações de maneira mais eficiente, por meio da descoberta e resumo de informações. Embora recomendações voltadas para o cliente e atendimento automatizado apresentem possibilidades futuras empolgantes, essas aplicações ainda estão na fase inicial de exploração. Bajwa ressaltou a importância da IA explicável no processo de avaliação, afirmando: “Precisamos entender os pesos e os dados com os quais o modelo está sendo treinado.”

Desbloqueando Insights de Dados Financeiros

As organizações de serviços financeiros frequentemente gerenciam grandes volumes de dados. Zac Maufe, chefe global de indústrias reguladas na Google Cloud, descreveu a IA generativa como uma ferramenta transformadora que pode ajudar essas organizações a obter insights mais profundos a partir de seus dados. “Vivemos em um mundo rico em dados, mas frequentemente pobres em insights,” observou ele.

Ele reconheceu que silos de dados—resultantes de limitações tecnológicas e preferências organizacionais—atrapalham a utilização eficaz dos dados. Com uma abundância de dados estruturados e não estruturados no ecossistema financeiro, Maufe enfatizou a necessidade de insights mais rápidos e precisos. Dadas as preocupações regulatórias e de conformidade inerentes ao setor financeiro, a adoção da IA generativa pode ser mais cautelosa. Maufe observou que muitas implementações de IA generativa estão atualmente focadas em casos de uso internos, frequentemente com supervisão humana como ponto de controle. No entanto, ele vislumbra um futuro onde a IA generativa se torne mais prevalente nos serviços financeiros. “Há um progresso significativo sendo feito em relação à fundamentação, explicabilidade e embeddings para tornar a IA generativa pronta para o mainstream,” comentou ele.