Elevando a Importância da IA à Diretoria: Insights do Applied Intelligence Live! Austin 2023

A inteligência artificial (IA) apresenta um risco que é "similar ou maior" do que as ameaças à cibersegurança, mas frequentemente não recebe a atenção que merece no nível das diretoria. Essa visão é de Seth Dobrin, ex-diretor global de IA da IBM e atual CEO da Qantm AI, que falou na conferência Applied Intelligence Live! Austin 2023.

Dobrin enfatizou que a governança da IA deve ser uma preocupação central para o conselho de administração de uma empresa, refletindo a situação que a segurança da informação enfrentou há apenas alguns anos. Sem uma supervisão adequada nos níveis mais altos, a implementação bem-sucedida de políticas de IA em toda a organização fica comprometida.

Durante seu tempo na IBM, Dobrin estabeleceu com sucesso um conselho de ética em IA, responsável por revisar projetos e impor diretrizes, políticas e controles para cada iniciativa de IA. Ele observou: “Iniciamos a desinvestimento de projetos que não estavam alinhados com nossos valores e objetivos.” Um exemplo específico envolve um projeto de consultoria de $10 milhões durante a pandemia de COVID-19, que buscava implantar tecnologia de reconhecimento facial de uso geral, contradizendo os padrões éticos da IBM. Em vez de permitir a detecção em massa sem restrições, Dobrin sustentou que implementações aceitáveis eram limitadas a correspondências um a um com pleno consentimento.

Dobrin afirmou que a governança, estratégia e educação eficazes em IA devem fluir do conselho para os executivos, gerência média e, finalmente, para todos os colaboradores. Ele destacou a necessidade de construir uma estratégia de IA que se alinhe perfeitamente aos objetivos gerais de negócios da empresa. “A questão crítica não é como usar a IA,” afirmou, “mas sim, qual é a sua estratégia de negócios? Quais decisões são essenciais para impulsionar essa estratégia?”

Defendendo uma abordagem centrada em valores e nas pessoas, Dobrin instou as organizações a primeiro identificar e atender às necessidades da força de trabalho, ao mesmo tempo em que criam valor para a empresa. Ele enfatizou a importância de uma governança proativa da IA para uma implementação em toda a organização e ressaltou que a educação sobre IA deve se estender a todos os colaboradores para promover compreensão e integração.

Ao implementar a IA, demonstrar valor tangível a cada seis meses é fundamental. Dobrin apontou uma oportunidade concreta para a IA generativa: abordar o desafio de acessar dados dispersos em vários silos empresariais. Ele destacou as dificuldades que os colaboradores enfrentam para localizar informações em plataformas como SharePoint, OneDrive ou Google Drive. “Pode parecer quase impossível encontrar dados essenciais,” observou. “No entanto, a IA generativa pode lidar efetivamente com esse problema.”

A IA generativa se destaca na análise de dados estruturados—informações organizadas em formatos padronizados, como planilhas do Excel—e dados não estruturados, que carecem de organização pré-definida. Ao utilizar essas tecnologias, as organizações podem desbloquear insights valiosos que antes pareciam inalcançáveis. “Muitas empresas declararam isso como um problema insolúvel,” afirmou Dobrin. “No entanto, hoje temos a oportunidade de resolvê-lo.”

O debate em torno da IA enfatiza a necessidade de supervisão de alto nível e uma abordagem estruturada para aproveitar seu potencial, gerenciando os riscos associados. Ao adotar uma estratégia bem definida e promover uma cultura de compreensão e governança, as empresas podem navegar com sucesso nas complexidades da implementação da IA e gerar um impacto significativo em suas organizações.